スキル監査レポート

linkedin-engager-analytics 監査レポート.

Pull the people who liked or commented on any LinkedIn post and segment them by ICP fit (peer / aspirational / prospect / other). Produces an engager roster, tier breakdown, and outbound action lists (follow back, comment-drop, DM-able with one-line openers). Powered by Apify, no LinkedIn login. Triggers on \"who liked my post\", \"who engaged\", \"engagers report\", \"audience analytics\". Not for tracking author replies to your comments (use linkedin-thread-monitor).

レビュー済み · レビュー試用可生成日 2026年10月13日ヒューリスティックなメタデータ監査
84
監査
82
信頼
78
品質
81
セキュリティ
100
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

82
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

合格

86

GitHub スター 4.2K

スター/フォーク活動

合格

83

スター 4.2K、フォーク 699; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

100

最終プッシュから 7 日

ライセンスの明確さ

合格

86

MIT

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

合格

82

network or browser surface

インストール可否

合格

92

npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-engager-analytics

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

情報

72

filesystem or document access, network or browser access

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics

レビュー状況

警告

46

AI レビュー承認がありません

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

9 合格 · 5 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-engager-analytics

リポジトリ

88

合格

https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics

ライセンス

86

合格

MIT

メンテナンス

100

合格

最終プッシュから 7 日

AI レビュー

55

確認

Review approval is missing

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

82

合格

network or browser surface

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

72

確認

filesystem or document access, network or browser access

スター/フォーク活動

83

合格

スター 4.2K、フォーク 699; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

88

合格

GitHub スター 4.2K

警告

  • AI レビュー承認がありません
  • Quality score needs review
  • Review status: AI review approval is missing

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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