codex-image-gen
>-
Asset-Profil
Design und kreative Produktion
Design assets, images, video, audio, multimodal media, presentation, and creative production skills.
Szenario
Design und Kreativität
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Agent-Fit
Claude Code + OpenAI Agents + CLI
Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.
Installieren
Bereit
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Wartung
Aktuell
2 Tage seit dem letzten Push
Risiko
Prüfung nötig
Permission surface may require sandboxing
GitHub-Qualität
33
62/100 Qualität · 73/100 Vertrauen
Abdeckungs-Tags
Review-Notizen
Permission surface may require sandboxing · Low GitHub adoption signal
Agent-Adoptionskarte
Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick
Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.
Qualität
VielversprechendUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Vertrauen
Nur SandboxNützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
Audit
Prüfung nötigMaschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
OpenAgentSkill Trust Score v5
Menschliche Prüfung vor Installation
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Stars
33 GitHub-Stars
Repository-Aktivität
33 Stars und 3 Forks
Wartung
2 Tage seit dem letzten Push
Lizenz
MIT
Installieren
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Installationssicherheit
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsfläche
shell or command execution, filesystem or document access
Agent-Ergebnisse
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Dokumentation
Usable metadata, review docs
Risikoübersicht
Vor Produktion prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 33 GitHub stars
Installationsbereitschaft
Installationspfad verfügbar
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Lizenz ist angegeben
- Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege
Agent-lesbare Metadaten
Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.
Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.
Geeignete Aufgaben
- Design und Kreativität-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
- Inspect visual requirements
Geeignete Agents
Installationsentscheidung
- Befehl
- npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
- Richtlinie
- Prüfen
- Menschliche Prüfung
- Ja
Vertrauen und Risiko
- Vertrauen
- 65/100
- Audit
- 77/100
- Risikoebene
- Prüfung nötig
Ergebnis-Loop
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- Event-ID
- resolve
- Ergebnisse
- 5
Installationsbefehl
npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-genNicht verwenden, wenn
- Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
Alternative
Frontend Design
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design
Alternative
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
79.4K Stars
npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend
Alternative
Canvas Design
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design
Alternative
Anthropic Brand Guidelines
171.1K Stars
npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines
Agent-Sicherheit v2
45/100 · Automatische Installation vermeiden
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Hoch
Shell- oder Befehlsausführung
Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.
Mittel
Netzwerkzugriff
Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.
Mittel
Dateisystemzugriff
Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.
Mittel
Datenbankzugriff
Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.
- Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
- Permission surface may require sandboxing
Installationsziele
Diesen Skill im Agent-Workflow installieren
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install shipshitdev-codex-image-genAgent-Auflösungsplan
Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.
Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.
JSON öffnen
/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Resolve-Text
/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Installationsübergabe
/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
Agent sollte prüfen
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Prompt kopieren
Task: Use codex-image-gen in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20codex-image-gen%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
Install command: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Agent-Übergabe
Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.
Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.
Installationsübergabe
/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install
LLM-Textformat
/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install?format=text
Alternativen finden
/api/skills/search?q=codex-image-gen&limit=3
Agent-Prompt
Use codex-image-gen for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/shipshitdev-codex-image-gen/install, then install with: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-genRegistry-Metadaten
Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.
Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.
Manifest
/api/registry/manifest/shipshitdev-codex-image-gen
LLM-Text
/api/registry/manifest/shipshitdev-codex-image-gen?format=text
Installationsalias
/api/registry/install/shipshitdev-codex-image-gen
Empfehlen
/api/registry/recommend?task=Use%20codex-image-gen%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Agent-Fit
Design und Kreativität
Plattformen
Claude Code, OpenAI Agents
Audit-Bericht
Prüfung nötig · 77/100
Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.
Agent-Entscheidungspanel
Fallback candidate for Design and creative
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rolle im Stack
Fallback-Kandidat
Primäre Eignung
Design und Kreativität
Vertrauenslabel
Zuerst prototypisieren
Installationspfad
Befehl bereit
Verwenden wenn
- Design und Kreativität-Workflows
- Claude-Code-Teams
- builders willing to evaluate younger projects
Evidenz
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- Qualitätsprofil 62/100
zuerst prüfen
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Implementierungspfad
- 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Design und Kreativität-Aufgabe vollständig aus.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Vertrauensprofil
Nur Sandbox
Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.
GitHub-Akzeptanz
Prüfen33 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Prüfen33 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden2 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
BestandenMIT
Positive Signale
- KI-Prüfung genehmigt
- Installationspfad ist verfügbar
- Repository-Belege sind verfügbar
- Kürzlich gewartetes Repository
- Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
- Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf
Vor Installation prüfen
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
- GitHub adoption: 33 GitHub stars
- Stars/forks activity: 33 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access
- Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
- Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich
Empfohlene Aktion
Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.
Qualitätsprofil
Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Workflow-Eignung
Diese Skill in diesen Szenarien nutzen
Create assets
Design and creative
I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Operate local tools
Local desktop
I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.
Workflow-Eignung
Zum vollständigen Workflow hinzufügen
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Alternativen-Shortlist
Vor Installation vergleichen
Similar skills that may fit this task.
Frontend Design
Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.
Taste Skill: Anti-Slop Frontend
Design and implementation guidance for distinctive landing pages, portfolios, product demos, and purposeful redesigns.
Canvas Design
Create original visual art, posters, PNG assets, and PDF documents through a clear design philosophy.
Anthropic Brand Guidelines
Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.
Übersicht
--- name: codex-image-gen description: >- Generate raster images (icons, illustrations, textures, app icons) from a text prompt by driving the Codex CLI's image tool, then extracting the finished PNG from the Codex session rollout. Use when an agent needs a real generated image and has no native image-generation tool. Requires the `codex` CLI, logged in. license: MIT compatibility: Requires the `codex` CLI (logged in) plus `python3` and `base64`; `sips` is optional for post-processing on macOS. metadata: version: "1.0.0" tags: "codex, image-generation, gpt-image, cli, assets, app-icon" when_to_use: "generate an image, make an icon, create an app icon, render an illustration or texture, agent needs an image but has no image tool, codex image generation" ---
# Codex Image Gen
Generate a real raster image from a text prompt when the running agent has no native image generator. The mechanism is non-obvious: the headless `codex exec` path genuinely calls the image tool, but it never writes the PNG to disk — only the Codex desktop app has the plumbing that polls the async job and saves it. The finished image is still recoverable, because its full base64 PNG is recorded in the session rollout JSONL. Run the prompt, read the session id Codex prints, open the matching rollout, and decode the largest `result` string to a PNG.
## When this is the right tool
- The agent needs a generated raster image (icon, illustration, texture, app icon, placeholder art) and has no built-in image-generation tool. - A `codex` CLI is installed and logged in, and shelling out to it is allowed. - A vector result is **not** required — this produces a PNG, not an SVG.
If a native image tool exists, prefer it. If the deliverable is a logo or crisp vector, prefer a vector workflow.
## Why the naive approach fails
Running `codex exec "draw a ..."` and then watching `~/.codex/generated_images/` produces nothing: that folder is written by the desktop app's async-job poller, not by `codex exec`. People conclude CLI image generation is impossible. It is not — the completed image lives in the session rollout as the `result` field of the image-generation response item. This skill reads it from there.
## Pipeline
### 1. Write the prompt to a file
Avoid shell-escaping pain by putting the prompt in a file. Be explicit — the model has no other context:
- Subject and style ("flat vector mark", "glossy 3D glass icon", "hand-drawn"). - Composition: full-bleed vs. padded, centered, single object vs. scene. - Palette and background (solid color, transparent intent, gradient). - `NO text, NO letters, NO words` unless you specifically want type. - Target aspect ratio and rough size.
```bash cat > /tmp/img-prompt.txt <<'PROMPT' A single app icon: a glossy translucent envelope on a soft blue-to-violet gradient, Liquid Glass style, centered with even padding, no text, no letters, 1:1 square, high detail. PROMPT ```
### 2. Run `codex exec` and capture stdout
```bash codex exec -s read-only "$(cat /tmp/img-prompt.txt)" 2>&1 | tee /tmp/codex-run.log ```
Run it in the **foreground**. `exec` returns once the turn completes; in practice the `result` is already written to the rollout by then.
### 3. Parse the session id
Codex prints a `session id: <uuid>` line. Pull it from the captured log:
```bash SESSION_ID=$(grep -oE 'session id: [0-9a-f-]{36}' /tmp/codex-run.log | awk '{print $3}') echo "session: $SESSION_ID" ```
### 4. Extract the PNG from the rollout
The rollout lives at `~/.codex/sessions/YYYY/MM/DD/rollout-*<session-id>*.jsonl`. Walk it, find the largest `result` string (the base64 image), and decode it. Use the bundled helper:
```bash python3 scripts/extract-codex-image.py "$SESSION_ID" /tmp/out.png ```
### 5. Assert success
Confirm the file exists and is a real PNG before using it:
```bash test -s /tmp/out.png && file /tmp/out.png # expect: PNG image data, 1254 x 1254 ```
If extraction finds no base64 `result`, the turn did not actually generate an image (e.g. the model answered in text). Re-run step 2 with a more explicit "generate an image" instruction.
### 6. Post-process (optional)
Default output is roughly **1254×1254 PNG, RGB, no alpha**. Resize / strip alpha with `sips` on macOS:
```bash sips -z 1024 1024 /tmp/out.png --out /tmp/icon-1024.png # downscale sips -s format png /tmp/out.png --out /tmp/flat.png # normalize ```
## Reference extractor
`scripts/extract-codex-image.py` (also reproduced here so the procedure is self-contained):
```python import json, sys, base64, glob, os
session_id, out = sys.argv[1], sys.argv[2] sess = max( glob.glob(os.path.expanduser(f"~/.codex/sessions/**/*{session_id}*.jsonl"), recursive=True), key=os.path.getmtime, ) best = None
def walk(o): global best if isinstance(o, dict): for k, v in o.items(): if k == "result" and isinstance(v, str) and len(v) > 100000: if best is None or len(v) > len(best): best = v else: walk(v) elif isinstance(o, list): for v in o: walk(v)
for line in open(sess): try: walk(json.loads(line)) except Exception: pass
if best is None: sys.exit("no base64 image result found in rollout — the turn may not have generated an image") open(out, "wb").write(base64.b64decode(best)) print("WROTE", out) ```
## Worked example: build a macOS/iOS app icon set
```bash # 1. Generate a 1:1 icon master. cat > /tmp/icon-prompt.txt <<'PROMPT' App icon: a glossy translucent envelope, Liquid Glass style, soft blue-to-violet gradient background, centered, even padding, no text, no letters, 1:1 square. PROMPT codex exec -s read-only "$(cat /tmp/icon-prompt.txt)" 2>&1 | tee /tmp/codex-run.log SESSION_ID=$(grep -oE 'session id: [0-9a-f-]{36}' /tmp/codex-run.log | awk '{print $3}') python3 scripts/extract-codex-image.py "$SESSION_ID" /tmp/icon-master.png
# 2. Make a 1024 master with no alpha (iOS rejects alpha on the marketing icon). sips -z 1024 1024 /tmp/icon-master.png --out /tmp/AppIcon-1024.png sips -s format png --setProperty hasAlpha false /tmp/AppIcon-1024.png --out /tmp/AppIcon-1024.png
# 3. Slice into an AppIcon.appiconset (iOS single-size 1024 + the macOS ladder). mkdir -p AppIcon.appiconset cp /tmp/AppIcon-1024.png AppIcon.appiconset/icon_1024.png for sz in 16 32 64 128 256 512 1024; do sips -z "$sz" "$sz" /tmp/AppIcon-1024.png --out "AppIcon.appiconset/icon_${sz}.png" done # Author Contents.json mapping each size/scale to its file, then verify: # actool --compile /tmp/out --app-icon AppIcon --platform iphoneos \ # --minimum-deployment-target 17.0 AppIcon.appiconset # expect a clean compile ```
## Gotchas
- **The `codex` alias may inject `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox`**, which overrides any `-s read-only` you pass (the session then reports `danger-full-access`). Harmless for pure image generation, but worth knowing. Prefer running `codex exec` in the foreground — a backgrounded full-access run can trip auto-approval classifiers. - **Size and alpha.** Output is ~1254×1254, RGB, no alpha. Downscale to 1024 for an Apple icon master; iOS rejects alpha on the marketing icon. - **Async timing.** `exec` ends when the turn completes; the `result` is already in the rollout by then in practice. Still assert the file exists and decodes — do not assume. - **Fragility — pinned to `codex-cli 0.141.0`.** This depends on a Codex CLI internal: the rollout `result` field. A future Codex may change the rollout schema or add a first-class `--save-image` / output-path flag. If such a flag exists, prefer it and keep this rollout-extraction path as the fallback. If the extractor finds no base64 `result`, first check whether the rollout layout changed under `~/.codex/sessions/`.
Technische Details
- Version
- 1.0.0
- Lizenz
- MIT
- Letzte Aktualisierung
- 23. Aug. 2026
- Veröffentlicht
- 23. Aug. 2026
Entscheidungsübersicht
Fallback-Kandidat
recent repository activity
Audit
Installationsprüfung
Installations- und Adoptionsprüfung
- Sicherheit
- 80/100
- Wartung
- 100/100
- Installieren
- 92/100
Von Agent belegte Evidenz
Von Agent belegte Evidenz
Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.
- Erfolgsrate
- —
- Letzter Fehler
- —
- Ergebnisse
- 0
- Ausgabequalität
- —
- Fehlgeschlagen
- 0
- Nicht relevant
- 0
- Installationen
- 0
- Durch Risiko blockiert
- 0
- Einrichtung erforderlich
- 0
- Produktion
- 0
Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.
Installieren
Zum Agent-Workflow hinzufügen
Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.
Wachstums-Loop
Share-Kit
Szenariobasierter Entwurf für codex-image-gen, bereit für einen manuellen X-Post.
A practical pick for design or creative work: codex-image-gen: >- 33 stars https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen?ref=x
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for codex-image-gen: https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen?ref=x Install: npx skills add shipshitdev/skills --skill codex-image-gen
Quelle des Eintrags
Registry-indexiert
Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.
- Ersteller
- shipshitdev
- Quelle
- shipshitdev/skills
- Indexiert von
- OpenAgentSkill Community-Index
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[](https://www.openagentskill.com/skills/shipshitdev-codex-image-gen)Autor
shipshitdev
@shipshitdev
Tags
Plattform-Fit
Gesundheitssignale
- GitHub-Stars
- 33
- Qualitätswert
- 34/100
- Letzter GitHub-Push
- 20. Aug. 2026
- Framework-Hinweise
- Unbekannt
- OpenAgentSkill-Aufrufe
- 0
- Installationskopien
- 0
- Externe Klicks
- 0
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Vertrauen & Sicherheit
Nur Sandbox
- GitHub-Akzeptanz33 GitHub-StarsPrüfen
- Star-/Fork-Aktivität33 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
- Aktuelle Wartung2 Tage seit dem letzten PushBestanden
- LizenzklarheitMITBestanden
- README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
- Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoBefehlsausführungsflächeInfo
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