Informe de auditoría del skill

linkedin-hook-extractor Informe de auditoría.

Reverse-engineer the hook formula from a viral LinkedIn post URL. Returns which of the 20 canonical 2026 formulas it uses (anaphora, R.I.P., year-pivot, time-anchor, curiosity-gap, contrarian, comment-gate, emotional cold-open, named-gratitude, and 11 more), why it worked, and a blank template. Use to learn from a competitor's post, not to write your own (use linkedin-post-writer).

Revisado · RevisarSeguro para probarGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
84
Auditoría
82
Confianza
78
Calidad
81
Seguridad
100
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

82
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Aprobado

86

4.2K estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Aprobado

83

4.2K estrellas y 699 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

100

6 días desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

82

network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-hook-extractor

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

72

filesystem or document access, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-hook-extractor

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

9 Aprobado · 5 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-hook-extractor

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-hook-extractor

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

100

Aprobado

6 días desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

82

Aprobado

network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

72

Revisar

filesystem or document access, network or browser access

Actividad de stars/forks

83

Aprobado

4.2K estrellas y 699 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

88

Aprobado

4.2K estrellas de GitHub

Advertencias

  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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