스킬 감사 보고서
tt-content-planner 감사 보고서.
Build a weekly TikTok posting plan from a niche, audience, and content pillars. Produces per-day picks (hook formula, angle, sound, video length, goal, posting time), a hook-batching schedule so you film several openers in one session, a sound shortlist with the trend window, and a completion-rate goal check. Use for a repeatable posting rhythm instead of ad-hoc videos. Not for scripting one hook (use tt-hook-scripter) or one caption (use tt-caption-writer).
OpenAgentSkill 신뢰 점수
OpenAgentSkill 신뢰 점수
Trust Score는 설치 전에 후보 목록에 넣을 만큼 안전한지 Agent가 판단하도록 돕습니다.
GitHub 채택도
경고48
GitHub 스타 60
스타/포크 활동
경고48
스타 60, 포크 10; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
최근 유지보수
통과100
마지막 푸시 후 10일
라이선스 명확성
통과86
MIT
README/SKILL.md 완성도
통과86
메타데이터에 충분한 사용 및 워크플로 맥락이 포함되어 있습니다
의존성/런타임 위험
통과90
공개 메타데이터에 주요 의존성 위험 힌트가 없습니다
설치 가능 여부
통과92
npx skills add sergebulaev/tiktok-skills --skill tt-content-planner
설치 명령 안전성
통과92
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
정보62
shell or command execution, filesystem or document access
저장소 근거
통과86
https://github.com/sergebulaev/tiktok-skills/tree/main/.codex-marketplace/tiktok-skills/skills/tt-content-planner
검토 상태
경고46
AI 검토 승인이 없습니다
Agent 검증 결과
정보54
아직 Agent 결과 데이터가 없습니다
검사
설치 및 채택 검토
설치 경로
92
npx skills add sergebulaev/tiktok-skills --skill tt-content-planner
저장소
88
https://github.com/sergebulaev/tiktok-skills/tree/main/.codex-marketplace/tiktok-skills/skills/tt-content-planner
라이선스
86
MIT
유지보수
100
마지막 푸시 후 10일
AI 검토
55
Review approval is missing
README/SKILL.md 완성도
86
Usable description available
의존성 위험
90
공개 메타데이터에 주요 의존성 위험 힌트가 없습니다
설치 명령 안전성
92
표준 패키지 또는 런타임 설치 경로
권한 범위
62
shell or command execution, filesystem or document access
스타/포크 활동
48
스타 60, 포크 10; 현재 메타데이터에서 이슈 활동을 확인할 수 없습니다
채택도
68
GitHub 스타 60
경고
- AI 검토 승인이 없습니다
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 60 GitHub stars
- Stars/forks activity: 60 stars, 10 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
방법
이 보고서는 공개 메타데이터, AI 검토 결과, 저장소 최신성, 설치 준비 상태, OpenAgentSkill 이벤트, 품질 점수, 신뢰 검사와 Agent 안전 게이트를 결합합니다. 전체 소스 코드 보안 감사는 아닙니다.
가까운 옵션 비교
다음으로 감사할 관련 스킬
openai-whisper
Local speech-to-text with the Whisper CLI (no API key).
391K 스타 · 감사 보고서
nemo-curator
GPU-accelerated data curation for LLM training. Supports text/image/video/audio. Features fuzzy deduplication (16× faster), quality filtering (30+ heuristics), semantic deduplication, PII redaction, NSFW detection. Scales across GPUs with RAPIDS. Use for preparing high-quality training datasets, cleaning web data, or deduplicating large corpora.
13K 스타 · 감사 보고서
brag-slim
Turn a project directory or a website URL into a short, shareable launch video with music, motion, and share copy. One file, no bundled assets — built entirely by the model with the tools already on the machine. Use when someone says "/brag-slim", "let's /brag about this", "brag about a website", "make a launch video", or wants to show off what they built. If the /brag skill is also installed, let /brag handle those phrases; it hands off here on Opus 5.5.
14K 스타 · 감사 보고서