ig-audience-insights
Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for the posts traveling now (likes, comments, owner) to see the format and hook that works. Pull profile stats for any handle, yours or a competitor's: followers, posts, bio, category. Instag
Profil de l’actif
Recherche et travail de connaissance
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Scénario
Agents de recherche
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
Maintenance
À jour
Mis à jour aujourd’hui
Risque
Revue nécessaire
Low GitHub adoption signal
Qualité GitHub
17
59/100 Qualité · 73/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
17 stars GitHub
Activité du dépôt
17 stars et 1 forks
Maintenance
Mis à jour aujourd’hui
Licence
MIT
Installer
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
secrets or environment access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Contexte README/SKILL.md solide
Résumé des risques
Revoir avant production
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 17 GitHub stars
- Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Sources de recherche
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 65/100
- Audit
- 77/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insightsNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
- Indices de permissions à haut risque : Secrets or environment access
Sécurité Agent v2
53/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Élevé
Secrets or environment access
Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.
- Indices de permissions à haut risque : Secrets or environment access
- Low GitHub adoption signal
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sergebulaev-ig-audience-insightsPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20ig-audience-insights%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20ig-audience-insights%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use ig-audience-insights in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ig-audience-insights%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install
Install command: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install
Format texte LLM
/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=ig-audience-insights&limit=3
Prompt Agent
Use ig-audience-insights for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install, then install with: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insightsMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/sergebulaev-ig-audience-insights
Texte LLM
/api/registry/manifest/sergebulaev-ig-audience-insights?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/sergebulaev-ig-audience-insights
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20ig-audience-insights%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
Agents de recherche
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 77/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for Research agents
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
Agents de recherche
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- Workflows d’Agents de recherche
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 59/100
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
- No OpenAgentSkill engagement data yet
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de recherche de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Corriger17 stars GitHub
Activité stars/forks
Corriger17 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
ValidéMis à jour aujourd’hui
Clarté de licence
ValidéMIT
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 17 GitHub stars
- Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Automate repeated work
Workflow automation
I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Turn skills into distribution
Content growth agent
A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
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D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:
Echarts
Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser
Data Science For Beginners
10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!
Sequelize
Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.
Vue d’ensemble
--- name: ig-audience-insights description: Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for the posts traveling now (likes, comments, owner) to see the format and hook that works. Pull profile stats for any handle, yours or a competitor's: followers, posts, bio, category. Instagram hides who liked or commented on other accounts, so this is discovery plus profiles, not engagers. Triggers on "what works in my niche", "scan the hashtag", "competitor stats". Not for writing captions (use ig-caption-writer). ---
# Instagram Audience Insights
Turn real Instagram data into a read on what is working: which posts in your niche are traveling right now and why, and how any account (yours or a competitor's) actually performs. This is the read layer, so the skill sees real numbers instead of guessing.
One honest limit: Instagram caps and cookie-gates who **liked** or **commented** on someone else's post, so a liker or commenter roster is not reliably available for other accounts. The signal here is **niche post performance + profile stats**, which is what you can actually read on Instagram.
## When to use
- "What is working in my niche / scan the #hashtag" - "Pull the stats for this account / how big is this competitor" - "What format is traveling under this hashtag right now" - "Compare my follower count to this account"
Not for writing a caption (use `ig-caption-writer`) or planning a carousel (use `ig-carousel-planner`).
## Setup (optional)
The read layer uses **Apify** (no login, no cookies). Get a free token at `https://console.apify.com/account/integrations` and set `APIFY_TOKEN`. No token? Paste the posts or profile stats you already have and the skill runs the same analysis on them.
## Input
- A niche hashtag (with or without the `#`), a username (yours or a competitor's), or both - Optional: the goal (niche pulse / competitor read / self benchmark)
## Output
1. **Niche pulse** - the top posts under a hashtag ranked by engagement, with the pattern behind the winners (hook shape, caption length, image vs carousel vs Reel, presence of a question or a specific number) 2. **Profile read** - the stats for a handle: followers, post count, bio, category, verified and business flags 3. **Benchmark** - your account against a competitor on follower count and post cadence, normalized so a small account's breakout is not buried under a big account's average 4. **Action list** - what format to make more of, which accounts to watch, what to route to `ig-caption-writer` or `ig-carousel-planner`
## Steps
1. **Pull the data.** For a niche: `lib.ApifyClient().fetch_niche_posts(hashtag, max_items=20)`. For a profile: `fetch_profile(username)`. Falls back to pasted data if no token. 2. **Rank by engagement.** Sort the niche posts by likes + comments. Normalize against the owner's reach where known so a mega-account's average does not crowd out a small account's breakout. 3. **Extract the pattern.** For the top posts, name what they share: the hook shape (question, confession, list, data-point), the caption length, image vs carousel vs Reel, the presence of a specific number. That is the repeatable part. 4. **Read the profile.** From `fetch_profile`, report followers, post count, bio, category, and whether it is a verified business account. Use it to benchmark, not to guess private engagement. 5. **Benchmark honestly.** Compare handles on the stats Instagram exposes (followers, post count, cadence). Do not imply access to a liker or commenter list for accounts you do not own. 6. **Build the action list.** Make-more-of (the winning format), watch (specific accounts), route drafts to `ig-caption-writer` / `ig-carousel-planner`. 7. **Deliver the report** in the Output shape, with the raw ranked posts and profile stats attached.
## What the read layer exposes
| Method | Returns | |---|---| | `fetch_niche_posts(hashtag, max_items)` | top posts under a hashtag: caption, likes, comments, owner, type, url | | `fetch_profile(username)` | profile stats: username, followers, following, posts, bio, category, verified, business |
## Hard rules
Global voice rules: see root `SKILL.md` Voice rules. Additional skill-specific rules:
- Be honest that Instagram hides **who liked or commented** on other accounts. This is **niche discovery + profile stats**, not a liker or engager roster. Do not imply otherwise. - **Normalize by follower count** before calling a post a winner, or you extract "big account" effects, not "good post" effects. - Never invent a post, a number, or a pattern. If a hashtag returns thin, say so and try an adjacent tag or pull known accounts. - A pattern is only a pattern if it recurs across several top posts, not one.
## Related skills
- `ig-caption-writer` - write more of what the niche data shows is working - `ig-carousel-planner` - turn a winning format into a slide plan - `ig-hook-extractor` - reverse-engineer the hook from a top-performing post - `ig-hashtag-strategist` - size the hashtag set around the tags that are traveling - `ig-content-planner` - feed the winning patterns into a weekly plan
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- MIT
- Dernière mise à jour
- 22 août 2026
- Publié
- 22 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 82/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour ig-audience-insights, prêt pour une publication manuelle sur X.
ig-audience-insights: Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for... 17 stars https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for ig-audience-insights: https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights?ref=x Install: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
Source de la fiche
Indexé par Registry
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- Créateur
- sergebulaev
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
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Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)Auteur
sergebulaev
@sergebulaev
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 17
- Score de qualité
- 32/100
- Dernier push GitHub
- 22 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 0
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub17 stars GitHubCorriger
- Activité stars/forks17 stars et 1 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesCorriger
- Maintenance récenteMis à jour aujourd’huiValidé
- Clarté de licenceMITValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
- Risque dépendances/runtimeAccès aux identifiants ou variables d’environnementInfo
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