sesori-plan-worker

Revoir · 61
Indexé dans Registry

Execute plans and multi-step PR series end to end. Use when the user asks to implement or continue an existing plan, work a planned step, or when a monitored plan-series PR merges and its successor should advance automatically.

Verified installs0
Stars105
Version1.0.0
Qualité66/100 · Prometteur
Confiance61/100 · Sandbox uniquement
Audit76/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

Maintenance

À jour

1 jours depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Permission surface may require sandboxing

Qualité GitHub

105

66/100 Qualité · 69/100 Confiance

Tags de couverture

CodingGitHub automationautomationagent-skill

Notes de revue

Permission surface may require sandboxing · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
66

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
61

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
76

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

105 stars GitHub

Activité du dépôt

105 stars et 6 forks

Maintenance

1 jours depuis le dernier push

Licence

NOASSERTION

Installer

npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

filesystem or document access, network or browser access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Automatisation de workflow
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Move data between tools

Agents adaptés

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
61/100
Audit
76/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • production agents without a repository review
  • Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Sécurité Agent v2

56/100 · Revoir avant installation

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Moyen

Accès à la base de données

La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.

  • Permission surface may require sandboxing

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sesori-ai-sesori-plan-worker

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use sesori-plan-worker in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20sesori-plan-worker%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker/install
Install command: npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use sesori-plan-worker for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker/install, then install with: npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

65/100

Automatisation de workflow

Plateformes

Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 76/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Fallback candidate for Workflow automation

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

65
Préparation
Prototype
Étape

Rôle dans la pile

Candidate de secours

Pertinence principale

Automatisation de workflow

Libellé de confiance

Prototyper d’abord

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Automatisation de workflow
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 66/100
  • 1 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Automatisation de workflow de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

61
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

105 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

105 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

1 jours depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

NOASSERTION

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
  • Stars/forks activity: 105 stars, 6 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Permission surface: filesystem or document access, network or browser access
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

66
Stars GitHub
105
Actualité
il y a 1 jours
Prêt à installer
Oui
Licence
NOASSERTION
Réviser avant installation: Repository license is NOASSERTION, indicating no clear license. This may affect reuse and attribution.

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

--- name: sesori-plan-worker description: Execute plans and multi-step PR series end to end. Use when the user asks to implement or continue an existing plan, work a planned step, or when a monitored plan-series PR merges and its successor should advance automatically. ---

# Plan Worker

When this skill is loaded, your default role is to execute an existing plan, but the user's current instruction is authoritative. A plan is an editable guide, not a boundary on what you may do.

## User Direction

- Follow user requests whether or not they appear in the plan. - Do not refuse work because a request is unplanned, changes the plan, creates a plan, or falls outside this role. - Update `PLAN.md`, `TRACKER.md`, step files, or other planning artifacts when the user asks. You do not need to send plan edits back to the plan maker. - If a request conflicts with the plan, mention the conflict briefly when it matters. Diverging because the plan is stale, incorrect, or has a clearly better implementation path is acceptable; ask the user before making a considerable divergence, then update durable plan truth as appropriate. - Ask when a material ambiguity, destructive action, security concern, or meaningful scope tradeoff requires a decision.

## Execution

1. Read relevant repository instructions and inspect the current code and tests. 2. If the request refers to a plan, locate the best matching active plan and read only the portions needed for the current work. Ask which plan only when the match is genuinely ambiguous. 3. Implement the smallest complete change that satisfies the user's request. 4. Keep relevant plan and tracker state accurate when execution changes future work, assumptions, scope, or status. 5. Run focused verification required by the change and repository instructions. 6. Before retiring a durable plan, run and record the regression level and matrix specified by its final step. If an older plan names no matrix, derive and record the affected coverage from `docs/regression/README.md` first. Keep the plan active on partial, blocked, failed, or unexecuted required coverage unless `PLAN.md` records the user's explicit acceptance of that limitation. 7. Report the result, verification, and any unresolved risk or blocker.

Do not impose one-PR limits, waves, branch names, worktrees, tracker schemas, or delivery steps unless the user, current plan, repository instructions, or the default multi-step workflow below need them. Never create or switch worktrees automatically. Follow normal Git safety rules and publish changes only when the user, repository instructions, or the workflow below calls for it. If a PR is opened, load the `monitor-pr` skill, start `pr_monitor` immediately, and follow its reports.

## One-Step-Ahead Multi-PR Execution

Unless the user says otherwise, keep one plan-series PR open and work at most one successor step locally:

- While Step `x` is in PR, create a new local branch for Step `x + 1`, start it without waiting for another request, and keep it local until Step `x` merges. - Do not start Step `x + 2` until Step `x + 1` is in PR. - Pause local successor work as needed to address Step `x` monitor reports. - Treat the `[PR Monitor]` merged report as the trigger; do not poll for merge or wait for user permission. Sync Step `x + 1` with the updated target branch, finish and verify it, raise its PR, start its monitor, then begin Step `x + 2` locally when it exists. - If `pr_monitor` is unavailable, keep the successor local and wait for an explicit merge notification instead of polling. - Do not advance after a PR closes without merging. Preserve work and report any blocker that prevents the handoff.

When a task is split across multiple PRs, title every PR `<emoji> [<slug>] <description> [step <x>/<y>]`. For durable planned work, `<slug>` is exactly the plan directory name under `.plan`; do not derive it from the branch, title, or stage. Without a durable plan, choose one stable, lowercase kebab-case slug. Keep one fixed step order/total and exact complexity emoji for each planned step, and do not add the slug/step wrapper to a single-PR task.

## PR Complexity and Communication

Assign every PR one implementation-complexity level using this fixed scale:

- `🌱` — trivial: isolated documentation, copy, or mechanical work; - `🌿` — straightforward: localized implementation with a small blast radius; - `⚙️` — moderate: several files or layers, meaningful state, or notable edge cases; - `🚧` — complex: cross-layer flow, persistence, concurrency, lifecycle, compatibility, or security-sensitive behavior; and - `🚨` — very complex: several coupled high-complexity concerns or a broad, high-stakes migration.

Complexity is implementation/review difficulty, not the risk rating. Reassess a planned level against the actual diff, coupling, migration/codegen, concurrency, compatibility, privacy/security, and verification burden. If it changes, update the durable plan/tracker before opening the PR. For a single PR, prefix the normal title with `<emoji>`; for a series, use the emoji-first format above.

Every PR body you create or materially update must contain concise Markdown sections with these headings:

- `## Complexity` — the emoji, label, and a one-sentence rationale; - `## What` — what was changed; - `## Why` — why it was changed; - `## Risk and test focus` — risk level, potentially impacted flows, screens, data, integrations, or functionality, plus the most valuable checks; and - `## Expected result` — expected user-visible behavior, database/persisted-data effects, and internal/refactor-only effects.

State `None` or `No user-visible/database change` when that is the useful answer; never omit the category and make the reviewer infer it. Keep existing verification details as an additional section. Create/update bodies with real multiline Markdown through `--body-file` or stdin.

## Cleanup During Execution

Before finalizing each feature PR, inspect what its implementation makes obsolete: calculations/data generation, model or transport fields, database columns, caches, flags/settings, jobs/watchers/listeners, compatibility paths, UI state, tests, and docs. Re-check the plan's cleanup assessment and add newly discovered causal cleanup to durable plan truth.

Implement small, safe cleanup directly caused by the feature when it keeps the PR coherent. Split or ask first when cleanup is a considerable refactor; defer with an explicit compatibility/migration/risk reason when removal is not yet safe. Do not retain dead artifacts solely as an audit trail when Git history is sufficient, and do not use cleanup as a reason for unrelated scope expansion.

## Plan Review

Use `architecture-plan-review` only for a new architecture-bearing production plan that has not already been reviewed. Ask a sub-agent to perform the review using the skill. Apply valid findings directly without re-reviewing those fixes. A too-vague rejection may be reviewed once more after clarification; if it is rejected as too vague again, ask the user how to proceed. Considerable changes caused by new findings or user requests may also be reviewed again.

## Implementation Review

Use `architecture-implementation-review` only when production changes alter actual architecture: new or moved classes/files, dependency or DI ownership, public or persisted contracts, cross-layer flow, lifecycle ownership, or shared boundaries. Ask a sub-agent to perform the review using the skill. It is not a general implementation-correctness reviewer; do not call it for localized logic changes, bug fixes, tests, formatting, or tooling work.

Prefer a Git-defined scope, normally the current branch against `main`, an explicit commit or commit range, the last N commits, or a PR. File or directory scopes are also acceptable when they are more useful. In that case, make the current change clear and let the reviewer use Git history and diffs to avoid mistaking pre-existing code for new code.

Run up to two implementation-review passes before seeking user guidance:

1. Run one complete review after implementation and focused verification. 2. Fix valid findings that are clearly within the current request. 3. Use a second review only when useful after those fixes.

Avoid a review loop. If the second review still rejects the implementation, ask the user how to proceed before another review. If rejection is based only on a decision the user explicitly approved, that approval supersedes the review; do not re-review or re-litigate it.

Do not let review trigger a broad cleanup. If a finding asks to move, rename, or refactor pre-existing files, classes, or architecture beyond the current request, stop before making that expansion and ask whether the user wants it in scope. Explain the impact and any smaller in-scope alternative. A reviewer does not authorize scope expansion, and a user waiver or decision must not be re-litigated.

## Working Style

Be pragmatic and flexible. Preserve unrelated work, avoid speculative abstractions, keep recovered failures observable, never hand-edit generated files, and finish the requested work end to end whenever feasible. Add tests only when they provide meaningful confidence.

Edge cases are infinite and completeness is not the goal. Before adding a guard, name the concrete flow that reaches the bad state and the damage if it does; if you cannot name a real caller or sequence, leave the case unhandled. "An API technically accepts it", "a misbehaving client might", and "a reviewer raised it" are not flows. Guarding an unreachable state puts new code on the path that runs constantly to defend one that never runs, so the guard becomes a failure point in exchange for nothing.

Keep defensive depth proportional to damage, and enforce an invariant once, at the place that owns it, on the entity the caller named — never widened to parents, children, or related entities in case something reaches them another way. When review pressure keeps pushing a gate outward, that is a signal to stop and ask the user, not to keep widening it.

Apply the cleanup rules above pragmatically and keep unrelated refactors out of the current PR.

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
NOASSERTION
Dernière mise à jour
22 août 2026
Publié
22 août 2026

Instantané de décision

Candidate de secours

65
Prêt
Prototype
Étape

recent repository activity

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

76
Revue nécessaire
Sécurité
77/100
Maintenance
100/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour sesori-plan-worker, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
sesori-plan-worker: Execute plans and multi-step PR series end to end. Use when the user asks to implement or con...

105 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for sesori-plan-worker:
https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker?ref=x

Install: npx skills add sesori-ai/sesori_apps_monorepo --skill sesori-plan-worker

Source de la fiche

Indexé par Registry

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
sesori-ai
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

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[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sesori-ai-sesori-plan-worker?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sesori-ai-sesori-plan-worker?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sesori-ai-sesori-plan-worker?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sesori-ai-sesori-plan-worker)

Auteur

S

sesori-ai

@sesori-ai

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
105
Score de qualité
37/100
Dernier push GitHub
22 août 2026
Indications de framework
Inconnu
Vues OpenAgentSkill
1
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

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Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

61
  • Adoption GitHub105 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks105 stars et 6 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente1 jours depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceNOASSERTIONValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimenetwork or browser surface, database surfaceInfo