Informe de auditoría del skill

llm-cost-and-latency-optimization Informe de auditoría.

Guides reducing token cost and response latency of LLM-based agents without degrading quality. Use when a user asks to "reduce our LLM API bill," "make the agent respond faster," "our token usage is too high," "should we use a smaller/cheaper model here," decide where to apply prompt caching, streaming, or batching, or needs to size a cost/latency budget before scaling an agent to more users.

Bloqueado · BloquearRequiere revisiónGenerado 14 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
69
Auditoría
68
Confianza
51
Calidad
69
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

68
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

38 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

48

38 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

3 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

46

command execution surface, credential or environment access

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills --skill llm-cost-and-latency-optimization

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Fallido

22

secrets or environment access, shell or command execution

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills/tree/main/plugins/ai-agent/skills/llm-cost-and-latency-optimization

Estado de revisión

Advertencia

46

Falta aprobación de revisión por IA

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

6 Aprobado · 16 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills --skill llm-cost-and-latency-optimization

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills/tree/main/plugins/ai-agent/skills/llm-cost-and-latency-optimization

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

3 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Review approval is missing

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

46

Corregir

command execution surface, credential or environment access

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

22

Corregir

secrets or environment access, shell or command execution

Actividad de stars/forks

48

Corregir

38 estrellas y 18 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

42

Revisar

38 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Low GitHub adoption signal
  • Falta aprobación de revisión por IA
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • GitHub adoption: 38 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 38 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
  • Review status: AI review approval is missing

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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