スキル監査レポート
Llm App 監査レポート.
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OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。
GitHub 採用度
合格100
GitHub スター 59K
スター／フォーク活動
合格97
スター 59K、フォーク 1.4K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
最近のメンテナンス
合格88
最終プッシュから 2 か月
ライセンスの明確さ
合格86
MIT
README/SKILL.md の完全性
合格90
メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります
依存関係／ランタイムのリスク
情報80
外部パッケージのインストール範囲
インストール可否
合格92
npx skills add pathwaycom/llm-app
インストールコマンドの安全性
合格92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
合格100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
リポジトリ根拠
合格86
https://github.com/pathwaycom/llm-app
レビュー状況
合格88
AI レビューデータを利用できます
Agent 検証結果
情報54
Agent の成果データはまだありません
チェック
インストールと採用のレビュー
インストール経路
92
npx skills add pathwaycom/llm-app
リポジトリ
88
https://github.com/pathwaycom/llm-app
ライセンス
86
MIT
メンテナンス
88
最終プッシュから 2 か月
AI レビュー
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md の完全性
90
Usable description available
依存関係リスク
80
外部パッケージのインストール範囲
インストールコマンドの安全性
92
標準パッケージまたはランタイムのインストールパス
権限範囲
100
公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません
スター／フォーク活動
97
スター 59K、フォーク 1.4K; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません
採用度
88
GitHub スター 59K
警告
利用可能なメタデータに重大な警告はありません。
方法
このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。
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