codex-image-gen

Revisar · 65
Indexado en Registry

>-

Verified installs0
Estrellas33
Versión1.0.0
Calidad62/100 · Prometedor
Confianza65/100 · Solo sandbox
Auditoría77/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Diseño y producción creativa

Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.

Ver categoría

Escenario

Diseño y creatividad

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Afinidad con Agent

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen

Mantenimiento

Actual

3 días desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Permission surface may require sandboxing

Calidad de GitHub

33

62/100 Calidad · 73/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

DiseñoDiseño y creatividadDiseño y creatividadagent-skill

Notas de revisión

Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Prometedor
62

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confianza

Solo sandbox
65

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
77

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Estrellas

33 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

33 estrellas y 3 forks

Mantenimiento

3 días desde el último push

Licencia

MIT

Instalar

npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

shell or command execution, filesystem or document access

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Usable metadata, review docs

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 33 GitHub stars

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • flujos de Diseño y creatividad
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect visual requirements

Agents adecuados

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Política
Revisar
Revisión humana

Confianza y riesgo

Confianza
65/100
Auditoría
77/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Permission surface may require sandboxing

Seguridad de Agent v2

45/100 · Evitar instalación automática

ExperimentalRevisar

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Resolver con API

Alto

Ejecución de shell o comandos

Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

Medio

Acceso a base de datos

El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.

  • Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
  • Permission surface may require sandboxing

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install shipshitdev-codex-image-gen

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use codex-image-gen in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
Install command: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Prompt de Agent

Use codex-image-gen for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install, then install with: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Afinidad con Agent

61/100

Diseño y creatividad

Plataformas

Claude Code, OpenAI Agents

Informe de auditoría

Requiere revisión · 77/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Fallback candidate for Design and creative

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

61
Preparación
Prototipo
Etapa

Rol en la pila

Candidata de respaldo

Ajuste principal

Diseño y creatividad

Etiqueta de confianza

Prototipar primero

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • flujos de Diseño y creatividad
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 62/100
  • 1 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • Low GitHub adoption signal

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Diseño y creatividad de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

65
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Revisar

33 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Revisar

33 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

3 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

MIT

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 33 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 33 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Prometedor candidato para flujos de Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

62
Estrellas de GitHub
33
Actualidad
hace 3 días
Listo para instalar
Licencia
MIT
Revisar antes de instalar: Low GitHub adoption signal

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Comparar todo

Resumen

--- name: codex-image-gen description: >- Generate raster images (icons, illustrations, textures, app icons) from a text prompt by driving the Codex CLI's image tool, then extracting the finished PNG from the Codex session rollout. Use when an agent needs a real generated image and has no native image-generation tool. Requires the `codex` CLI, logged in. license: MIT compatibility: Requires the `codex` CLI (logged in) plus `python3` and `base64`; `sips` is optional for post-processing on macOS. metadata: version: "1.0.0" tags: "codex, image-generation, gpt-image, cli, assets, app-icon" when_to_use: "generate an image, make an icon, create an app icon, render an illustration or texture, agent needs an image but has no image tool, codex image generation" ---

# Codex Image Gen

Generate a real raster image from a text prompt when the running agent has no native image generator. The mechanism is non-obvious: the headless `codex exec` path genuinely calls the image tool, but it never writes the PNG to disk — only the Codex desktop app has the plumbing that polls the async job and saves it. The finished image is still recoverable, because its full base64 PNG is recorded in the session rollout JSONL. Run the prompt, read the session id Codex prints, open the matching rollout, and decode the largest `result` string to a PNG.

## When this is the right tool

- The agent needs a generated raster image (icon, illustration, texture, app icon, placeholder art) and has no built-in image-generation tool. - A `codex` CLI is installed and logged in, and shelling out to it is allowed. - A vector result is **not** required — this produces a PNG, not an SVG.

If a native image tool exists, prefer it. If the deliverable is a logo or crisp vector, prefer a vector workflow.

## Why the naive approach fails

Running `codex exec "draw a ..."` and then watching `~/.codex/generated_images/` produces nothing: that folder is written by the desktop app's async-job poller, not by `codex exec`. People conclude CLI image generation is impossible. It is not — the completed image lives in the session rollout as the `result` field of the image-generation response item. This skill reads it from there.

## Pipeline

### 1. Write the prompt to a file

Avoid shell-escaping pain by putting the prompt in a file. Be explicit — the model has no other context:

- Subject and style ("flat vector mark", "glossy 3D glass icon", "hand-drawn"). - Composition: full-bleed vs. padded, centered, single object vs. scene. - Palette and background (solid color, transparent intent, gradient). - `NO text, NO letters, NO words` unless you specifically want type. - Target aspect ratio and rough size.

```bash cat > /tmp/img-prompt.txt <<'PROMPT' A single app icon: a glossy translucent envelope on a soft blue-to-violet gradient, Liquid Glass style, centered with even padding, no text, no letters, 1:1 square, high detail. PROMPT ```

### 2. Run `codex exec` and capture stdout

```bash codex exec -s read-only "$(cat /tmp/img-prompt.txt)" 2>&1 | tee /tmp/codex-run.log ```

Run it in the **foreground**. `exec` returns once the turn completes; in practice the `result` is already written to the rollout by then.

### 3. Parse the session id

Codex prints a `session id: <uuid>` line. Pull it from the captured log:

```bash SESSION_ID=$(grep -oE 'session id: [0-9a-f-]{36}' /tmp/codex-run.log | awk '{print $3}') echo "session: $SESSION_ID" ```

### 4. Extract the PNG from the rollout

The rollout lives at `~/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/rollout-*<session-id>*.jsonl`. Walk it, find the largest `result` string (the base64 image), and decode it. Use the bundled helper:

```bash python3 scripts/extract-codex-image.py "$SESSION_ID" /tmp/out.png ```

### 5. Assert success

Confirm the file exists and is a real PNG before using it:

```bash test -s /tmp/out.png && file /tmp/out.png # expect: PNG image data, 1254 x 1254 ```

If extraction finds no base64 `result`, the turn did not actually generate an image (e.g. the model answered in text). Re-run step 2 with a more explicit "generate an image" instruction.

### 6. Post-process (optional)

Default output is roughly **1254×1254 PNG, RGB, no alpha**. Resize / strip alpha with `sips` on macOS:

```bash sips -z 1024 1024 /tmp/out.png --out /tmp/icon-1024.png # downscale sips -s format png /tmp/out.png --out /tmp/flat.png # normalize ```

## Reference extractor

`scripts/extract-codex-image.py` (also reproduced here so the procedure is self-contained):

```python import json, sys, base64, glob, os

session_id, out = sys.argv[1], sys.argv[2] sess = max( glob.glob(os.path.expanduser(f"~/.codex/sessions/**/*{session_id}*.jsonl"), recursive=True), key=os.path.getmtime, ) best = None

def walk(o): global best if isinstance(o, dict): for k, v in o.items(): if k == "result" and isinstance(v, str) and len(v) > 100000: if best is None or len(v) > len(best): best = v else: walk(v) elif isinstance(o, list): for v in o: walk(v)

for line in open(sess): try: walk(json.loads(line)) except Exception: pass

if best is None: sys.exit("no base64 image result found in rollout — the turn may not have generated an image") open(out, "wb").write(base64.b64decode(best)) print("WROTE", out) ```

## Worked example: build a macOS/iOS app icon set

```bash # 1. Generate a 1:1 icon master. cat > /tmp/icon-prompt.txt <<'PROMPT' App icon: a glossy translucent envelope, Liquid Glass style, soft blue-to-violet gradient background, centered, even padding, no text, no letters, 1:1 square. PROMPT codex exec -s read-only "$(cat /tmp/icon-prompt.txt)" 2>&1 | tee /tmp/codex-run.log SESSION_ID=$(grep -oE 'session id: [0-9a-f-]{36}' /tmp/codex-run.log | awk '{print $3}') python3 scripts/extract-codex-image.py "$SESSION_ID" /tmp/icon-master.png

# 2. Make a 1024 master with no alpha (iOS rejects alpha on the marketing icon). sips -z 1024 1024 /tmp/icon-master.png --out /tmp/AppIcon-1024.png sips -s format png --setProperty hasAlpha false /tmp/AppIcon-1024.png --out /tmp/AppIcon-1024.png

# 3. Slice into an AppIcon.appiconset (iOS single-size 1024 + the macOS ladder). mkdir -p AppIcon.appiconset cp /tmp/AppIcon-1024.png AppIcon.appiconset/icon_1024.png for sz in 16 32 64 128 256 512 1024; do sips -z "$sz" "$sz" /tmp/AppIcon-1024.png --out "AppIcon.appiconset/icon_${sz}.png" done # Author Contents.json mapping each size/scale to its file, then verify: # actool --compile /tmp/out --app-icon AppIcon --platform iphoneos \ # --minimum-deployment-target 17.0 AppIcon.appiconset # expect a clean compile ```

## Gotchas

- **The `codex` alias may inject `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox`**, which overrides any `-s read-only` you pass (the session then reports `danger-full-access`). Harmless for pure image generation, but worth knowing. Prefer running `codex exec` in the foreground — a backgrounded full-access run can trip auto-approval classifiers. - **Size and alpha.** Output is ~1254×1254, RGB, no alpha. Downscale to 1024 for an Apple icon master; iOS rejects alpha on the marketing icon. - **Async timing.** `exec` ends when the turn completes; the `result` is already in the rollout by then in practice. Still assert the file exists and decodes — do not assume. - **Fragility — pinned to `codex-cli 0.141.0`.** This depends on a Codex CLI internal: the rollout `result` field. A future Codex may change the rollout schema or add a first-class `--save-image` / output-path flag. If such a flag exists, prefer it and keep this rollout-extraction path as the fallback. If the extractor finds no base64 `result`, first check whether the rollout layout changed under `~/.codex/sessions/`.

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
MIT
Última actualización
23 ago 2026
Publicado
23 ago 2026

Resumen de decisión

Candidata de respaldo

61
Listo
Prototipo
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

77
Requiere revisión
Seguridad
80/100
Mantenimiento
100/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
Fallo reciente
Resultados
0
Calidad de salida
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para codex-image-gen, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
A practical pick for design or creative work:

codex-image-gen: >-

33 stars

https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for codex-image-gen:
https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen?ref=x

Install: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen

Fuente de la ficha

Indexado por Registry

Reclamable

Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.

Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.

Reclamar este skill

Reclamación del propietario

Reclamar esta ficha de skill

Esta ficha Indexado por Registry se atribuye a shipshitdev, pero aún no está marcada como oficial. Reclámala para añadir una señal de propietario verificado y hacer más fiables futuras actualizaciones de lanzamiento, instalación y auditoría.

Kit de enlaces para creadores

Añade las insignias de evidencia a tu README

Muestra la ficha canónica, las señales actuales de confianza y auditoría, y evidencia real de Agent-Proven donde los desarrolladores evalúan el repositorio.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/shipshitdev-codex-image-gen?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/shipshitdev-codex-image-gen?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/shipshitdev-codex-image-gen?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/shipshitdev-codex-image-gen?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen)

Autor

S

shipshitdev

@shipshitdev

Etiquetas

Afinidad con plataforma

Señales de salud

Estrellas de GitHub
33
Puntuación de calidad
34/100
Último push de GitHub
20 ago 2026
Pistas del framework
Desconocido
Vistas de OpenAgentSkill
1
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

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Confianza y seguridad

Solo sandbox

65
  • Adopción en GitHub33 estrellas de GitHubRevisar
  • Actividad de stars/forks33 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
  • Mantenimiento reciente3 días desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaMITAprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
  • Riesgo de dependencias/runtimeSuperficie de ejecución de comandosInfo