Informe de auditoría del skill

hiring-intelligence Informe de auditoría.

Analyze hiring patterns, job market demand, salary signals, and talent competition across LinkedIn and Apollo. Covers job posting analysis, company hiring velocity, role requirement trends, and competitive talent landscape mapping.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
73
Auditoría
66
Confianza
61
Calidad
79
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

66
Revisión manual

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Advertencia

48

67 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

43

67 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

Apache-2.0

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

82

network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add sandbaseai/sandbase-skills --skill hiring-intelligence

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

74

network or browser access, database access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/sandbaseai/sandbase-skills/tree/main/research/hiring-intelligence

Estado de revisión

Info

66

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 12 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add sandbaseai/sandbase-skills --skill hiring-intelligence

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/sandbaseai/sandbase-skills/tree/main/research/hiring-intelligence

Licencia

86

Aprobado

Apache-2.0

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

55

Revisar

SKILL.md does not explicitly warn agents that external content from job posts or company profiles could contain prompt injection attempts and must be treated as untrusted data.

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

82

Aprobado

network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

74

Revisar

network or browser access, database access

Actividad de stars/forks

43

Corregir

67 estrellas y 3 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

67 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • SKILL.md does not explicitly warn agents that external content from job posts or company profiles could contain prompt injection attempts and must be treated as untrusted data.
  • The skill relies entirely on sandbase_describe_tool for parameter schemas, so it is less self-contained if the SandBase gateway is unavailable or the tool definitions change.
  • No fallback or error-handling guidance is provided for cases where a selected tool is down, returns malformed data, or lacks permission.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 67 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 67 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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