Star200+

Tutorial

Revoir · 69
Indexé par la communauté

Tutorials on machine learning, artificial intelligence, data science with math explanation and reusable code (in python and R)

Verified installs0
Stars205
Version1.0.0
Qualité62/100 · Prometteur
Confiance69/100 · Sandbox uniquement
Audit74/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Agents de code et de développement

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Voir la catégorie

Scénario

Agents de code

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add SalvatoreRa/tutorial

Maintenance

Stable

10 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

205

62/100 Qualité · 77/100 Confiance

Tags de couverture

CodingAgents de coderobotics-iotcomputer-visionautomation

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Prometteur
62

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Confiance

Sandbox uniquement
69

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
74

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Jupyter NotebookComputer VisionCodexClaude CodeCursor

Stars

205 stars GitHub

Activité du dépôt

205 stars et 31 forks

Maintenance

10 mois depuis le dernier push

Licence

Apache-2.0

Installer

npx skills add SalvatoreRa/tutorial

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 205 stars, 31 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect source files

Agents adaptés

Jupyter NotebookComputer VisionCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add SalvatoreRa/tutorial
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
69/100
Audit
74/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add SalvatoreRa/tutorial
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternatif

VLMEvalKit

4.2K Stars

npx skills add open-compass/VLMEvalKit

Skill alternatif

Remove AI Watermarks

4.3K Stars

npx skills add wiltodelta/remove-ai-watermarks

Skill alternatif

Aily Blockly

3.8K Stars

npx skills add ailyProject/aily-blockly

Skill alternatif

AliceVision

3.5K Stars

npx skills add alicevision/AliceVision

Sécurité Agent v2

58/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install salvatorera-tutorial

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20Tutorial%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20Tutorial%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/salvatorera-tutorial/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Tutorial in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Tutorial%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/salvatorera-tutorial/install
Install command: npx skills add SalvatoreRa/tutorial
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/salvatorera-tutorial/install

Format texte LLM

/api/skills/salvatorera-tutorial/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=Tutorial&limit=3

Prompt Agent

Use Tutorial for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/salvatorera-tutorial/install, then install with: npx skills add SalvatoreRa/tutorial

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/salvatorera-tutorial

Texte LLM

/api/registry/manifest/salvatorera-tutorial?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/salvatorera-tutorial

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20Tutorial%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

54/100

Agents de code

Tags de cas d’usage

Agents de codeGitHub automationRAG and knowledge

Plateformes

Jupyter Notebook, Computer Vision, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 74/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Needs validation for Coding agents

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

54
Préparation
Revoir
Étape

Rôle dans la pile

Validation nécessaire

Pertinence principale

Agents de code

Libellé de confiance

Revue manuelle nécessaire

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Agents de code
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 62/100
  • 5 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Agents de code de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

69
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

205 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

205 stars et 31 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Info

10 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

Apache-2.0

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 205 stars, 31 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Prometteur candidat pour les workflows Agent

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

62
Stars GitHub
205
Actualité
il y a 10 mois
Prêt à installer
Oui
Licence
Apache-2.0

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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VLMEvalKit

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

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Prêt100
Qualité100
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AliceVision

3D Computer Vision Framework

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Qualité100
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Vue d’ensemble

Tutorials on machine learning, artificial intelligence, data science with math explanation and reusable code (in python and R)

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

jupyter-notebookFULL
computer-visionFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
21 juin 2026

Frameworks et outils

Jupyter NotebookComputer Vision

Instantané de décision

Validation nécessaire

54
Prêt
Revoir
Étape

install command or GitHub repo available

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

74
Revue nécessaire
Sécurité
88/100
Maintenance
62/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
Résultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Tutorial, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for source-backed research:

Tutorial: Tutorials on machine learning, artificial intelligence, data science with math explanation and reusable code (in python and R)

205 stars

https://www.openagentskill.com/skills/salvatorera-tutorial?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Tutorial:
https://www.openagentskill.com/skills/salvatorera-tutorial?ref=x

Install: npx skills add SalvatoreRa/tutorial
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
SalvatoreRa
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

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Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/salvatorera-tutorial?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/salvatorera-tutorial)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/salvatorera-tutorial?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/salvatorera-tutorial)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/salvatorera-tutorial?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/salvatorera-tutorial/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/salvatorera-tutorial?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/salvatorera-tutorial)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

S

SalvatoreRa

@salvatorera

Tags

computer-visionautomationrobotics-iotartificial-intelligencebioinformaticsbiologyconvolutional-neural-networksdata-sciencedeep-learninggraph

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
205
Score de qualité
39/100
Dernier push GitHub
18 oct. 2025
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
4
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

69
  • Adoption GitHub205 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks205 stars et 31 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente10 mois depuis le dernier pushInfo
  • Clarté de licenceApache-2.0Validé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiquesValidé

Skills associés

VLMEvalKit

Open-source evaluation toolkit of large multi-modality models (LMMs), support 220+ LMMs, 80+ benchmarks

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4.3K Stars

Aily Blockly

AI IDE for hardware development, support Arduino, MicroPython, ESP32, STM32, RP2040, Nrf5x...

3.8K Stars

AliceVision

3D Computer Vision Framework

3.5K Stars
InstallerVoir sur GitHub