Informe de auditoría del skill
linkedin-engager-analytics Informe de auditoría.
Pull the people who liked or commented on any LinkedIn post and segment them by ICP fit (peer / aspirational / prospect / other). Produces an engager roster, tier breakdown, and outbound action lists (follow back, comment-drop, DM-able with one-line openers). Powered by Apify, no LinkedIn login. Triggers on \"who liked my post\", \"who engaged\", \"engagers report\", \"audience analytics\". Not for tracking author replies to your comments (use linkedin-thread-monitor).
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Aprobado86
4.2K estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Aprobado83
4.2K estrellas y 699 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado100
7 días desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Aprobado82
network or browser surface
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-engager-analytics
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Info72
filesystem or document access, network or browser access
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics
Estado de revisión
Advertencia46
Falta aprobación de revisión por IA
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-engager-analytics
Repositorio
88
https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
100
7 días desde el último push
Revisión por IA
55
Review approval is missing
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
82
network or browser surface
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
72
filesystem or document access, network or browser access
Actividad de stars/forks
83
4.2K estrellas y 699 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
4.2K estrellas de GitHub
Advertencias
- Falta aprobación de revisión por IA
- Quality score needs review
- Review status: AI review approval is missing
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Comparar opciones cercanas
Skills relacionados para auditar después
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
114K Estrellas · Informe de auditoría
Hello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
59K Estrellas · Informe de auditoría
Llm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
59K Estrellas · Informe de auditoría