Rapport d’audit du skill
conjoint-diagnostics Rapport d’audit.
Reviews an existing conjoint study for threats to inference and returns prioritized findings across five areas — design integrity (attributes, profile restrictions, task count and satisficing, randomization, power), estimation (estimand clarity, reference levels, subgroups, clustered standard errors, multiple testing), measurement error, external validity and behavioral benchmarking, and interpretation, including the guard-rail against reading an AMCE as a majority preference. Use when the user asks whether a conjoint design or analysis holds up, has referee comments on a conjoint, or wants a second opinion on estimation and interpretation choices. Building a design from scratch goes to conjoint-design, reshaping the data to conjoint-cleaning.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Avertissement48
52 stars GitHub
Activité stars/forks
Avertissement43
52 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé88
1 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
NOASSERTION
Complétude README/SKILL.md
Info76
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add scdenney/open-science-skills --skill conjoint-diagnostics
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé100
Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/scdenney/open-science-skills/tree/main/codex/conjoint-diagnostics
État de revue
Info66
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add scdenney/open-science-skills --skill conjoint-diagnostics
Dépôt
88
https://github.com/scdenney/open-science-skills/tree/main/codex/conjoint-diagnostics
Licence
86
NOASSERTION
Maintenance
88
1 mois depuis le dernier push
Revue IA
55
Repository license is NOASSERTION, lacking clear licensing for the skill content.
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
100
Aucune surface de permissions à haut risque dans les métadonnées publiques
Activité stars/forks
43
52 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
68
52 stars GitHub
Financial decision safety
20
Potential execution surface detected; do not connect live broker, exchange, wallet, or payment credentials.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
- Repository license is NOASSERTION, lacking clear licensing for the skill content.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 52 GitHub stars
- Stars/forks activity: 52 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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