codex-image-gen
>-
Perfil del activo
Diseño y producción creativa
Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.
Escenario
Diseño y creatividad
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Afinidad con Agent
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.
Instalar
Listo
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Mantenimiento
Actual
3 días desde el último push
Riesgo
Requiere revisión
Permission surface may require sandboxing
Calidad de GitHub
33
62/100 Calidad · 73/100 Confianza
Etiquetas de cobertura
Notas de revisión
Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal
Tarjeta de adopción del Agent
Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo
Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.
Calidad
PrometedorUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confianza
Solo sandboxCandidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Auditoría
Requiere revisiónRevisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Trust Score de OpenAgentSkill v5
Revisión humana antes de instalar
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Estrellas
33 estrellas de GitHub
Actividad del repositorio
33 estrellas y 3 forks
Mantenimiento
3 días desde el último push
Licencia
MIT
Instalar
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Seguridad de instalación
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
shell or command execution, filesystem or document access
Resultados del Agent
Aún no hay datos de resultados del Agent
Documentación
Usable metadata, review docs
Resumen de riesgo
Revisar antes de producción
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 33 GitHub stars
Preparación de instalación
Ruta de instalación disponible
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- La licencia está declarada
- Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven
Metadatos legibles por Agent
Datos de decisión legibles por máquina para este skill.
Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.
Tareas adecuadas
- flujos de Diseño y creatividad
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect visual requirements
Agents adecuados
Decisión de instalación
- Comando
- npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
- Política
- Revisar
- Revisión humana
- Sí
Confianza y riesgo
- Confianza
- 65/100
- Auditoría
- 77/100
- Nivel de riesgo
- Requiere revisión
Ciclo de resultados
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID del evento
- resolve
- Resultados
- 5
Comando de instalación
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-genNo usar cuando
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
- Permission surface may require sandboxing
Skill alternativo
Frontend Design
171.1K Estrellas
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
Skill alternativo
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.4K Estrellas
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
Skill alternativo
Canvas Design
171.1K Estrellas
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
Skill alternativo
Anthropic Brand Guidelines
171.1K Estrellas
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Seguridad de Agent v2
45/100 · Evitar instalación automática
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Alto
Ejecución de shell o comandos
Los metadatos del skill hacen referencia a terminal, CLI, shell, subprocesos o flujos de ejecución de comandos.
Medio
Acceso a red
El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.
Medio
Acceso al sistema de archivos
El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.
Medio
Acceso a base de datos
El skill puede inspeccionar esquemas, consultar bases de datos o trabajar con almacenes persistentes.
- Indicios de permisos de alto riesgo: ejecución de shell o comandos
- Permission surface may require sandboxing
Destinos de instalación
Instala este skill en tu flujo de Agent
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install shipshitdev-codex-image-genPlan de resolución de Agent
Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.
La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.
Abrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texto de Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Traspaso de instalación
/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
Agent debe revisar
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copiar prompt
Task: Use codex-image-gen in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
Install command: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Traspaso de Agent
Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.
Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.
Traspaso de instalación
/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
Formato de texto LLM
/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install?format=text
Buscar alternativas
/api/skills/search?q=codex-image-gen&limit=3
Prompt de Agent
Use codex-image-gen for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install, then install with: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-genMetadatos del Registry
Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.
La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.
Manifest
/api/registry/manifest/shipshitdev-codex-image-gen
Texto LLM
/api/registry/manifest/shipshitdev-codex-image-gen?format=text
Alias de instalación
/api/registry/install/shipshitdev-codex-image-gen
Recomendar
/api/registry/recommend?task=Use%20codex-image-gen%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Afinidad con Agent
Diseño y creatividad
Etiquetas de uso
Plataformas
Claude Code, OpenAI Agents
Informe de auditoría
Requiere revisión · 77/100
Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.
Panel de decisión de Agent
Fallback candidate for Design and creative
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rol en la pila
Candidata de respaldo
Ajuste principal
Diseño y creatividad
Etiqueta de confianza
Prototipar primero
Ruta de instalación
Comando listo
Úsalo cuando
- flujos de Diseño y creatividad
- Equipos de Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Evidencia
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- perfil de calidad 62/100
- 1 eventos de interacción de OpenAgentSkill
revisar primero
- Low GitHub adoption signal
Ruta de implementación
- 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Diseño y creatividad de principio a fin.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Perfil de confianza
Solo sandbox
Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.
Adopción en GitHub
Revisar33 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Revisar33 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado3 días desde el último push
Claridad de licencia
AprobadoMIT
Señales positivas
- Revisión de IA aprobada
- La ruta de instalación está disponible
- La evidencia del repositorio está disponible
- Repositorio mantenido recientemente
- El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
- El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent
Revisar antes de instalar
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 33 GitHub stars
- Stars/forks activity: 33 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Aún no hay informes reales de resultados del Agent
- Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida
Acción recomendada
Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.
Perfil de calidad
Prometedor candidato para flujos de Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Ajuste de flujo
Usa esta skill en estos escenarios
Create assets
Design and creative
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Ajuste de flujo
Añadir a un flujo completo
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Lista de alternativas
Compara antes de instalar
Similar skills that may fit this task.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
Resumen
--- name: codex-image-gen description: >- Generate raster images (icons, illustrations, textures, app icons) from a text prompt by driving the Codex CLI's image tool, then extracting the finished PNG from the Codex session rollout. Use when an agent needs a real generated image and has no native image-generation tool. Requires the `codex` CLI, logged in. license: MIT compatibility: Requires the `codex` CLI (logged in) plus `python3` and `base64`; `sips` is optional for post-processing on macOS. metadata: version: "1.0.0" tags: "codex, image-generation, gpt-image, cli, assets, app-icon" when_to_use: "generate an image, make an icon, create an app icon, render an illustration or texture, agent needs an image but has no image tool, codex image generation" ---
# Codex Image Gen
Generate a real raster image from a text prompt when the running agent has no native image generator. The mechanism is non-obvious: the headless `codex exec` path genuinely calls the image tool, but it never writes the PNG to disk — only the Codex desktop app has the plumbing that polls the async job and saves it. The finished image is still recoverable, because its full base64 PNG is recorded in the session rollout JSONL. Run the prompt, read the session id Codex prints, open the matching rollout, and decode the largest `result` string to a PNG.
## When this is the right tool
- The agent needs a generated raster image (icon, illustration, texture, app icon, placeholder art) and has no built-in image-generation tool. - A `codex` CLI is installed and logged in, and shelling out to it is allowed. - A vector result is **not** required — this produces a PNG, not an SVG.
If a native image tool exists, prefer it. If the deliverable is a logo or crisp vector, prefer a vector workflow.
## Why the naive approach fails
Running `codex exec "draw a ..."` and then watching `~/.codex/generated_images/` produces nothing: that folder is written by the desktop app's async-job poller, not by `codex exec`. People conclude CLI image generation is impossible. It is not — the completed image lives in the session rollout as the `result` field of the image-generation response item. This skill reads it from there.
## Pipeline
### 1. Write the prompt to a file
Avoid shell-escaping pain by putting the prompt in a file. Be explicit — the model has no other context:
- Subject and style ("flat vector mark", "glossy 3D glass icon", "hand-drawn"). - Composition: full-bleed vs. padded, centered, single object vs. scene. - Palette and background (solid color, transparent intent, gradient). - `NO text, NO letters, NO words` unless you specifically want type. - Target aspect ratio and rough size.
```bash cat > /tmp/img-prompt.txt <<'PROMPT' A single app icon: a glossy translucent envelope on a soft blue-to-violet gradient, Liquid Glass style, centered with even padding, no text, no letters, 1:1 square, high detail. PROMPT ```
### 2. Run `codex exec` and capture stdout
```bash codex exec -s read-only "$(cat /tmp/img-prompt.txt)" 2>&1 | tee /tmp/codex-run.log ```
Run it in the **foreground**. `exec` returns once the turn completes; in practice the `result` is already written to the rollout by then.
### 3. Parse the session id
Codex prints a `session id: <uuid>` line. Pull it from the captured log:
```bash SESSION_ID=$(grep -oE 'session id: [0-9a-f-]{36}' /tmp/codex-run.log | awk '{print $3}') echo "session: $SESSION_ID" ```
### 4. Extract the PNG from the rollout
The rollout lives at `~/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/rollout-*<session-id>*.jsonl`. Walk it, find the largest `result` string (the base64 image), and decode it. Use the bundled helper:
```bash python3 scripts/extract-codex-image.py "$SESSION_ID" /tmp/out.png ```
### 5. Assert success
Confirm the file exists and is a real PNG before using it:
```bash test -s /tmp/out.png && file /tmp/out.png # expect: PNG image data, 1254 x 1254 ```
If extraction finds no base64 `result`, the turn did not actually generate an image (e.g. the model answered in text). Re-run step 2 with a more explicit "generate an image" instruction.
### 6. Post-process (optional)
Default output is roughly **1254×1254 PNG, RGB, no alpha**. Resize / strip alpha with `sips` on macOS:
```bash sips -z 1024 1024 /tmp/out.png --out /tmp/icon-1024.png # downscale sips -s format png /tmp/out.png --out /tmp/flat.png # normalize ```
## Reference extractor
`scripts/extract-codex-image.py` (also reproduced here so the procedure is self-contained):
```python import json, sys, base64, glob, os
session_id, out = sys.argv[1], sys.argv[2] sess = max( glob.glob(os.path.expanduser(f"~/.codex/sessions/**/*{session_id}*.jsonl"), recursive=True), key=os.path.getmtime, ) best = None
def walk(o): global best if isinstance(o, dict): for k, v in o.items(): if k == "result" and isinstance(v, str) and len(v) > 100000: if best is None or len(v) > len(best): best = v else: walk(v) elif isinstance(o, list): for v in o: walk(v)
for line in open(sess): try: walk(json.loads(line)) except Exception: pass
if best is None: sys.exit("no base64 image result found in rollout — the turn may not have generated an image") open(out, "wb").write(base64.b64decode(best)) print("WROTE", out) ```
## Worked example: build a macOS/iOS app icon set
```bash # 1. Generate a 1:1 icon master. cat > /tmp/icon-prompt.txt <<'PROMPT' App icon: a glossy translucent envelope, Liquid Glass style, soft blue-to-violet gradient background, centered, even padding, no text, no letters, 1:1 square. PROMPT codex exec -s read-only "$(cat /tmp/icon-prompt.txt)" 2>&1 | tee /tmp/codex-run.log SESSION_ID=$(grep -oE 'session id: [0-9a-f-]{36}' /tmp/codex-run.log | awk '{print $3}') python3 scripts/extract-codex-image.py "$SESSION_ID" /tmp/icon-master.png
# 2. Make a 1024 master with no alpha (iOS rejects alpha on the marketing icon). sips -z 1024 1024 /tmp/icon-master.png --out /tmp/AppIcon-1024.png sips -s format png --setProperty hasAlpha false /tmp/AppIcon-1024.png --out /tmp/AppIcon-1024.png
# 3. Slice into an AppIcon.appiconset (iOS single-size 1024 + the macOS ladder). mkdir -p AppIcon.appiconset cp /tmp/AppIcon-1024.png AppIcon.appiconset/icon_1024.png for sz in 16 32 64 128 256 512 1024; do sips -z "$sz" "$sz" /tmp/AppIcon-1024.png --out "AppIcon.appiconset/icon_${sz}.png" done # Author Contents.json mapping each size/scale to its file, then verify: # actool --compile /tmp/out --app-icon AppIcon --platform iphoneos \ # --minimum-deployment-target 17.0 AppIcon.appiconset # expect a clean compile ```
## Gotchas
- **The `codex` alias may inject `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox`**, which overrides any `-s read-only` you pass (the session then reports `danger-full-access`). Harmless for pure image generation, but worth knowing. Prefer running `codex exec` in the foreground — a backgrounded full-access run can trip auto-approval classifiers. - **Size and alpha.** Output is ~1254×1254, RGB, no alpha. Downscale to 1024 for an Apple icon master; iOS rejects alpha on the marketing icon. - **Async timing.** `exec` ends when the turn completes; the `result` is already in the rollout by then in practice. Still assert the file exists and decodes — do not assume. - **Fragility — pinned to `codex-cli 0.141.0`.** This depends on a Codex CLI internal: the rollout `result` field. A future Codex may change the rollout schema or add a first-class `--save-image` / output-path flag. If such a flag exists, prefer it and keep this rollout-extraction path as the fallback. If the extractor finds no base64 `result`, first check whether the rollout layout changed under `~/.codex/sessions/`.
Detalles técnicos
- Versión
- 1.0.0
- Licencia
- MIT
- Última actualización
- 23 ago 2026
- Publicado
- 23 ago 2026
Resumen de decisión
Candidata de respaldo
recent repository activity
Auditoría
Revisión de instalación
Revisión de instalación y adopción
- Seguridad
- 80/100
- Mantenimiento
- 100/100
- Instalar
- 92/100
Evidencia probada por Agent
Evidencia probada por Agent
Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.
- Tasa de éxito
- —
- Fallo reciente
- —
- Resultados
- 0
- Calidad de salida
- —
- Fallidos
- 0
- No relevante
- 0
- Instalaciones
- 0
- Bloqueado por riesgo
- 0
- Configuración necesaria
- 0
- Producción
- 0
Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.
Instalar
Añadir al flujo de Agent
Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.
Bucle de crecimiento
Kit para compartir
Borrador basado en un caso para codex-image-gen, listo para publicar manualmente en X.
A practical pick for design or creative work: codex-image-gen: >- 33 stars https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen?ref=x
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for codex-image-gen: https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen?ref=x Install: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Fuente de la ficha
Indexado por Registry
Esta ficha se indexó desde fuentes públicas y no está marcada como oficial hasta que se apruebe una reclamación de mantenedor.
- Creador
- shipshitdev
- Fuente
- shipshitdev/skills
- Indexado por
- Índice comunitario de OpenAgentSkill
La atribución enlaza al repositorio público o al perfil del creador. Los creadores pueden reclamar la ficha para actualizar las señales de propiedad.
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[](https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen)
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[](https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen)Autor
shipshitdev
@shipshitdev
Etiquetas
Afinidad con plataforma
Señales de salud
- Estrellas de GitHub
- 33
- Puntuación de calidad
- 34/100
- Último push de GitHub
- 20 ago 2026
- Pistas del framework
- Desconocido
- Vistas de OpenAgentSkill
- 1
- Copias de instalación
- 0
- Clics externos
- 0
Señal de comunidad
Comparte si este skill resulta útil para tu flujo de Agent. Los comentarios agregados mejoran la clasificación con el tiempo.
Confianza y seguridad
Solo sandbox
- Adopción en GitHub33 estrellas de GitHubRevisar
- Actividad de stars/forks33 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesRevisar
- Mantenimiento reciente3 días desde el último pushAprobado
- Claridad de licenciaMITAprobado
- Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.mdInfo
- Riesgo de dependencias/runtimeSuperficie de ejecución de comandosInfo
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