Informe de auditoría del skill

conjoint-diagnostics Informe de auditoría.

Reviews an existing conjoint study for threats to inference and returns prioritized findings across five areas — design integrity (attributes, profile restrictions, task count and satisficing, randomization, power), estimation (estimand clarity, reference levels, subgroups, clustered standard errors, multiple testing), measurement error, external validity and behavioral benchmarking, and interpretation, including the guard-rail against reading an AMCE as a majority preference. Use when the user asks whether a conjoint design or analysis holds up, has referee comments on a conjoint, or wants a second opinion on estimation and interpretation choices. Building a design from scratch goes to conjoint-design, reshaping the data to conjoint-cleaning.

Bloqueado · BloquearRiesgosoGenerado 12 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
76
Auditoría
73
Confianza
61
Calidad
83
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

73
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

52 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

52 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

NOASSERTION

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add scdenney/open-science-skills --skill conjoint-diagnostics

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Aprobado

100

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/scdenney/open-science-skills/tree/main/codex/conjoint-diagnostics

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 11 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add scdenney/open-science-skills --skill conjoint-diagnostics

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/scdenney/open-science-skills/tree/main/codex/conjoint-diagnostics

Licencia

86

Aprobado

NOASSERTION

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

Repository license is NOASSERTION, lacking clear licensing for the skill content.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

100

Aprobado

No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos

Actividad de stars/forks

43

Corregir

52 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

52 estrellas de GitHub

Financial decision safety

20

Corregir

Potential execution surface detected; do not connect live broker, exchange, wallet, or payment credentials.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Potential broker, wallet, exchange, or real-money execution surface; sandbox and explicit approval are required
  • Repository license is NOASSERTION, lacking clear licensing for the skill content.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • This skill may touch real-money trading, broker, wallet, or exchange operations; use only in a sandbox with explicit approval.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 52 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 52 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

Comparar opciones cercanas

Skills relacionados para auditar después