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@SharpAI

Ersteller · SharpAI

Letzte Aktualisierung · 18. Aug. 2026

DeepCamera

Stark · 83Von der Community indexiert

Open-Source AI Camera Skills Platform, AI NVR & CCTV Surveillance. Local VLM video analysis with Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. LLM-powered agentic security camera agent — watches, understands, remembers & guards your home via Telegram, Discord or Slack. Pluggable AI skills. OpenAI, Google, Anthropic or local AI. Runs on Mac Mini & AI PC.

computer-visionautomationrobotics-iotaiai-camera
OpenAgentSkill Trust Score
83/100

Vor Installation prüfen

Qualität96/100
Audit89/100
Stars2.8K
Verified installs0
Auf GitHub ansehenVollständiges Audit öffnenREADME badgeDiesen Skill beanspruchen

Installationsziele

Codex-Installationsprompt

Install the "DeepCamera" agent skill from https://github.com/SharpAI/DeepCamera. Read its SKILL.md or equivalent instructions first, install only the files needed for this workspace, and summarize any required setup before using it. Skill purpose: Open-Source AI Camera Skills Platform, AI NVR & CCTV Surveillance. Local VLM video analysis with Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. LLM-powered agentic security camera agent — watches, understands, remembers & guards your home via Telegram, Discord or Slack. Pluggable AI skills. OpenAI, Google, Anthropic or local AI. Runs on Mac Mini & AI PC. After the install attempt, report the result to https://www.openagentskill.com/api/agent/outcome with POST JSON {"event_id":"install_<unique-id>","skill_slug":"sharpai-deepcamera","task":"Install DeepCamera","agent":"codex","outcome":"success","install_used":true}. Replace event_id with a unique value and outcome with success or failed. Report success only after the skill is installed and a minimal verification passes.

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add SharpAI/DeepCamera

Wartung

Aktiv

4 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub-Qualität

2.8K

96/100 Qualität · 88/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgerobotics-iotcomputer-visionautomation

Review-Notizen

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
96

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Vor Installation prüfen
83

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

Audit

Prüfung nötig
89

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

JavaScriptComputer VisionCodexClaude CodeCursor

Stars

2.8K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

2.8K Stars und 452 Forks

Wartung

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add SharpAI/DeepCamera

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Niedriges Metadatenrisiko

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

View technical data+
JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Inspect source files

Geeignete Agents

JavaScriptComputer VisionCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add SharpAI/DeepCamera
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
83/100
Audit
89/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add SharpAI/DeepCamera
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Alternative

VLMEvalKit

4.2K Stars

npx skills add open-compass/VLMEvalKit

Alternative

Remove AI Watermarks

4.3K Stars

npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks

Alternative

Aily Blockly

3.8K Stars

npx skills add ailyProject/aily-blockly

Alternative

AliceVision

3.5K Stars

npx skills add alicevision/AliceVision

Agent-Sicherheit v2

73/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20DeepCamera%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20DeepCamera%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/sharpai-deepcamera/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use DeepCamera in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20DeepCamera%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sharpai-deepcamera/install
Install command: npx skills add SharpAI/DeepCamera
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/sharpai-deepcamera/install

LLM-Textformat

/api/skills/sharpai-deepcamera/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=DeepCamera&limit=3

Agent-Prompt

Use DeepCamera for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sharpai-deepcamera/install, then install with: npx skills add SharpAI/DeepCamera

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/sharpai-deepcamera

LLM-Text

/api/registry/manifest/sharpai-deepcamera?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/sharpai-deepcamera

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20DeepCamera%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

100/100

Coding-Agents

Use-Case-Tags

Coding-AgentsRAG and knowledgeBrowser automation

Plattformen

JavaScript, Computer Vision, Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 89/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für Coding-Agents

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

100
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

Coding-Agents

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Coding-Agents-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 2,833 GitHub-Stars
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 96/100
  • 24 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Coding-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

83
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

2.8K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

2.8K Stars und 452 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Info

4 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

96
GitHub-Stars
2.8K
Aktualität
vor 4 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

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Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

javascriptFULL
computer-visionFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
16. Juni 2026

Frameworks & Tools

JavaScriptComputer Vision

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

100
Bereit
Übernehmen
Phase

2,833 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

89
Prüfung nötig
Sicherheit
89/100
Wartung
76/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für DeepCamera, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for design or creative work:

DeepCamera: Open-Source AI Camera Skills Platform, AI NVR & CCTV Surveillance. Local VLM video analysis with Qwen, DeepSeek, SmolVLM, L...

2.8K stars

https://www.openagentskill.com/skills/sharpai-deepcamera?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for DeepCamera:
https://www.openagentskill.com/skills/sharpai-deepcamera?ref=x

Install: npx skills add SharpAI/DeepCamera
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
SharpAI
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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Eigentümeranspruch

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Dieser Community-indexiert-Eintrag wird SharpAI zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

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Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sharpai-deepcamera?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sharpai-deepcamera)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sharpai-deepcamera?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sharpai-deepcamera)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sharpai-deepcamera?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sharpai-deepcamera/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sharpai-deepcamera?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sharpai-deepcamera)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

S

SharpAI✓

@sharpai

Tags

computer-visionautomationrobotics-iotaiai-cameraai-nvrcameracctvdeep-learningface-recognition

Plattform-Fit

Claude CodeOpenAI Agents

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
2.8K
Qualitätswert
59/100
Letzter GitHub-Push
21. Apr. 2026
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
12
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Vor Installation prüfen

83
  • GitHub-Akzeptanz2.8K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität2.8K Stars und 452 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung4 Monate seit dem letzten PushInfo
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

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