sesori-plan-worker

검토 · 61
Registry 색인

Execute plans and multi-step PR series end to end. Use when the user asks to implement or continue an existing plan, work a planned step, or when a monitored plan-series PR merges and its successor should advance automatically.

Verified installs0
스타105
버전1.0.0
품질66/100 · 유망
신뢰61/100 · 샌드박스 전용
감사76/100 · 검토 필요

공급 자산 프로필

코딩 및 개발 Agent

코드 리뷰, 저장소 분석, 테스트, CI, GitHub, DevOps 및 개발 워크플로용 스킬입니다.

트랙 보기

시나리오

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Agent 적합도

Claude Code + CLI + Codex

Codex, Claude Code, Cursor, CLI 또는 맞춤형 Agent에 적합합니다.

설치

준비됨

npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

유지보수

최신

마지막 푸시 후 1일

위험

검토 필요

Permission surface may require sandboxing

GitHub 품질

105

66/100 품질 · 69/100 신뢰

커버리지 태그

코딩GitHub automation자동화agent-skill

검토 메모

Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent 채택 스코어카드

신뢰, 감사, 설치 준비 상태를 한눈에 확인하세요

이 점수는 공개 저장소 메타데이터, OpenAgentSkill 검토 신호, 유지보수 최신성, 설치 준비 상태를 결합합니다. 후보 선정 신호일 뿐, 사람의 검토를 대체하지 않습니다.

품질

유망
66

유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.

신뢰

샌드박스 전용
61

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

감사

검토 필요
76

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

OpenAgentSkill 신뢰 점수 v5

설치 전 사람 검토

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

스타

GitHub 스타 105

저장소 활동

스타 105, 포크 6

유지보수

마지막 푸시 후 1일

라이선스

NOASSERTION

설치

npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

설치 안전성

표준 패키지 또는 런타임 설치 경로

권한 범위

filesystem or document access, network or browser access

Agent 결과

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다

문서

README/SKILL.md 맥락이 충분합니다

위험 요약

프로덕션 전 검토

  • Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access

설치 준비 상태

설치 경로 사용 가능

  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 라이선스가 명시되었습니다
  • 아직 Agent 검증 결과 근거가 없습니다

Agent 읽기용 메타데이터

이 스킬의 기계 판독형 의사결정 데이터.

이 블록 또는 포함된 JSON을 사용해 Agent가 이 스킬을 설치할지, 대안을 고를지, 먼저 사람의 검토를 요청할지 판단할 수 있습니다.

JSON 열기

적합한 작업

  • 워크플로 자동화 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Move data between tools

적합한 Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

설치 결정

명령어
npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker
정책
검토
사람 검토

신뢰와 위험

신뢰
61/100
감사
76/100
위험 수준
검토 필요

결과 루프

엔드포인트
/api/agent/outcome
이벤트 ID
resolve
결과
5

설치 명령어

npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

사용하지 말아야 할 경우

  • 벤더 지원 SLA가 필요한 팀
  • production agents without a repository review
  • Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent 안전 v2

56/100 · 설치 전 검토

실험적검토

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API로 해결

중간

네트워크 접근

Skill은 원격 페이지, API, 저장소 또는 외부 서비스에 접근할 수 있습니다.

중간

파일 시스템 접근

Skill은 프로젝트 파일, 문서, 생성 산출물 또는 로컬 작업 공간 상태를 읽거나 쓸 수 있습니다.

중간

데이터베이스 접근

Skill은 스키마를 검사하고 데이터베이스를 질의하거나 영구 저장소를 다룰 수 있습니다.

  • Permission surface may require sandboxing

설치 대상

Agent 워크플로에 이 스킬 설치

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sesori-ai-sesori-plan-worker

Agent 해결 계획

설치 전에 Agent가 적합성을 검증하게 하세요.

Resolve API는 최우선 스킬, 대안, 안전 정책, 감사 메모, 설치 대상 및 Agent가 페이지를 스크래핑하지 않고 사용할 수 있는 프롬프트를 반환합니다.

텍스트 계획 열기

Agent가 확인할 항목

  • Resolve API에서 작업 적합도와 대안을 확인합니다.
  • 감사 점수, 신뢰 점수 및 안전 정책 경고를 확인합니다.
  • Codex, Claude Code, Cursor 또는 CLI의 설치 대상 호환성을 확인합니다.

프롬프트 복사

Task: Use sesori-plan-worker in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sesori-plan-worker%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker/install
Install command: npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 핸드오프

또 다른 디렉터리 페이지 대신 설치 경로를 Agent에게 제공합니다.

공개 설치 엔드포인트에서 명령어, 안전 체크리스트, 대상 프롬프트와 정규 링크를 가져옵니다.

설치 API 열기

Agent 프롬프트

Use sesori-plan-worker for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker/install, then install with: npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

Registry 메타데이터

자동 스킬 선택을 위한 Agent 읽기용 프로필.

Registry API를 통해 동일한 결정, 신뢰, 감사, 사용 사례, 설치 신호를 제공하므로 Agent가 UI를 스크래핑하지 않고도 순위를 매길 수 있습니다.

Manifest 열기

Agent 적합도

65/100

워크플로 자동화

플랫폼

Claude Code

감사 보고서

검토 필요 · 76/100

설치 준비 상태, 보안 메타데이터, 유지보수 및 채택 위험에 대한 기계 판독형 검토입니다.

감사 보고서 보기평가 보고서 보기

Agent 결정 패널

Fallback candidate for Workflow automation

먼저 이 스킬로 프로토타입을 만들고 대체 후보를 준비하세요.

65
준비 상태
프로토타입
단계

스택 내 역할

대체 후보

주요 적합도

워크플로 자동화

신뢰 라벨

먼저 프로토타입

설치 경로

명령어 준비됨

사용 시점

  • 워크플로 자동화 워크플로
  • Claude Code 팀
  • builders willing to evaluate younger projects

근거

  • 최근 저장소 활동
  • 설치 명령 또는 GitHub 저장소를 사용할 수 있습니다
  • 품질 프로필 66/100
  • OpenAgentSkill 상호작용 1건

먼저 검토

  • Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.

구현 경로

  1. 1샌드박스 Agent에 설치하고 워크플로 자동화 작업을 처음부터 끝까지 한 번 실행하세요.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

신뢰 프로필

샌드박스 전용

신뢰 신호가 부족하거나 혼재된 유용한 후보입니다. 결과 루프가 작업 적합성을 입증할 때까지 격리된 작업 공간에서 사용하세요.

61
OpenAgentSkill 신뢰 점수

GitHub 채택도

정보

GitHub 스타 105

스타/포크 활동

확인

스타 105, 포크 6; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다

최근 유지보수

통과

마지막 푸시 후 1일

라이선스 명확성

통과

NOASSERTION

긍정 신호

  • AI 검토 승인됨
  • 설치 경로를 사용할 수 있습니다
  • 저장소 근거를 사용할 수 있습니다
  • 최근 유지보수된 저장소
  • 설치 명령에서 뚜렷한 고위험 패턴이 발견되지 않았습니다
  • 결과 루프는 준비되었지만 첫 실제 Agent 실행이 필요합니다

설치 전 검토

  • Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
  • Stars/forks activity: 105 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: filesystem or document access, network or browser access
  • 아직 실제 Agent 결과 보고서가 없습니다
  • 무인 설치 전에 사람 검토가 필요합니다

권장 작업

실제 작업에 사용하기 전 샌드박스에서만 실행하고 유사 대안과 비교하세요.

품질 프로필

유망 Agent 워크플로용 후보

유용한 후보이지만 채택 전에 대안과 비교하세요.

66
GitHub 스타
105
최신성
1일 전
설치 준비됨
라이선스
NOASSERTION
설치 전 검토: Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.

워크플로 적합도

이 스킬을 사용할 시나리오

워크플로 적합도

완전한 워크플로에 추가

대안 후보

설치 전 비교

이 작업에 적합할 수 있는 유사 스킬입니다.

모두 비교

개요

--- name: sesori-plan-worker description: Execute plans and multi-step PR series end to end. Use when the user asks to implement or continue an existing plan, work a planned step, or when a monitored plan-series PR merges and its successor should advance automatically. ---

# Plan Worker

When this skill is loaded, your default role is to execute an existing plan, but the user's current instruction is authoritative. A plan is an editable guide, not a boundary on what you may do.

## User Direction

- Follow user requests whether or not they appear in the plan. - Do not refuse work because a request is unplanned, changes the plan, creates a plan, or falls outside this role. - Update `PLAN.md`, `TRACKER.md`, step files, or other planning artifacts when the user asks. You do not need to send plan edits back to the plan maker. - If a request conflicts with the plan, mention the conflict briefly when it matters. Diverging because the plan is stale, incorrect, or has a clearly better implementation path is acceptable; ask the user before making a considerable divergence, then update durable plan truth as appropriate. - Ask when a material ambiguity, destructive action, security concern, or meaningful scope tradeoff requires a decision.

## Execution

1. Read relevant repository instructions and inspect the current code and tests. 2. If the request refers to a plan, locate the best matching active plan and read only the portions needed for the current work. Ask which plan only when the match is genuinely ambiguous. 3. Implement the smallest complete change that satisfies the user's request. 4. Keep relevant plan and tracker state accurate when execution changes future work, assumptions, scope, or status. 5. Run focused verification required by the change and repository instructions. 6. Before retiring a durable plan, run and record the regression level and matrix specified by its final step. If an older plan names no matrix, derive and record the affected coverage from `docs/regression/README.md` first. Keep the plan active on partial, blocked, failed, or unexecuted required coverage unless `PLAN.md` records the user's explicit acceptance of that limitation. 7. Report the result, verification, and any unresolved risk or blocker.

Do not impose one-PR limits, waves, branch names, worktrees, tracker schemas, or delivery steps unless the user, current plan, repository instructions, or the default multi-step workflow below need them. Never create or switch worktrees automatically. Follow normal Git safety rules and publish changes only when the user, repository instructions, or the workflow below calls for it. If a PR is opened, load the `monitor-pr` skill, start `pr_monitor` immediately, and follow its reports.

## One-Step-Ahead Multi-PR Execution

Unless the user says otherwise, keep one plan-series PR open and work at most one successor step locally:

- While Step `x` is in PR, create a new local branch for Step `x + 1`, start it without waiting for another request, and keep it local until Step `x` merges. - Do not start Step `x + 2` until Step `x + 1` is in PR. - Pause local successor work as needed to address Step `x` monitor reports. - Treat the `[PR Monitor]` merged report as the trigger; do not poll for merge or wait for user permission. Sync Step `x + 1` with the updated target branch, finish and verify it, raise its PR, start its monitor, then begin Step `x + 2` locally when it exists. - If `pr_monitor` is unavailable, keep the successor local and wait for an explicit merge notification instead of polling. - Do not advance after a PR closes without merging. Preserve work and report any blocker that prevents the handoff.

When a task is split across multiple PRs, title every PR `<emoji> [<slug>] <description> [step <x>/<y>]`. For durable planned work, `<slug>` is exactly the plan directory name under `.plan`; do not derive it from the branch, title, or stage. Without a durable plan, choose one stable, lowercase kebab-case slug. Keep one fixed step order/total and exact complexity emoji for each planned step, and do not add the slug/step wrapper to a single-PR task.

## PR Complexity and Communication

Assign every PR one implementation-complexity level using this fixed scale:

- `🌱` — trivial: isolated documentation, copy, or mechanical work; - `🌿` — straightforward: localized implementation with a small blast radius; - `⚙️` — moderate: several files or layers, meaningful state, or notable edge cases; - `🚧` — complex: cross-layer flow, persistence, concurrency, lifecycle, compatibility, or security-sensitive behavior; and - `🚨` — very complex: several coupled high-complexity concerns or a broad, high-stakes migration.

Complexity is implementation/review difficulty, not the risk rating. Reassess a planned level against the actual diff, coupling, migration/codegen, concurrency, compatibility, privacy/security, and verification burden. If it changes, update the durable plan/tracker before opening the PR. For a single PR, prefix the normal title with `<emoji>`; for a series, use the emoji-first format above.

Every PR body you create or materially update must contain concise Markdown sections with these headings:

- `## Complexity` — the emoji, label, and a one-sentence rationale; - `## What` — what was changed; - `## Why` — why it was changed; - `## Risk and test focus` — risk level, potentially impacted flows, screens, data, integrations, or functionality, plus the most valuable checks; and - `## Expected result` — expected user-visible behavior, database/persisted-data effects, and internal/refactor-only effects.

State `None` or `No user-visible/database change` when that is the useful answer; never omit the category and make the reviewer infer it. Keep existing verification details as an additional section. Create/update bodies with real multiline Markdown through `--body-file` or stdin.

## Cleanup During Execution

Before finalizing each feature PR, inspect what its implementation makes obsolete: calculations/data generation, model or transport fields, database columns, caches, flags/settings, jobs/watchers/listeners, compatibility paths, UI state, tests, and docs. Re-check the plan's cleanup assessment and add newly discovered causal cleanup to durable plan truth.

Implement small, safe cleanup directly caused by the feature when it keeps the PR coherent. Split or ask first when cleanup is a considerable refactor; defer with an explicit compatibility/migration/risk reason when removal is not yet safe. Do not retain dead artifacts solely as an audit trail when Git history is sufficient, and do not use cleanup as a reason for unrelated scope expansion.

## Plan Review

Use `architecture-plan-review` only for a new architecture-bearing production plan that has not already been reviewed. Ask a sub-agent to perform the review using the skill. Apply valid findings directly without re-reviewing those fixes. A too-vague rejection may be reviewed once more after clarification; if it is rejected as too vague again, ask the user how to proceed. Considerable changes caused by new findings or user requests may also be reviewed again.

## Implementation Review

Use `architecture-implementation-review` only when production changes alter actual architecture: new or moved classes/files, dependency or DI ownership, public or persisted contracts, cross-layer flow, lifecycle ownership, or shared boundaries. Ask a sub-agent to perform the review using the skill. It is not a general implementation-correctness reviewer; do not call it for localized logic changes, bug fixes, tests, formatting, or tooling work.

Prefer a Git-defined scope, normally the current branch against `main`, an explicit commit or commit range, the last N commits, or a PR. File or directory scopes are also acceptable when they are more useful. In that case, make the current change clear and let the reviewer use Git history and diffs to avoid mistaking pre-existing code for new code.

Run up to two implementation-review passes before seeking user guidance:

1. Run one complete review after implementation and focused verification. 2. Fix valid findings that are clearly within the current request. 3. Use a second review only when useful after those fixes.

Avoid a review loop. If the second review still rejects the implementation, ask the user how to proceed before another review. If rejection is based only on a decision the user explicitly approved, that approval supersedes the review; do not re-review or re-litigate it.

Do not let review trigger a broad cleanup. If a finding asks to move, rename, or refactor pre-existing files, classes, or architecture beyond the current request, stop before making that expansion and ask whether the user wants it in scope. Explain the impact and any smaller in-scope alternative. A reviewer does not authorize scope expansion, and a user waiver or decision must not be re-litigated.

## Working Style

Be pragmatic and flexible. Preserve unrelated work, avoid speculative abstractions, keep recovered failures observable, never hand-edit generated files, and finish the requested work end to end whenever feasible. Add tests only when they provide meaningful confidence.

Edge cases are infinite and completeness is not the goal. Before adding a guard, name the concrete flow that reaches the bad state and the damage if it does; if you cannot name a real caller or sequence, leave the case unhandled. "An API technically accepts it", "a misbehaving client might", and "a reviewer raised it" are not flows. Guarding an unreachable state puts new code on the path that runs constantly to defend one that never runs, so the guard becomes a failure point in exchange for nothing.

Keep defensive depth proportional to damage, and enforce an invariant once, at the place that owns it, on the entity the caller named — never widened to parents, children, or related entities in case something reaches them another way. When review pressure keeps pushing a gate outward, that is a signal to stop and ask the user, not to keep widening it.

Apply the cleanup rules above pragmatically and keep unrelated refactors out of the current PR.

기술 세부 사항

버전
1.0.0
라이선스
NOASSERTION
최근 업데이트
2026년 8월 22일
게시일
2026년 8월 22일

결정 스냅샷

대체 후보

65
준비됨
프로토타입
단계

최근 저장소 활동

감사

설치 검토

설치 및 채택 검토

76
검토 필요
보안
77/100
유지보수
100/100
설치
92/100
전체 감사 열기평가 보고서 보기

Agent 검증 증거

Agent 검증 증거

Resolve, 검토, 설치 및 한 번의 제한된 실행 후 결과 보고서입니다.

0
검증됨
Needs first agent run자동 설치: 먼저 검토최근: 알 수 없음
성공률
최근 실패
결과
0
출력 품질
실패
0
관련 없음
0
설치
0
위험 차단
0
설정 필요
0
프로덕션
0

아직 Agent 결과 데이터가 없습니다. 첫 실행은 /api/agent/outcome을 통해 성공, 설정 필요, 위험 차단, 실패 또는 비관련 결과를 보고할 수 있습니다.

설치

Agent 워크플로에 추가

무료 오픈 소스. 프로덕션 Agent에 설치하기 전에 보고서를 검토하세요.

성장 루프

공유 키트

X

sesori-plan-worker용 시나리오 기반 초안입니다. X에 수동으로 게시할 수 있습니다.

큐레이터 노트
sesori-plan-worker: Execute plans and multi-step PR series end to end. Use when the user asks to implement or con...

105 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker?ref=x
X 초안 열기
선택 사항: 설치 명령이 포함된 답글
Listing + install path for sesori-plan-worker:
https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker?ref=x

Install: npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

등록 출처

Registry 색인

소유권 주장 가능

이 등록은 공개 소스에서 색인되었으며 유지보수자 소유권 주장이 승인될 때까지 공식으로 표시되지 않습니다.

제작자
sesori-ai
색인 주체
OpenAgentSkill 커뮤니티 인덱스

귀속은 공개 저장소 또는 제작자 프로필에 연결됩니다. 제작자는 등록을 주장하여 소유권 신호를 업데이트할 수 있습니다.

이 스킬 소유권 주장

소유자 소유권 주장

이 스킬 등록 소유권 주장

이 Registry 색인 등록은 sesori-ai에게 귀속되어 있지만 아직 공식으로 표시되지 않았습니다. 소유권을 주장하면 확인된 소유자 신호가 추가되어 이후 출시, 설치 및 감사 업데이트를 더 신뢰할 수 있습니다.

크리에이터 백링크 키트

README에 증거 배지 추가

개발자가 저장소를 평가하는 위치에 정규 등록, 현재 신뢰 및 감사 신호, 실제 Agent-Proven 증거를 표시합니다.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sesori-ai-sesori-plan-worker?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sesori-ai-sesori-plan-worker?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sesori-ai-sesori-plan-worker?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sesori-ai-sesori-plan-worker?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker)

작성자

S

sesori-ai

@sesori-ai

플랫폼 적합도

상태 신호

GitHub 스타
105
품질 점수
37/100
최근 GitHub 푸시
2026년 8월 22일
프레임워크 힌트
알 수 없음
OpenAgentSkill 조회수
1
설치 명령 복사
0
외부 클릭
0

커뮤니티 신호

이 스킬이 Agent 워크플로에 유용한지 알려 주세요. 집계된 피드백은 시간이 지날수록 순위를 개선합니다.

신뢰와 안전

샌드박스 전용

61
  • GitHub 채택도GitHub 스타 105정보
  • 스타/포크 활동스타 105, 포크 6; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다확인
  • 최근 유지보수마지막 푸시 후 1일통과
  • 라이선스 명확성NOASSERTION통과
  • README/SKILL.md 완성도메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다통과
  • 의존성/런타임 위험network or browser surface, database surface정보