Informe de auditoría del skill

vector-database-configuration-validation Informe de auditoría.

Validates a vector index's schema/dimension/distance-metric config and its actual recall/query-performance behavior before a production cutover — catching a mismatch that returns wrong-but-plausible results or degraded recall instead of an error. Use when a user asks to "validate my vector index config before we go live," "will this embedding dimension/metric mismatch break retrieval," "test recall before cutting over to the new index," "check this Pinecone/Weaviate/ Milvus schema for mistakes," or reports retrieval quality that silently dropped after a re-index or embedding-model change.

Bloqueado · BloquearRiesgosoGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
70
Auditoría
69
Confianza
51
Calidad
72
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

69
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

38 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

48

38 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

3 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

56

command execution surface, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills --skill vector-database-configuration-validation

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

36

shell or command execution, filesystem or document access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills/tree/main/plugins/ai-agent/skills/vector-database-configuration-validation

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 17 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills --skill vector-database-configuration-validation

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills/tree/main/plugins/ai-agent/skills/vector-database-configuration-validation

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

3 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

56

Corregir

command execution surface, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

36

Corregir

shell or command execution, filesystem or document access

Actividad de stars/forks

48

Corregir

38 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

38 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: shell or command execution, filesystem or document access
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 38 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, network or browser surface
  • Permission surface: shell or command execution, filesystem or document access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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