ig-audience-insights

Prüfen · 65
Im Registry indexiert

Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for the posts traveling now (likes, comments, owner) to see the format and hook that works. Pull profile stats for any handle, yours or a competitor's: followers, posts, bio, category. Instag

Verified installs0
Stars17
Version1.0.0
Qualität59/100 · Vielversprechend
Vertrauen65/100 · Nur Sandbox
Audit77/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

Recherche-Agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

Wartung

Aktuell

Heute gepusht

Risiko

Prüfung nötig

Low GitHub adoption signal

GitHub-Qualität

17

59/100 Qualität · 73/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRecherche-Agentsdata-analysisagent-skill

Review-Notizen

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
59

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
65

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
77

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

17 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

17 Stars und 1 Forks

Wartung

Heute gepusht

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

secrets or environment access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Suchquellen

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
65/100
Audit
77/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Secrets or environment access

Agent-Sicherheit v2

53/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Hoch

Secrets or environment access

Skill metadata references credentials, tokens, environment variables, or secret-bearing workflows.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Secrets or environment access
  • Low GitHub adoption signal

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sergebulaev-ig-audience-insights

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use ig-audience-insights in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20ig-audience-insights%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install
Install command: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use ig-audience-insights for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/install, then install with: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

58/100

Recherche-Agents

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 77/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Research agents

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

58
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Recherche-Agents

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Research-Agent-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 59/100

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Recherche-Agents-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

65
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Beheben

17 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Beheben

17 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

Heute gepusht

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 17 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 17 stars, 1 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

59
GitHub-Stars
17
Aktualität
Heute
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

Übersicht

--- name: ig-audience-insights description: Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for the posts traveling now (likes, comments, owner) to see the format and hook that works. Pull profile stats for any handle, yours or a competitor's: followers, posts, bio, category. Instagram hides who liked or commented on other accounts, so this is discovery plus profiles, not engagers. Triggers on "what works in my niche", "scan the hashtag", "competitor stats". Not for writing captions (use ig-caption-writer). ---

# Instagram Audience Insights

Turn real Instagram data into a read on what is working: which posts in your niche are traveling right now and why, and how any account (yours or a competitor's) actually performs. This is the read layer, so the skill sees real numbers instead of guessing.

One honest limit: Instagram caps and cookie-gates who **liked** or **commented** on someone else's post, so a liker or commenter roster is not reliably available for other accounts. The signal here is **niche post performance + profile stats**, which is what you can actually read on Instagram.

## When to use

- "What is working in my niche / scan the #hashtag" - "Pull the stats for this account / how big is this competitor" - "What format is traveling under this hashtag right now" - "Compare my follower count to this account"

Not for writing a caption (use `ig-caption-writer`) or planning a carousel (use `ig-carousel-planner`).

## Setup (optional)

The read layer uses **Apify** (no login, no cookies). Get a free token at `https://console.apify.com/account/integrations` and set `APIFY_TOKEN`. No token? Paste the posts or profile stats you already have and the skill runs the same analysis on them.

## Input

- A niche hashtag (with or without the `#`), a username (yours or a competitor's), or both - Optional: the goal (niche pulse / competitor read / self benchmark)

## Output

1. **Niche pulse** - the top posts under a hashtag ranked by engagement, with the pattern behind the winners (hook shape, caption length, image vs carousel vs Reel, presence of a question or a specific number) 2. **Profile read** - the stats for a handle: followers, post count, bio, category, verified and business flags 3. **Benchmark** - your account against a competitor on follower count and post cadence, normalized so a small account's breakout is not buried under a big account's average 4. **Action list** - what format to make more of, which accounts to watch, what to route to `ig-caption-writer` or `ig-carousel-planner`

## Steps

1. **Pull the data.** For a niche: `lib.ApifyClient().fetch_niche_posts(hashtag, max_items=20)`. For a profile: `fetch_profile(username)`. Falls back to pasted data if no token. 2. **Rank by engagement.** Sort the niche posts by likes + comments. Normalize against the owner's reach where known so a mega-account's average does not crowd out a small account's breakout. 3. **Extract the pattern.** For the top posts, name what they share: the hook shape (question, confession, list, data-point), the caption length, image vs carousel vs Reel, the presence of a specific number. That is the repeatable part. 4. **Read the profile.** From `fetch_profile`, report followers, post count, bio, category, and whether it is a verified business account. Use it to benchmark, not to guess private engagement. 5. **Benchmark honestly.** Compare handles on the stats Instagram exposes (followers, post count, cadence). Do not imply access to a liker or commenter list for accounts you do not own. 6. **Build the action list.** Make-more-of (the winning format), watch (specific accounts), route drafts to `ig-caption-writer` / `ig-carousel-planner`. 7. **Deliver the report** in the Output shape, with the raw ranked posts and profile stats attached.

## What the read layer exposes

| Method | Returns | |---|---| | `fetch_niche_posts(hashtag, max_items)` | top posts under a hashtag: caption, likes, comments, owner, type, url | | `fetch_profile(username)` | profile stats: username, followers, following, posts, bio, category, verified, business |

## Hard rules

Global voice rules: see root `SKILL.md` Voice rules. Additional skill-specific rules:

- Be honest that Instagram hides **who liked or commented** on other accounts. This is **niche discovery + profile stats**, not a liker or engager roster. Do not imply otherwise. - **Normalize by follower count** before calling a post a winner, or you extract "big account" effects, not "good post" effects. - Never invent a post, a number, or a pattern. If a hashtag returns thin, say so and try an adjacent tag or pull known accounts. - A pattern is only a pattern if it recurs across several top posts, not one.

## Related skills

- `ig-caption-writer` - write more of what the niche data shows is working - `ig-carousel-planner` - turn a winning format into a slide plan - `ig-hook-extractor` - reverse-engineer the hook from a top-performing post - `ig-hashtag-strategist` - size the hashtag set around the tags that are traveling - `ig-content-planner` - feed the winning patterns into a weekly plan

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
22. Aug. 2026
Veröffentlicht
22. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

58
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

77
Prüfung nötig
Sicherheit
82/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für ig-audience-insights, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
ig-audience-insights: Read your Instagram niche and profile from real data via Apify, no login. Scan a hashtag for...

17 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for ig-audience-insights:
https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights?ref=x

Install: npx skills add sergebulaev/instagram-skills --skill ig-audience-insights
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
sergebulaev
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird sergebulaev zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sergebulaev-ig-audience-insights?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sergebulaev-ig-audience-insights)

Autor

S

sergebulaev

@sergebulaev

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
17
Qualitätswert
32/100
Letzter GitHub-Push
22. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
0
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

65
  • GitHub-Akzeptanz17 GitHub-StarsBeheben
  • Star-/Fork-Aktivität17 Stars und 1 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBeheben
  • Aktuelle WartungHeute gepushtBestanden
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoZugriff auf Zugangsdaten oder UmgebungsvariablenInfo