Informe de auditoría del skill

vllm-model-tutorial Informe de auditoría.

Generate comprehensive Chinese technical tutorial documents for specific vLLM models (e.g., Qwen3-VL, DeepSeek-V3, Llama 4, InternVL3, etc.). Produces deep-dive model walkthrough documents with Mermaid architecture diagrams, comparison tables, input preprocessing flows, forward pass analysis, ViT computation (for VLMs), vLLM code implementation analysis, and technical principle explanations (MoE, MLA, Gated Attention, ViT, DiT, etc.). Output is saved as Markdown to the skill's outputs/ directory. TRIGGER when: user asks to learn about a specific vLLM model (e.g., "我想了解 vllm 中的 Qwen3-VL", "帮我生成 Qwen3-VL 的模型教程", "generate a model tutorial for InternVL3 in vllm", "vllm 中的 DeepSeek-V3 是怎么实现的", "写一个 Llama 4 的vllm教程"). DO NOT TRIGGER when: user asks about non-vLLM models, general LLM questions without requesting a tutorial, or asks about vLLM features/modules rather than specific models.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
72
Auditoría
68
Confianza
54
Calidad
71
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

68
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Fallido

30

20 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Fallido

32

20 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

5 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

54

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add shen-shanshan/vllm-dev-skills --skill vllm-model-tutorial

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

36

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/shen-shanshan/vllm-dev-skills/tree/master/skills/vllm-model-tutorial

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 16 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add shen-shanshan/vllm-dev-skills --skill vllm-model-tutorial

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/shen-shanshan/vllm-dev-skills/tree/master/skills/vllm-model-tutorial

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

100

Aprobado

5 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

54

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

36

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

32

Corregir

20 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

20 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 20 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 20 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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