Sansheng Distill
Claude Code skill: distill a book or video series into one interactive single-file HTML · 书籍/视频深度蒸馏
Profil aset
Riset dan pekerjaan pengetahuan
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Skenario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Kecocokan Agent
Claude Code + CLI + Codex
Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.
Pasang
Siap
npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Pemeliharaan
Terkini
9 hari sejak push
Risiko
Perlu ditinjau
Low GitHub adoption signal
Kualitas GitHub
19
71/100 Kualitas · 78/100 Kepercayaan
Tag cakupan
Catatan ulasan
Low GitHub adoption signal · Quality score needs review
Kartu adopsi Agent
Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat
Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.
Kualitas
KuatSolid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kepercayaan
Hanya sandboxKandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Audit
Perlu ditinjauTinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Tinjauan manusia sebelum pemasangan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Star
19 star GitHub
Aktivitas repositori
19 star dan 2 fork
Pemeliharaan
9 hari sejak push
Lisensi
MIT
Pasang
npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Keamanan pemasangan
Jalur pemasangan paket atau runtime standar
Cakupan izin
Akses sistem file atau dokumen
Hasil Agent
Belum ada data hasil Agent
Dokumentasi
Konteks README/SKILL.md kuat
Ringkasan risiko
Tinjau sebelum produksi
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 19 GitHub stars
- Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
Kesiapan pemasangan
Jalur pemasangan tersedia
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Lisensi dinyatakan
- Belum ada bukti hasil Agent-Proven
Metadata yang dapat dibaca Agent
Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.
Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.
Tugas yang sesuai
- alur kerja RAG and knowledge
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Agent yang sesuai
Keputusan pemasangan
- Perintah
- npx skills add sanshengai/sansheng-distill
- Kebijakan
- Tinjau
- Tinjauan manusia
- Ya
Kepercayaan dan risiko
- Kepercayaan
- 70/100
- Audit
- 82/100
- Tingkat risiko
- Perlu ditinjau
Lingkar hasil
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID event
- resolve
- Hasil
- 5
Perintah pemasangan
npx skills add sanshengai/sansheng-distillJangan gunakan ketika
- Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 19 GitHub stars
Skill alternatif
Last30days Skill
53.5K Star
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternatif
Academic Research Skills
38.4K Star
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternatif
GPT Researcher
28.0K Star
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternatif
DeepResearch
19.8K Star
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Keamanan Agent v2
66/100 · Tinjau sebelum memasang
Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.
Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.
Sedang
Akses jaringan
Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.
Sedang
Akses sistem file
Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.
- Low GitHub adoption signal
Target pemasangan
Pasang skill ini di alur Agent Anda
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sanshengai-sansheng-distillRencana resolusi Agent
Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.
API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.
Buka JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Teks Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Serah-terima pemasangan
/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
Agent harus memeriksa
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Salin prompt
Task: Use Sansheng Distill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
Install command: npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Serah-terima Agent
Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.
Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.
Serah-terima pemasangan
/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
Format teks LLM
/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install?format=text
Cari alternatif
/api/skills/search?q=Sansheng%20Distill&limit=3
Prompt Agent
Use Sansheng Distill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install, then install with: npx skills add sanshengai/sansheng-distillMetadata Registry
Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.
API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.
Manifest
/api/registry/manifest/sanshengai-sansheng-distill
Teks LLM
/api/registry/manifest/sanshengai-sansheng-distill?format=text
Alias pemasangan
/api/registry/install/sanshengai-sansheng-distill
Rekomendasikan
/api/registry/recommend?task=Use%20Sansheng%20Distill%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Kecocokan Agent
RAG and knowledge
Tag use case
Platform
Python, Claude Code
Laporan audit
Perlu ditinjau · 82/100
Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.
Panel keputusan Agent
Fallback candidate for RAG and knowledge
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Peran di stack
Kandidat cadangan
Kecocokan utama
RAG and knowledge
Label kepercayaan
Buat prototipe dulu
Jalur pemasangan
Perintah siap
Gunakan saat
- alur kerja RAG and knowledge
- Tim Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Bukti
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil kualitas 71/100
- 2 event interaksi OpenAgentSkill
tinjau dulu
- Low GitHub adoption signal
Jalur implementasi
- 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil kepercayaan
Hanya sandbox
Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.
Adopsi GitHub
Perbaiki19 star GitHub
Aktivitas star/fork
Perbaiki19 star dan 2 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini
Pemeliharaan terbaru
Lulus9 hari sejak push
Kejelasan lisensi
LulusMIT
Sinyal positif
- Tinjauan AI disetujui
- Jalur pemasangan tersedia
- Bukti repositori tersedia
- Repositori yang baru dipelihara
- Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
- Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama
Tinjau sebelum memasang
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 19 GitHub stars
- Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Belum ada laporan hasil Agent nyata
- Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan
Tindakan yang disarankan
Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.
Profil kualitas
Kuat kandidat untuk alur kerja Agent
Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.
Kecocokan alur kerja
Gunakan skill ini pada skenario berikut
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Parse messy files
Document processing
I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.
Kecocokan alur kerja
Tambahkan ke alur kerja lengkap
Ingest, retrieve, and cite
RAG knowledge base
A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Scrape, clean, and reuse web data
Web data pipeline
A practical workflow for agents that crawl public pages, extract clean content, normalize data, and hand it to downstream research or RAG workflows.
Daftar alternatif
Bandingkan sebelum memasang
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Ringkasan
# sansheng-distill · 书籍蒸馏引擎
> 把一本书(或一组视频),熬成一张能点、能跳、越读越厚的**单文件交互网页**。
**中文** | [English](./README_EN.md)
<p align="center"> <img src="assets/demo.gif" alt="用蒸馏 skill 处理尤瓦尔·赫拉利四本书的成品演示" width="100%"> <br> <sub><em>▲ 用它把尤瓦尔·赫拉利的四本书蒸成一个作品集页:作者思想演变、概念漂移、母题红线、跨书互链(12 秒静音循环预览)</em></sub> </p>
## 这是什么
丢给它一本书(`.epub` / `.pdf` / `.txt` / `.azw3` / `.mobi`),或一组视频,它跑完一条多步管线,吐出**一个可以直接双击打开的单文件 HTML 页** —— 不联网、不依赖服务器,一个文件就是全部。
它不是"摘要"。摘要是把书压短、读完就扔;蒸馏是把书**拆成一张知识地图**:凝练成一句公式、一张可点的思维导图、一章章能单独展开的精读、一组读完回看的自检问句,再联网补上作者档案、正反书评、跨书观点,并和你蒸过的其他书自动互链。**AI 拆书是拿来当地图,不是替你读原书** —— 这句话一直挂在页面底部。
## 先看产出,再决定装不装
它不是一个有界面的软件,没有"操作截图"可看 —— 但它的**成果**是可视的。下面是真实产出(用赫拉利四本书蒸的作品集,以及单本《人类简史》的蒸馏页):
<table> <tr> <td width="50%"><img src="assets/01-at-a-glance.png" width="100%"><br><sub><b>全书速览 + 餐巾纸公式</b> —— 真封面、一句公式、核心主张、思维导图、关键金句,一屏抓住全书骨架。</sub></td> <td width="50%"><img src="assets/02-mindmap.png" width="100%"><br><sub><b>可点跳思维导图</b> —— 节点可展开,点一下跳到对应章节。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/03-chapter-deep-read.png" width="100%"><br><sub><b>逐章精读</b> —— 每章单独展开,忠实转述。</sub></td> <td><img src="assets/04-core-idea.png" width="100%"><br><sub><b>核心一击</b> —— 全书最反直觉的论点做成可视化。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/05-action-checklist.png" width="100%"><br><sub><b>行动清单</b> —— 决策规则、心智模型、行动路线图。</sub></td> <td><img src="assets/06-critique.png" width="100%"><br><sub><b>批判与盲点</b> —— 作者盲点、时代局限,附正反书评来源。</sub></td> </tr> </table>
## 它到底帮你做什么 —— 一页里的五段阅读漏斗
一本书蒸完,是一页从"3 秒速览"层层展开到"深挖到底"的阅读漏斗:
| 段 | 你看到什么 | |---|---| | **① 全书速览** | 真封面 + 一句"餐巾纸公式" + 核心主张 + 可点思维导图 + 关键金句 —— 3 秒抓住全书骨架 | | **② 逐章精读** | 每章 800-1500 字忠实转述,可单独展开,不是标签式提炼 | | **③ 核心一击** | 把全书最反直觉的那个论点,单独做成一张可视化 | | **④ 行动 & 自检** | 因果链、心智模型、决策规则,配一组读完回看的自检问句(纯浏览、无打分) | | **⑤ 该信几分 / 再往下** | 批判段、内在张力、正反书评、同类书、跨书回声、作者档案 —— 全带可点来源 |
再叠上三个交互层:**可点跳思维导图**(自绘 SVG,无第三方库) · **7 套主题一键切换** · **跨书知识互链**(蒸的书越多,网越密)。
蒸一整套书(如赫拉利四本)时,还会额外合成一个**作者作品集页**:思想演变时间线、概念在不同书里的漂移、贯穿多书的母题红线、"该从哪本读起"的路线 —— 就是顶部演示里那个页面。
## 还能蒸「一个人」,不只是「一部作品」(v0.5.0)
上面说的都是把**一部作品**蒸成
Kompatibilitas platform
Detail teknis
- Versi
- 1.0.0
- Lisensi
- MIT
- Pembaruan terakhir
- 18 Agu 2026
- Diterbitkan
- 14 Agu 2026
Framework dan alat
Ringkasan keputusan
Kandidat cadangan
recent repository activity
Audit
Tinjauan pemasangan
Tinjauan pemasangan dan adopsi
- Keamanan
- 87/100
- Pemeliharaan
- 100/100
- Pasang
- 92/100
Bukti tervalidasi Agent
Bukti tervalidasi Agent
Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.
- Tingkat sukses
- —
- Kegagalan terbaru
- —
- Hasil
- 0
- Kualitas output
- —
- Gagal
- 0
- Tidak relevan
- 0
- Pemasangan
- 0
- Diblokir risiko
- 0
- Perlu penyiapan
- 0
- Produksi
- 0
Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.
Pasang
Tambahkan ke alur Agent
Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.
Siklus pertumbuhan
Kit berbagi
Draf berbasis skenario untuk Sansheng Distill, siap untuk posting manual di X.
A practical pick for design or creative work: Sansheng Distill: A Claude Code skill that distills books or video series into a single interactive HTML knowledge map. 19 stars https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Sansheng Distill: https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x Install: npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Sumber listing
Diindeks komunitas
Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.
- Kreator
- sanshengai
- Diindeks oleh
- Indeks komunitas OpenAgentSkill
Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.
Klaim skill iniKlaim pemilik
Klaim listing skill ini
Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan sanshengai, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.
Kit backlink kreator
Tambahkan badge bukti ke README Anda
Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.
[](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill)Penulis
sanshengai
@sanshengai
Kecocokan platform
Sinyal kesehatan
- Star GitHub
- 19
- Skor kualitas
- 43/100
- Push GitHub terakhir
- 13 Agu 2026
- Petunjuk framework
- 1
- Tampilan OpenAgentSkill
- 2
- Salinan pemasangan
- 0
- Klik keluar
- 0
Sinyal komunitas
Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.
Kepercayaan & keamanan
Hanya sandbox
- Adopsi GitHub19 star GitHubPerbaiki
- Aktivitas star/fork19 star dan 2 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPerbaiki
- Pemeliharaan terbaru9 hari sejak pushLulus
- Kejelasan lisensiMITLulus
- Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
- Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus
Skill terkait
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K StarAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K StarGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K StarDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K Star