ig-hook-extractor

Prüfen · 68
Im Registry indexiert

Reverse-engineer the hook from a viral Instagram Reel or carousel, given a URL or a pasted caption. Identifies which of the 10 canonical 2026 formulas it uses (number-first, contrarian, relatable, confession, listicle, before/after, myth-buster, framework, pattern-interrupt Reel,

Verified installs0
Stars17
Version1.0.0
Qualität59/100 · Vielversprechend
Vertrauen68/100 · Nur Sandbox
Audit78/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor

Wartung

Aktuell

1 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

17

59/100 Qualität · 76/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-AgentsCoding-Agentsagent-skill

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
68

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
78

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

17 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

17 Stars und 1 Forks

Wartung

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Document processing-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Read uploaded files

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
68/100
Audit
78/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Quality score needs review

Agent-Sicherheit v2

62/100 · Vor Installation prüfen

Mit Berechtigungshinweisen geprüftPrüfen

Nutzbarer Kandidat, aber der Agent sollte Berechtigungs- und Auditnotizen vor der Installation anzeigen.

Vor der Installation in einem echten Arbeitsbereich ist menschliche Freigabe erforderlich.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sergebulaev-ig-hook-extractor

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use ig-hook-extractor in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ig-hook-extractor%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor/install
Install command: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use ig-hook-extractor for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor/install, then install with: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

58/100

Document processing

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 78/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Document processing

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Document processing

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Document processing-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 59/100

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Document processing-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

68
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Beheben

17 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Beheben

17 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
GitHub-Stars
17
Aktualität
vor 1 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

Übersicht

--- name: ig-hook-extractor description: Reverse-engineer the hook from a viral Instagram Reel or carousel, given a URL or a pasted caption. Identifies which of the 10 canonical 2026 formulas it uses (number-first, contrarian, relatable, confession, listicle, before/after, myth-buster, framework, pattern-interrupt Reel, how-I Reel), explains why it worked, names the primary goal, and returns a blank template mapped to your topic. Use to learn from a post you admire. Not for writing your own (use ig-caption-writer or ig-carousel-planner). ---

# Instagram Hook Extractor

Paste a viral Reel or carousel URL (or the caption text). Get back: which hook formula it uses, the exact structure, why it worked, the primary goal it chased, and a blank template you can fill with your own voice.

## When to use

- User finds a viral Reel or carousel they want to study - User wants to replicate a specific creator's pattern - Before `ig-caption-writer` or `ig-carousel-planner`, to seed a draft with a proven shape

## Input

An Instagram URL (`/p/`, `/reel/`, or a profile) or pasted caption + slide text. This bundle has no built-in Instagram reader, so for a URL the skill asks the user to paste the caption (and the on-image slide text for a carousel, or a quick description of the Reel's first 3 seconds).

## Output

- **Formula identified** (IG1-IG10 from `../../references/hook-formulas.md`) with a confidence score - **Surface:** single image, carousel, or Reel, and why that surface fit the idea - **Structural breakdown:** - The hook (caption first 125 chars / carousel slide 1 / Reel first 3 seconds) - Body architecture (per-slide roles for a carousel; beat order for a Reel) - The close (what earns the save, send, or follow) - Reaction-triggering devices (numbers, named entities, the open loop) - **Primary goal** the original chased (saves / shares / comments / follows) - **Why it worked** psychologically and algorithmically - **Blank template** with `{slot}` markers matched to the original, ready for the user's topic - **Cautions:** anything in the original that would fail a 2026 audit (em dashes, AI vocab, 30 hashtags, mixed media)

## Steps

1. **Parse the URL.** `lib.url_parser.parse_instagram_url(url)` returns `username`, `shortcode`, `url_type`. 2. **Get the content.** Ask the user to paste the caption, and for a carousel the slide text, or for a Reel the first 3 seconds (on-screen text + opening line). (If they later wire an Apify Instagram actor, read it automatically.) 3. **Detect the surface.** Single image, carousel, or Reel. 4. **Classify against the 10 formulas** using features: - Caption: an odd-precision result (IG1)? a contrarian claim (IG2)? a relatable moment (IG3)? a first-person confession (IG4)? - Carousel: a numbered teaching list (IG5)? a before/after (IG6)? a myth/truth structure (IG7)? a named framework (IG8)? - Reel: a pattern interrupt in the first seconds (IG9)? a "how I" teardown (IG10)? 5. **Score confidence.** If two formulas fit, return the top 2 with fit scores. 6. **Extract structure.** Label each part by its role. For a carousel, map slide 1 (the loop), the front-loaded value, and the payoff slide. 7. **Name the primary goal** the original optimized for. 8. **Generate a blank template** with `{slot}` markers matched to the original shape and the user's topic. 9. **Audit the source.** Flag any AI tells so the user does not copy them.

## Example

See `references/examples.md` for worked teardowns.

## Formulas reference

See `../../references/hook-formulas.md` for the 10 canonical Instagram formulas with full skeletons and goal tags.

## Files

- `SKILL.md` - this file - `references/classification-rules.md` - feature extraction + scoring heuristics - `references/examples.md` - worked teardowns (caption, carousel, Reel)

## Related skills

- `ig-caption-writer` - use the extracted caption template to draft your own - `ig-carousel-planner` - use the extracted carousel template - `ig-humanizer --mode audit` - audit your draft before shipping

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
22. Aug. 2026
Veröffentlicht
22. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

58
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

78
Prüfung nötig
Sicherheit
86/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für ig-hook-extractor, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
ig-hook-extractor: Reverse-engineer the hook from a viral Instagram Reel or carousel, given a URL or a pasted ca...

17 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for ig-hook-extractor:
https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor?ref=x

Install: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-hook-extractor
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
sergebulaev
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird sergebulaev zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-hook-extractor?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-hook-extractor?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-hook-extractor?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-hook-extractor?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-hook-extractor)

Autor

S

sergebulaev

@sergebulaev

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
17
Qualitätswert
32/100
Letzter GitHub-Push
22. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
0
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

68
  • GitHub-Akzeptanz17 GitHub-StarsBeheben
  • Star-/Fork-Aktivität17 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
  • Aktuelle Wartung1 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden