Skill-Audit-Bericht
llm-cost-and-latency-optimization Audit-Bericht.
Guides reducing token cost and response latency of LLM-based agents without degrading quality. Use when a user asks to "reduce our LLM API bill," "make the agent respond faster," "our token usage is too high," "should we use a smaller/cheaper model here," decide where to apply prompt caching, streaming, or batching, or needs to size a cost/latency budget before scaling an agent to more users.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Warnung48
38 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Warnung48
38 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden88
3 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
Apache-2.0
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden86
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Warnung46
command execution surface, credential or environment access
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills --skill llm-cost-and-latency-optimization
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Fehlgeschlagen22
secrets or environment access, shell or command execution
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills/tree/main/plugins/ai-agent/skills/llm-cost-and-latency-optimization
Prüfstatus
Warnung46
KI-Prüffreigabe fehlt
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills --skill llm-cost-and-latency-optimization
Repository
88
https://github.com/selvarajmurugesan90/ops-engineering-skills/tree/main/plugins/ai-agent/skills/llm-cost-and-latency-optimization
Lizenz
86
Apache-2.0
Wartung
88
3 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
55
Review approval is missing
README/SKILL.md-Vollständigkeit
86
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
46
command execution surface, credential or environment access
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
22
secrets or environment access, shell or command execution
Star-/Fork-Aktivität
48
38 Stars und 18 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
42
38 GitHub-Stars
Warnungen
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Low GitHub adoption signal
- KI-Prüffreigabe fehlt
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- GitHub adoption: 38 GitHub stars
- Stars/forks activity: 38 stars, 18 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
- Review status: AI review approval is missing
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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