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Design Judge Skills

Stark · 84
Von der Community indexiert

Evidence-driven Agent Skills for design award research, evaluation, award matching, entry writing, and submission readiness.

Verified installs0
Stars111
Version1.0.0
Qualität90/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen84/100 · Vor Installation prüfen
Audit89/100 · Sicher zu testen

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills

Wartung

Aktiv

1 Monate seit dem letzten Push

Risiko

Sicher zu testen

Stars/forks activity: 111 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata

GitHub-Qualität

111

90/100 Qualität · 87/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgeDesign und Kreativitätdesign-awardsagent-skills

Review-Notizen

Stars/forks activity: 111 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
90

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Vor Installation prüfen
84

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

Audit

Sicher zu testen
89

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Agent-Installationskandidat

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

111 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

111 Stars und 11 Forks

Wartung

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Niedriges Metadatenrisiko

  • Stars/forks activity: 111 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Chunk documents

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
84/100
Audit
89/100
Risikoebene
Sicher zu testen

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Stars/forks activity: 111 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review

Alternative

Frontend Design

170.9K Stars

npx skills add anthropics/skills --skill frontend-design

Alternative

Taste Skill: Anti-Slop Frontend

79.0K Stars

npx skills add Leonxlnx/taste-skill --skill design-taste-frontend

Alternative

Canvas Design

170.9K Stars

npx skills add anthropics/skills --skill canvas-design

Alternative

Anthropic Brand Guidelines

170.9K Stars

npx skills add anthropics/skills --skill brand-guidelines

Agent-Sicherheit v2

73/100 · Vor Installation prüfen

GeprüftPrüfen

Gute Audit- und Sicherheitssignale ohne Hochrisiko-Berechtigungshinweise in öffentlichen Metadaten.

Prüfen Sie die Audit-Seite und erlauben Sie die Agent-Installation dann in einem Sandbox-Workflow.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Stars/forks activity: 111 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install seanj1ang-design-judge-skills

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Design%20Judge%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Design%20Judge%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/seanj1ang-design-judge-skills/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Design Judge Skills in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Design%20Judge%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/seanj1ang-design-judge-skills/install
Install command: npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/seanj1ang-design-judge-skills/install

LLM-Textformat

/api/skills/seanj1ang-design-judge-skills/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Design%20Judge%20Skills&limit=3

Agent-Prompt

Use Design Judge Skills for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/seanj1ang-design-judge-skills/install, then install with: npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/seanj1ang-design-judge-skills

LLM-Text

/api/registry/manifest/seanj1ang-design-judge-skills?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/seanj1ang-design-judge-skills

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Design%20Judge%20Skills%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

93/100

RAG and knowledge

Use-Case-Tags

RAG and knowledgeRecherche-AgentsDesign und Kreativität

Plattformen

Python, Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Sicher zu testen · 89/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

93
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 90/100
  • 16 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

84
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

111 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

111 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Monate seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Stars/forks activity: 111 stars, 11 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

90
GitHub-Stars
111
Aktualität
vor 1 Monaten
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Apache-2.0

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Investigate faster

Research agents

I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.

Create assets

Design and creative

I need my agent to produce design assets, UI directions, presentations, or creative media workflows.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Find, compare, and synthesize

Research report agent

A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.

Design, build, test, and ship interfaces

Frontend and UI

A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Frontend Design

Guidance for distinctive, intentional UI design, typography, visual direction, and non-template-like product interfaces.

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Anthropic Brand Guidelines

Apply Anthropic official brand colors, typography, and visual standards to appropriate Anthropic-related artifacts.

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Qualität100
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Übersicht

<div align="center">

<img src="assets/readme-banner-cn.png" alt="Design Judge Skills 中文横幅" width="100%">

# Design Judge Skills

面向设计奖全流程的证据驱动 Agent Skills：从获奖案例检索、设计评价和奖项匹配，到申报文字准备与提交终检。

[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache--2.0-2ea44f)](LICENSE) [![Install](https://img.shields.io/badge/install-Claude%20Code%20%7C%20Codex%20%7C%20OpenClaw%20%7C%20OpenCode%20%7C%20Hermes-111827)](#5-安装) [![Skills](https://img.shields.io/badge/skills-6-0ea5e9)](#6-技能索引) [![Observed Works](https://img.shields.io/badge/observed%20works-22%2C125-7c3aed)](docs/benchmark-coverage.md) [![Language](https://img.shields.io/badge/language-中文%20%7C%20English-1f6feb)](README_EN.md)

[快速开始](#4-快速开始) · [获奖样本体量](docs/benchmark-coverage.md) · [安装](#5-安装) · [技能索引](#6-技能索引) · [贡献与开发](#7-贡献与开发) · [Star 历史](#8-star-历史) · [English](README_EN.md)

</div>

`design-judge-skills` 将设计奖申报拆解为边界清晰、可独立触发与验证的技能模块，围绕官方来源、证据定位与透明评分构建可追溯的辅助决策流程，并依据公开标准比较申报路径、解释适配度与确定申报优先级。

## 目录

- [1. 项目介绍](#1-项目介绍) - [2. 工作流](#2-工作流) - [3. 设计原则与边界](#3-设计原则与边界) - [4. 快速开始](#4-快速开始) - [5. 安装](#5-安装) - [5.1 npx skills 安装方式](#51-npx-skills-安装方式) - [5.2 Claude Code 安装方式](#52-claude-code-安装方式) - [5.3 Codex 安装方式](#53-codex-安装方式) - [5.4 其他 Agent 场景](#54-其他-agent-场景) - [6. 技能索引](#6-技能索引) - [7. 贡献与开发](#7-贡献与开发) - [8. Star 历史](#8-star-历史)

## 1. 项目介绍

Design Judge Skills 覆盖设计奖申报中的五类核心任务：

- 检索并核验同类别获奖案例； - 用证据化量表评价设计本体与展示表达； - 匹配奖项、项目路径和申报类别； - 从用户材料中准备有来源约束的申报文字； - 按当届官方规则检查提交包是否就绪。

当前配置覆盖 iF DESIGN AWARD、iF DESIGN STUDENT AWARD、Red Dot Product Design、Red Dot Design Concept、IDEA、DIA、K-Design、GOOD DESIGN AWARD Japan、Core77、James Dyson 和 EPDA。涉及截止日期、费用、资格、类别与提交规格时，技能要求在运行时重新核验官方页面。

评价模块内置来自 iF、iF Student、Red Dot 与 IDEA 的 **22,125 条获奖或入围作品聚合观察记录**。这些数据只提供描述性背景，不改变核心评分，也不能用于估计获奖概率。参见[覆盖范围、隐私与限制](docs/benchmark-coverage.md)。

## 2. 工作流

```text 设计材料 ── 不确定路线或需要完整流程 ──> design-award-pipeline │ ├─ 寻找同类获奖案例 ──────────────> design-award-search ├─ 评价设计与展示表达 ────────────> design-evaluation └─ 选择奖项 / 赛道 / 类别 ─────

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Apache-2.0
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
20. Juli 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

93
Bereit
Übernehmen
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

89
Sicher zu testen
Sicherheit
90/100
Wartung
88/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Design Judge Skills, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Design Judge Skills: A set of installable AI agent skills for evidence-driven design award research, evaluation, m...

111 stars

https://www.openagentskill.com/skills/seanj1ang-design-judge-skills?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Design Judge Skills:
https://www.openagentskill.com/skills/seanj1ang-design-judge-skills?ref=x

Install: npx skills add SeanJ1ang/design-judge-skills
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
SeanJ1ang
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

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[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/seanj1ang-design-judge-skills?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/seanj1ang-design-judge-skills)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/seanj1ang-design-judge-skills?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/seanj1ang-design-judge-skills/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/seanj1ang-design-judge-skills?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/seanj1ang-design-judge-skills)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

S

SeanJ1ang✓

@seanj1ang

Tags

design-awardsagent-skillsclaude-coderesearchsubmission-readiness

Plattform-Fit

Claude CodeOpenAI Agents

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
111
Qualitätswert
58/100
Letzter GitHub-Push
20. Juli 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
12
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Vor Installation prüfen

84
  • GitHub-Akzeptanz111 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität111 Stars und 11 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung1 Monate seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

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