Skill-Audit-Bericht

Pycm Audit-Bericht.

Multi-class confusion matrix library in Python

Geprüft · PrüfenSicher zu testenErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

89

Audit

85

Vertrauen

91

Qualität

89

Sicherheit

88

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

85

Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

1.5K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

77

1.5K Stars und 126 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Warnung

50

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add sepandhaghighi/pycm

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/sepandhaghighi/pycm

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

10 Bestanden · 3 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add sepandhaghighi/pycm

Repository

88

Bestanden

https://github.com/sepandhaghighi/pycm

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

77

Prüfen

1.5K Stars und 126 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

1.5K GitHub-Stars

Warnungen

Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp
README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add sepandhaghighi/pycm

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Python + Data Analysis
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 89/100
Quality: 91/100
Trust: 85/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 100/100
Wartung: 2 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 9 Ereignisse
GitHub-Stars: 1.5K
Letzter Push: 12. Juni 2026

Agent-Sicherheit v2

77/100 · Vor Installation prüfen

GeprüftPrüfen

Gute Audit- und Sicherheitssignale ohne Hochrisiko-Berechtigungshinweise in öffentlichen Metadaten.

Prüfen Sie die Audit-Seite und erlauben Sie die Agent-Installation dann in einem Sandbox-Workflow.

Sicher testbares Audit
Agent-Sicherheitswert 77/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp

Zurück zum Skill Alternativen Audit-Badge SVG

Nahe Optionen vergleichen

Pycm Audit-Bericht.

Multi-class confusion matrix library in Python

Geprüft · PrüfenSicher zu testenErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

89

Audit

85

Vertrauen

91

Qualität

89

Sicherheit

88

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

85

Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

1.5K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

77

1.5K Stars und 126 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Warnung

50

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add sepandhaghighi/pycm

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/sepandhaghighi/pycm

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

10 Bestanden · 3 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add sepandhaghighi/pycm

Repository

88

Bestanden

https://github.com/sepandhaghighi/pycm

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

77

Prüfen

1.5K Stars und 126 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

1.5K GitHub-Stars

Warnungen

Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp
README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add sepandhaghighi/pycm

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Python + Data Analysis
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 89/100
Quality: 91/100
Trust: 85/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 100/100
Wartung: 2 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 9 Ereignisse
GitHub-Stars: 1.5K
Letzter Push: 12. Juni 2026

Agent-Sicherheit v2

77/100 · Vor Installation prüfen

GeprüftPrüfen

Gute Audit- und Sicherheitssignale ohne Hochrisiko-Berechtigungshinweise in öffentlichen Metadaten.

Prüfen Sie die Audit-Seite und erlauben Sie die Agent-Installation dann in einem Sandbox-Workflow.

Sicher testbares Audit
Agent-Sicherheitswert 77/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp

Zurück zum Skill Alternativen Audit-Badge SVG

Nahe Optionen vergleichen

Pycm Audit-Bericht.

Multi-class confusion matrix library in Python

Geprüft · PrüfenSicher zu testenErstellt 22. Aug. 2026Heuristisches Metadaten-Audit

89

Audit

85

Vertrauen

91

Qualität

89

Sicherheit

88

Maintain

92

Installieren

OpenAgentSkill Trust Score

85

Starke Shortlist

OpenAgentSkill Trust Score

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

86

1.5K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

77

1.5K Stars und 126 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

88

2 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

86

MIT

README/SKILL.md-Vollständigkeit

Warnung

50

Öffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-Kontext

Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko

Bestanden

90

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Installationsverfügbarkeit

Bestanden

92

npx skills add sepandhaghighi/pycm

Sicherheit des Installationsbefehls

Bestanden

92

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

Bestanden

100

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Repository-Nachweis

Bestanden

86

https://github.com/sepandhaghighi/pycm

Prüfstatus

Bestanden

88

KI-Prüfdaten verfügbar

Agent-validierte Ergebnisse

Info

54

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Prüfungen

Installations- und Adoptionsprüfung

10 Bestanden · 3 Prüfung nötig

Installationspfad

92

Bestanden

npx skills add sepandhaghighi/pycm

Repository

88

Bestanden

https://github.com/sepandhaghighi/pycm

Lizenz

86

Bestanden

MIT

Wartung

88

Bestanden

2 Monate seit dem letzten Push

KI-Prüfung

88

Bestanden

Approved with no listed issues

README/SKILL.md-Vollständigkeit

84

Bestanden

Usable description available

Abhängigkeitsrisiko

90

Bestanden

Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten

Sicherheit des Installationsbefehls

92

Bestanden

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsumfang

100

Bestanden

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Star-/Fork-Aktivität

77

Prüfen

1.5K Stars und 126 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Akzeptanz

88

Bestanden

1.5K GitHub-Stars

Warnungen

Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp
README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context

Methode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Installationspfad

Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

$ npx skills add sepandhaghighi/pycm

Agent-lesbare Metadaten

Maschinen-Entscheidungspaket

Das eingebettete JSON enthält passende Aufgaben und Agents, Installationsbefehl, Vertrauenswert, Sicherheitsgate, Alternativen und Ausschlussbedingungen für die Agent-Prüfung.

Installationsrichtlinie: Prüfen
Beste Agents: Python + Data Analysis
Alternativen: 3

Agent-JSON öffnen

Signale

Audit-Score: 89/100
Quality: 91/100
Trust: 85/100
Install safety: 92/100
Berechtigungsumfang: 100/100
Wartung: 2 Monate seit dem letzten Push
Ereignisse: 9 Ereignisse
GitHub-Stars: 1.5K
Letzter Push: 12. Juni 2026

Agent-Sicherheit v2

77/100 · Vor Installation prüfen

GeprüftPrüfen

Gute Audit- und Sicherheitssignale ohne Hochrisiko-Berechtigungshinweise in öffentlichen Metadaten.

Prüfen Sie die Audit-Seite und erlauben Sie die Agent-Installation dann in einem Sandbox-Workflow.

Sicher testbares Audit
Agent-Sicherheitswert 77/100

Netzwerkzugriff

Mittel

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Die Dokumentationszusammenfassung ist knapp

Zurück zum Skill Alternativen Audit-Badge SVG

Nahe Optionen vergleichen

Pycm Audit-Bericht.

OpenAgentSkill Trust Score

Installations- und Adoptionsprüfung

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen

D3

Echarts

Data Science For Beginners

Pycm Audit-Bericht.

OpenAgentSkill Trust Score

Installations- und Adoptionsprüfung

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen

D3

Echarts

Data Science For Beginners

Pycm Audit-Bericht.

OpenAgentSkill Trust Score

Installations- und Adoptionsprüfung

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen

D3

Echarts

Data Science For Beginners

Pycm Audit-Bericht.

OpenAgentSkill Trust Score

Installations- und Adoptionsprüfung

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen

D3

Echarts

Data Science For Beginners

Pycm Audit-Bericht.

OpenAgentSkill Trust Score

Installations- und Adoptionsprüfung

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen

D3

Echarts

Data Science For Beginners

Pycm Audit-Bericht.

OpenAgentSkill Trust Score

Installations- und Adoptionsprüfung

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen

D3

Echarts

Data Science For Beginners

Pycm Audit-Bericht.

OpenAgentSkill Trust Score

Installations- und Adoptionsprüfung

Ähnliche Skills als Nächstes prüfen

D3

Echarts

Data Science For Beginners