Skill-Audit-Bericht
linkedin-engager-analytics Audit-Bericht.
Pull the people who liked or commented on any LinkedIn post and segment them by ICP fit (peer / aspirational / prospect / other). Produces an engager roster, tier breakdown, and outbound action lists (follow back, comment-drop, DM-able with one-line openers). Powered by Apify, no LinkedIn login. Triggers on \"who liked my post\", \"who engaged\", \"engagers report\", \"audience analytics\". Not for tracking author replies to your comments (use linkedin-thread-monitor).
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden86
4.2K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden83
4.2K Stars und 699 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden100
7 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden86
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden82
network or browser surface
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-engager-analytics
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Info72
filesystem or document access, network or browser access
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics
Prüfstatus
Warnung46
KI-Prüffreigabe fehlt
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add sergebulaev/linkedin-skills --skill linkedin-engager-analytics
Repository
88
https://github.com/sergebulaev/linkedin-skills/tree/main/.codex-marketplace/linkedin-skills/skills/linkedin-engager-analytics
Lizenz
86
MIT
Wartung
100
7 Tage seit dem letzten Push
KI-Prüfung
55
Review approval is missing
README/SKILL.md-Vollständigkeit
86
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
82
network or browser surface
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
72
filesystem or document access, network or browser access
Star-/Fork-Aktivität
83
4.2K Stars und 699 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
4.2K GitHub-Stars
Warnungen
- KI-Prüffreigabe fehlt
- Quality score needs review
- Review status: AI review approval is missing
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
Nahe Optionen vergleichen
Ähnliche Skills als Nächstes prüfen
Awesome Llm Apps
100+ AI Agent & RAG apps you can actually run — clone, customize, ship.
114K Stars · Audit-Bericht
Hello Agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程
59K Stars · Audit-Bericht
Llm App
Ready-to-run cloud templates for RAG, AI pipelines, and enterprise search with live data. 🐳Docker-friendly.⚡Always in sync with Sharepoint, Google Drive, S3, Kafka, PostgreSQL, real-time data APIs, and more.
59K Stars · Audit-Bericht