OpenAgentSkill
GitHub200+

Evaluación previa a la instalación

linkedin-reply-handler Informe de evaluación.

Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.

Requiere revisiónRiesgo medioRevisar Política
73
Informe de evaluación
74
Confianza
79
Auditoría
59
Seguridad de Agent

Revisión manual

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Controles obligatorios

Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar

Abrir JSON

Ajuste de tarea

84

Aprobado

Task wording matches this skill metadata.

  • Evaluate linkedin-reply-handler before installing it in an agent workflow
  • Investigación
  • Research agents workflows; Claude Code teams; teams that value GitHub adoption signals

Ruta de instalación

92

Aprobado

Install handoff is available.

  • npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-reply-handler

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

  • npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-reply-handler

Puntuación de confianza

74

Advertencia

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • Lista sólida
  • 880 estrellas de GitHub
  • MIT

Puntuación de auditoría

79

Advertencia

Requiere revisión

  • Fetched LinkedIn comments and post text are treated as context, but SKILL.md does not explicitly warn the agent to treat them as untrusted data rather than instructions. A malicious comment could contain prompt-injection-style text.

Control de seguridad de Agent

59

Advertencia

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

  • Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.
  • Fetched LinkedIn comments and post text are treated as context, but SKILL.md does not explicitly warn the agent to treat them as untrusted data rather than instructions. A malicious comment could contain prompt-injection-style text.

Claridad de licencia

86

Aprobado

MIT

  • MIT

Superficie de permisos

72

Advertencia

filesystem or document access, network or browser access

  • Network access: medium
  • Filesystem access: medium
  • Database access: medium

Plan de validación

Qué debe hacer el Agent después

  1. 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
  2. 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
  3. 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
  4. 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
  5. 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.

No usar cuando

Condiciones que requieren otra skill

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • production agents without a repository review
  • Fetched LinkedIn comments and post text are treated as context, but SKILL.md does not explicitly warn the agent to treat them as untrusted data rather than instructions. A malicious comment could contain prompt-injection-style text.
  • APIFY_TOKEN is referenced as an environment variable, but there is no setup/configuration section explaining required env vars, permission scope, or what the Publora wrapper does with credentials.
  • Quality score needs review
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review

Comprobaciones de apoyo

Señales de confianza detrás de la decisión

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Alternativas disponibles

Aprobado

82

Alternative skills are available for comparison.