Sansheng Distill

Tinjau · 70
Diindeks komunitas

Claude Code skill: distill a book or video series into one interactive single-file HTML · 书籍/视频深度蒸馏

Verified installs0
Star19
Versi1.0.0
Kualitas71/100 · Kuat
Kepercayaan70/100 · Hanya sandbox
Audit82/100 · Perlu ditinjau

Profil aset

Riset dan pekerjaan pengetahuan

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Lihat kategori

Skenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Kecocokan Agent

Claude Code + CLI + Codex

Cocok untuk Codex, Claude Code, Cursor, CLI, atau Agent khusus.

Pasang

Siap

npx skills add sanshengai/sansheng-distill

Pemeliharaan

Terkini

9 hari sejak push

Risiko

Perlu ditinjau

Low GitHub adoption signal

Kualitas GitHub

19

71/100 Kualitas · 78/100 Kepercayaan

Tag cakupan

RisetRAG and knowledgeclaude-codebook-distillationinteractive-html

Catatan ulasan

Low GitHub adoption signal · Quality score needs review

Kartu adopsi Agent

Kepercayaan, audit, dan kesiapan pemasangan dalam sekali lihat

Skor ini menggabungkan metadata repositori publik, sinyal ulasan OpenAgentSkill, kebaruan pemeliharaan, dan kesiapan pemasangan. Ini adalah sinyal shortlist, bukan pengganti peninjauan manusia.

Kualitas

Kuat
71

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Kepercayaan

Hanya sandbox
70

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

Audit

Perlu ditinjau
82

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Tinjauan manusia sebelum pemasangan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Star

19 star GitHub

Aktivitas repositori

19 star dan 2 fork

Pemeliharaan

9 hari sejak push

Lisensi

MIT

Pasang

npx skills add sanshengai/sansheng-distill

Keamanan pemasangan

Jalur pemasangan paket atau runtime standar

Cakupan izin

Akses sistem file atau dokumen

Hasil Agent

Belum ada data hasil Agent

Dokumentasi

Konteks README/SKILL.md kuat

Ringkasan risiko

Tinjau sebelum produksi

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 19 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata

Kesiapan pemasangan

Jalur pemasangan tersedia

  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Lisensi dinyatakan
  • Belum ada bukti hasil Agent-Proven

Metadata yang dapat dibaca Agent

Data keputusan yang dapat dibaca mesin untuk skill ini.

Gunakan blok ini atau JSON tersemat untuk memutuskan apakah Agent perlu memasang skill ini, memilih alternatif, atau meminta tinjauan manusia terlebih dahulu.

Buka JSON

Tugas yang sesuai

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Chunk documents

Agent yang sesuai

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Keputusan pemasangan

Perintah
npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Kebijakan
Tinjau
Tinjauan manusia
Ya

Kepercayaan dan risiko

Kepercayaan
70/100
Audit
82/100
Tingkat risiko
Perlu ditinjau

Lingkar hasil

Endpoint
/api/agent/outcome
ID event
resolve
Hasil
5

Perintah pemasangan

npx skills add sanshengai/sansheng-distill

Jangan gunakan ketika

  • Tim yang membutuhkan SLA dengan dukungan vendor
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 19 GitHub stars

Keamanan Agent v2

66/100 · Tinjau sebelum memasang

Ditinjau dengan catatan izinTinjau

Kandidat yang dapat digunakan, tetapi Agent harus menampilkan catatan izin dan audit sebelum memasang.

Memerlukan persetujuan manusia sebelum memasang ke workspace nyata.

Selesaikan via API

Sedang

Akses jaringan

Skill kemungkinan mengambil halaman jarak jauh, API, repositori, atau layanan eksternal.

Sedang

Akses sistem file

Skill dapat membaca atau menulis file proyek, dokumen, artefak yang dihasilkan, atau status workspace lokal.

  • Low GitHub adoption signal

Target pemasangan

Pasang skill ini di alur Agent Anda

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install sanshengai-sansheng-distill

Rencana resolusi Agent

Biarkan Agent memverifikasi kecocokan sebelum memasang.

API Resolve mengembalikan skill utama, alternatif, kebijakan keamanan, catatan audit, target pemasangan, dan prompt siap pakai.

Buka rencana teks

Agent harus memeriksa

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Salin prompt

Task: Use Sansheng Distill in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Sansheng%20Distill%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install
Install command: npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Serah-terima Agent

Berikan jalur pemasangan kepada Agent, bukan direktori lain.

Gunakan endpoint publik untuk mengambil perintah, checklist keamanan, prompt target, dan tautan kanonis.

Buka API pemasangan

Prompt Agent

Use Sansheng Distill for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/sanshengai-sansheng-distill/install, then install with: npx skills add sanshengai/sansheng-distill

Metadata Registry

Profil yang dapat dibaca Agent untuk pemilihan skill otomatis.

API Registry menyediakan sinyal keputusan, kepercayaan, audit, use case, dan pemasangan tanpa mengikis UI.

Buka Manifest

Kecocokan Agent

71/100

RAG and knowledge

Platform

Python, Claude Code

Laporan audit

Perlu ditinjau · 82/100

Tinjauan yang dapat dibaca mesin tentang kesiapan pemasangan, metadata keamanan, pemeliharaan, dan risiko adopsi.

Lihat laporan auditLihat laporan evaluasi

Panel keputusan Agent

Fallback candidate for RAG and knowledge

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

71
Kesiapan
Prototipe
Tahap

Peran di stack

Kandidat cadangan

Kecocokan utama

RAG and knowledge

Label kepercayaan

Buat prototipe dulu

Jalur pemasangan

Perintah siap

Gunakan saat

  • alur kerja RAG and knowledge
  • Tim Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Bukti

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil kualitas 71/100
  • 2 event interaksi OpenAgentSkill

tinjau dulu

  • Low GitHub adoption signal

Jalur implementasi

  1. 1Pasang di Agent sandbox dan jalankan satu tugas RAG and knowledge dari awal hingga akhir.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil kepercayaan

Hanya sandbox

Kandidat berguna dengan sinyal kepercayaan yang kurang atau bercampur. Gunakan di ruang kerja terisolasi hingga loop hasil membuktikan kecocokan tugas.

70
Trust Score OpenAgentSkill

Adopsi GitHub

Perbaiki

19 star GitHub

Aktivitas star/fork

Perbaiki

19 star dan 2 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat ini

Pemeliharaan terbaru

Lulus

9 hari sejak push

Kejelasan lisensi

Lulus

MIT

Sinyal positif

  • Tinjauan AI disetujui
  • Jalur pemasangan tersedia
  • Bukti repositori tersedia
  • Repositori yang baru dipelihara
  • Perintah pemasangan tidak memiliki pola berisiko tinggi yang jelas
  • Loop hasil siap tetapi membutuhkan eksekusi Agent nyata pertama

Tinjau sebelum memasang

  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 19 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 19 stars, 2 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Belum ada laporan hasil Agent nyata
  • Tinjauan manusia diperlukan sebelum pemasangan tanpa pengawasan

Tindakan yang disarankan

Jalankan hanya dalam sandbox dan bandingkan alternatif terdekat sebelum digunakan untuk kerja nyata.

Profil kualitas

Kuat kandidat untuk alur kerja Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

71
Star GitHub
19
Keterkinian
9 hari lalu
Siap dipasang
Ya
Lisensi
MIT
Tinjau sebelum memasang: Low GitHub adoption signal

Kecocokan alur kerja

Gunakan skill ini pada skenario berikut

Kecocokan alur kerja

Tambahkan ke alur kerja lengkap

Daftar alternatif

Bandingkan sebelum memasang

Similar skills that may fit this task.

Bandingkan semua

Ringkasan

# sansheng-distill · 书籍蒸馏引擎

> 把一本书(或一组视频),熬成一张能点、能跳、越读越厚的**单文件交互网页**。

**中文** | [English](./README_EN.md)

<p align="center"> <img src="assets/demo.gif" alt="用蒸馏 skill 处理尤瓦尔·赫拉利四本书的成品演示" width="100%"> <br> <sub><em>▲ 用它把尤瓦尔·赫拉利的四本书蒸成一个作品集页:作者思想演变、概念漂移、母题红线、跨书互链(12 秒静音循环预览)</em></sub> </p>

## 这是什么

丢给它一本书(`.epub` / `.pdf` / `.txt` / `.azw3` / `.mobi`),或一组视频,它跑完一条多步管线,吐出**一个可以直接双击打开的单文件 HTML 页** —— 不联网、不依赖服务器,一个文件就是全部。

它不是"摘要"。摘要是把书压短、读完就扔;蒸馏是把书**拆成一张知识地图**:凝练成一句公式、一张可点的思维导图、一章章能单独展开的精读、一组读完回看的自检问句,再联网补上作者档案、正反书评、跨书观点,并和你蒸过的其他书自动互链。**AI 拆书是拿来当地图,不是替你读原书** —— 这句话一直挂在页面底部。

## 先看产出,再决定装不装

它不是一个有界面的软件,没有"操作截图"可看 —— 但它的**成果**是可视的。下面是真实产出(用赫拉利四本书蒸的作品集,以及单本《人类简史》的蒸馏页):

<table> <tr> <td width="50%"><img src="assets/01-at-a-glance.png" width="100%"><br><sub><b>全书速览 + 餐巾纸公式</b> —— 真封面、一句公式、核心主张、思维导图、关键金句,一屏抓住全书骨架。</sub></td> <td width="50%"><img src="assets/02-mindmap.png" width="100%"><br><sub><b>可点跳思维导图</b> —— 节点可展开,点一下跳到对应章节。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/03-chapter-deep-read.png" width="100%"><br><sub><b>逐章精读</b> —— 每章单独展开,忠实转述。</sub></td> <td><img src="assets/04-core-idea.png" width="100%"><br><sub><b>核心一击</b> —— 全书最反直觉的论点做成可视化。</sub></td> </tr> <tr> <td><img src="assets/05-action-checklist.png" width="100%"><br><sub><b>行动清单</b> —— 决策规则、心智模型、行动路线图。</sub></td> <td><img src="assets/06-critique.png" width="100%"><br><sub><b>批判与盲点</b> —— 作者盲点、时代局限,附正反书评来源。</sub></td> </tr> </table>

## 它到底帮你做什么 —— 一页里的五段阅读漏斗

一本书蒸完,是一页从"3 秒速览"层层展开到"深挖到底"的阅读漏斗:

| 段 | 你看到什么 | |---|---| | **① 全书速览** | 真封面 + 一句"餐巾纸公式" + 核心主张 + 可点思维导图 + 关键金句 —— 3 秒抓住全书骨架 | | **② 逐章精读** | 每章 800-1500 字忠实转述,可单独展开,不是标签式提炼 | | **③ 核心一击** | 把全书最反直觉的那个论点,单独做成一张可视化 | | **④ 行动 & 自检** | 因果链、心智模型、决策规则,配一组读完回看的自检问句(纯浏览、无打分) | | **⑤ 该信几分 / 再往下** | 批判段、内在张力、正反书评、同类书、跨书回声、作者档案 —— 全带可点来源 |

再叠上三个交互层:**可点跳思维导图**(自绘 SVG,无第三方库) · **7 套主题一键切换** · **跨书知识互链**(蒸的书越多,网越密)。

蒸一整套书(如赫拉利四本)时,还会额外合成一个**作者作品集页**:思想演变时间线、概念在不同书里的漂移、贯穿多书的母题红线、"该从哪本读起"的路线 —— 就是顶部演示里那个页面。

## 还能蒸「一个人」,不只是「一部作品」(v0.5.0)

上面说的都是把**一部作品**蒸成

Kompatibilitas platform

pythonFULL

Detail teknis

Versi
1.0.0
Lisensi
MIT
Pembaruan terakhir
18 Agu 2026
Diterbitkan
14 Agu 2026

Framework dan alat

Python

Ringkasan keputusan

Kandidat cadangan

71
Siap
Prototipe
Tahap

recent repository activity

Audit

Tinjauan pemasangan

Tinjauan pemasangan dan adopsi

82
Perlu ditinjau
Keamanan
87/100
Pemeliharaan
100/100
Pasang
92/100
Buka audit lengkapLihat laporan evaluasi

Bukti tervalidasi Agent

Bukti tervalidasi Agent

Laporan hasil setelah resolve, tinjau, pasang, dan satu eksekusi terbatas.

0
Terbukti
Needs first agent runPasang otomatis: tinjau duluTerakhir: Tidak diketahui
Tingkat sukses
Kegagalan terbaru
Hasil
0
Kualitas output
Gagal
0
Tidak relevan
0
Pemasangan
0
Diblokir risiko
0
Perlu penyiapan
0
Produksi
0

Belum ada data hasil Agent. Eksekusi pertama dapat melaporkan keberhasilan, kebutuhan setup, blok risiko, kegagalan, atau tidak relevan melalui /api/agent/outcome.

Pasang

Tambahkan ke alur Agent

Gratis dan sumber terbuka. Tinjau laporan sebelum memasang pada Agent produksi.

Siklus pertumbuhan

Kit berbagi

X

Draf berbasis skenario untuk Sansheng Distill, siap untuk posting manual di X.

Catatan kurator
A practical pick for design or creative work:

Sansheng Distill: A Claude Code skill that distills books or video series into a single interactive HTML knowledge map.

19 stars

https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x
Buka draf X
Balasan opsional dengan perintah pemasangan
Listing + install path for Sansheng Distill:
https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill?ref=x

Install: npx skills add sanshengai/sansheng-distill
Buka draf balasan

Sumber listing

Diindeks komunitas

Dapat diklaim

Listing ini diindeks dari sumber publik dan belum ditandai resmi hingga klaim pemelihara disetujui.

Kreator
sanshengai
Diindeks oleh
Indeks komunitas OpenAgentSkill

Atribusi menautkan ke repositori publik atau profil kreator. Kreator dapat mengklaim listing untuk memperbarui sinyal kepemilikan.

Klaim skill ini

Klaim pemilik

Klaim listing skill ini

Listing Diindeks komunitas ini dikaitkan dengan sanshengai, tetapi belum ditandai resmi. Klaim untuk menambahkan sinyal pemilik terverifikasi dan membuat pembaruan peluncuran, pemasangan, serta audit berikutnya lebih tepercaya.

Kit backlink kreator

Tambahkan badge bukti ke README Anda

Tampilkan listing kanonis, sinyal kepercayaan dan audit saat ini, serta bukti Agent-Proven nyata di tempat pengembang mengevaluasi repositori.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/sanshengai-sansheng-distill?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/sanshengai-sansheng-distill?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/sanshengai-sansheng-distill?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/sanshengai-sansheng-distill?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/sanshengai-sansheng-distill)

Penulis

S

sanshengai

@sanshengai

Kecocokan platform

Sinyal kesehatan

Star GitHub
19
Skor kualitas
43/100
Push GitHub terakhir
13 Agu 2026
Petunjuk framework
1
Tampilan OpenAgentSkill
2
Salinan pemasangan
0
Klik keluar
0

Sinyal komunitas

Bagikan apakah skill ini bermanfaat untuk alur kerja Agent Anda. Masukan gabungan meningkatkan peringkat dari waktu ke waktu.

Kepercayaan & keamanan

Hanya sandbox

70
  • Adopsi GitHub19 star GitHubPerbaiki
  • Aktivitas star/fork19 star dan 2 fork; aktivitas issue tidak tersedia dalam metadata saat iniPerbaiki
  • Pemeliharaan terbaru9 hari sejak pushLulus
  • Kejelasan lisensiMITLulus
  • Kelengkapan README/SKILL.mdMetadata memuat konteks penggunaan dan alur kerja yang cukupLulus
  • Risiko dependensi/runtimeTidak ada petunjuk risiko dependensi besar dalam metadata publikLulus