code-quality
Shared clean-code / DRY / KISS / YAGNI standards and stack-specific smells for the React 19 + TypeScript + Rust (Tauri 2) monorepo. Library consumed by the code-quality-reviewer and code-quality-author agents.
Profil de l’actif
Recherche et travail de connaissance
Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.
Scénario
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Adéquation Agent
Claude Code + CLI + Codex
Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.
Installer
Prêt
npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality
Maintenance
À jour
2 jours depuis le dernier push
Risque
Revue nécessaire
Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.
Qualité GitHub
48
63/100 Qualité · 68/100 Confiance
Tags de couverture
Notes de revue
Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content. · Skill is tightly coupled to a specific tech stack (React 19 + TS + Rust/Tauri), limiting reuse outside that context, though it's clearly scoped.
Carte d’adoption Agent
Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil
Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.
Qualité
PrometteurUseful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Confiance
Sandbox uniquementCandidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Audit
Revue nécessaireRevue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Trust Score OpenAgentSkill v5
Revue humaine avant installation
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Stars
48 stars GitHub
Activité du dépôt
48 stars et 3 forks
Maintenance
2 jours depuis le dernier push
Licence
NOASSERTION
Installer
npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality
Sécurité d’installation
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
shell or command execution, network or browser access
Résultats Agent
Pas encore de données de résultats Agent
Documentation
Usable metadata, review docs
Résumé des risques
Revoir avant production
- Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 48 GitHub stars
Préparation à l’installation
Chemin d’installation disponible
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- La licence est déclarée
- Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven
Métadonnées lisibles par Agent
Données de décision lisibles par machine pour ce skill.
Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.
Tâches adaptées
- workflows RAG and knowledge
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
- Chunk documents
Agents adaptés
Décision d’installation
- Commande
- npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality
- Politique
- Revoir
- Revue humaine
- Oui
Confiance et risque
- Confiance
- 60/100
- Audit
- 75/100
- Niveau de risque
- Revue nécessaire
Boucle de résultat
- Endpoint
- /api/agent/outcome
- ID d’événement
- resolve
- Résultats
- 5
Commande d’installation
npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-qualityNe pas utiliser quand
- Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
- production agents without a repository review
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
Skill alternatif
Last30days Skill
53.5K Stars
npx skills add mvanhorn/last30days-skill -g
Skill alternatif
Academic Research Skills
38.4K Stars
npx skills add Imbad0202/academic-research-skills
Skill alternatif
GPT Researcher
28.0K Stars
npx skills add assafelovic/gpt-researcher
Skill alternatif
DeepResearch
19.8K Stars
npx skills add Alibaba-NLP/DeepResearch
Sécurité Agent v2
47/100 · Éviter l’installation automatique
Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.
Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.
Élevé
Exécution shell ou de commande
Les métadonnées de la skill font référence à des workflows de terminal, CLI, shell, sous-processus ou exécution de commande.
Moyen
Accès réseau
La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.
Moyen
Accès au système de fichiers
La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.
- Indices de permissions à haut risque : exécution shell ou de commande
- Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.
Cibles d’installation
Installer ce skill dans votre workflow Agent
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
OpenAgentSkill CLI
Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.
$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install saeedkolivand-code-qualityPlan de résolution Agent
Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.
L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.
Ouvrir JSON
/api/agent/resolve?task=Use%20code-quality%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Texte Resolve
/api/agent/resolve?task=Use%20code-quality%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text
Relais d’installation
/api/skills/saeedkolivand-code-quality/install
L’Agent doit vérifier
- Task fit and alternatives from Resolve API.
- Audit score, trust score, and safety policy warnings.
- Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.
Copier le prompt
Task: Use code-quality in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20code-quality%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/saeedkolivand-code-quality/install
Install command: npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.Relais Agent
Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.
Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.
Relais d’installation
/api/skills/saeedkolivand-code-quality/install
Format texte LLM
/api/skills/saeedkolivand-code-quality/install?format=text
Trouver des alternatives
/api/skills/search?q=code-quality&limit=3
Prompt Agent
Use code-quality for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/saeedkolivand-code-quality/install, then install with: npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-qualityMétadonnées Registry
Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.
L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.
Manifest
/api/registry/manifest/saeedkolivand-code-quality
Texte LLM
/api/registry/manifest/saeedkolivand-code-quality?format=text
Alias d’installation
/api/registry/install/saeedkolivand-code-quality
Recommander
/api/registry/recommend?task=Use%20code-quality%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3
Adéquation Agent
RAG and knowledge
Tags de cas d’usage
Plateformes
Claude Code
Rapport d’audit
Revue nécessaire · 75/100
Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.
Panneau de décision Agent
Fallback candidate for RAG and knowledge
Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.
Rôle dans la pile
Candidate de secours
Pertinence principale
RAG and knowledge
Libellé de confiance
Prototyper d’abord
Chemin d’installation
Commande prête
À utiliser lorsque
- workflows RAG and knowledge
- Équipes Claude Code
- builders willing to evaluate younger projects
Preuves
- recent repository activity
- install command or GitHub repo available
- profil qualité 63/100
- 1 événements OpenAgentSkill
revoir d’abord
- Low GitHub adoption signal
- Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.
Chemin d’implémentation
- 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de RAG and knowledge de bout en bout.
- 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
- 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.
Profil de confiance
Sandbox uniquement
Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.
Adoption GitHub
Vérifier48 stars GitHub
Activité stars/forks
Vérifier48 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé2 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
ValidéNOASSERTION
Signaux positifs
- Revue IA approuvée
- Le chemin d’installation est disponible
- La preuve du dépôt est disponible
- Dépôt maintenu récemment
- La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
- La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent
Réviser avant installation
- Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.
- Low GitHub adoption signal
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 48 GitHub stars
- Stars/forks activity: 48 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Pas encore de rapports de résultats Agent réels
- Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance
Action recommandée
Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.
Profil qualité
Prometteur candidat pour les workflows Agent
Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.
Adéquation au workflow
Utilisez cette skill dans ces scénarios
Search private knowledge
RAG and knowledge
I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.
Operate web apps
Browser automation
I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.
Investigate faster
Research agents
I need my agent to research a topic, compare sources, and produce a concise report.
Adéquation au workflow
Ajouter à un workflow complet
Design, build, test, and ship interfaces
Frontend and UI
A practical workflow for agents that turn product briefs or Figma designs into polished frontend code, review the result, test it in a browser, and prepare a safe deployment.
Operate and verify web apps
Browser QA agent
A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.
Find, compare, and synthesize
Research report agent
A workflow for agents that gather sources, compare claims, summarize long material, and draft useful research briefs.
Liste d’alternatives
Comparer avant installation
Similar skills that may fit this task.
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
Academic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
GPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
DeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
Vue d’ensemble
--- name: code-quality description: Shared clean-code / DRY / KISS / YAGNI standards and stack-specific smells for the React 19 + TypeScript + Rust (Tauri 2) monorepo. Library consumed by the code-quality-reviewer and code-quality-author agents. disable-model-invocation: true ---
# Code Quality Standards
Standards for a pnpm/Turbo monorepo: React 19 + TypeScript frontend, Rust (Tauri 2) backend. The reviewer reports violations against this; the author fixes against it. Both apply the judgment below — these are heuristics, not a linter.
## Severity
- **High** — bugs in waiting: real logic duplication that will drift; a function doing >1 job over shared mutable state; `any`/unchecked casts hiding type holes; `unwrap()`/`expect()`/`panic!` on fallible paths in non-test Rust; swallowed errors. - **Medium** — friction: functions >~50 lines or nesting >3; unclear names; magic numbers/strings; prop drilling; repeated literals; dead params. - **Low** — polish: comment-as-deodorant, inconsistent ordering, minor naming, anything the formatter already owns.
## Principles — and where they backfire (do NOT over-apply)
- **DRY**: dedupe _knowledge_, not coincidental similarity. Two blocks that look alike but change for different reasons stay separate — a wrong abstraction costs more than duplication. Don't unify before the third occurrence, and only when the rule is truly the same. - **KISS / YAGNI**: prefer the boring direct solution. Strip speculative generality — flags, params, hooks, and layers with one caller. Never add abstraction "for later." - **Single responsibility**, not dogmatic SOLID. Split when there are two reasons to change, not to hit a line count. - Net result must be _simpler_. A change that adds indirection, interfaces, or files without removing real complexity is a regression — record it as "considered, rejected," don't ship it.
## Stack smells
React/TS:
- A component doing fetch + state + formatting + render → extract a hook / presentational split. - State derivable from props or other state (compute, don't store); effects syncing state that should be derived. - Over-memoization (`useMemo`/`useCallback` with no measured need) as much as missing memo on a hot path. - `any`, `as` assertions, stringly-typed unions → discriminated unions / generics. Enum where a union literal is simpler. Non-null `!` masking a real nullable; `// @ts-ignore`. - Prop drilling >2 levels → context or composition. Exported types/components with no consumer. Rust/Tauri: - `unwrap`/`expect`/`panic!` on I/O, parse, lock, or command paths → `Result` + `?` + a real error enum (thiserror). - Clone-happy code where a borrow works; `String` params that should be `&str`. - Fat command handlers → push logic into testable fns; keep `#[tauri::command]` thin. `unsafe` without a justifying comment. Cross-cutting: duplicated literals/config → one const/module; magic numbers → named; deep nesting → guard clauses / early returns; a boolean param gating two behaviors → split the function.
## External standards & best-practices (verified 2026-06-19)
These are **tensions to manage, not rules to obey**.
- **SOLID** — SRP/OCP/LSP/ISP/DIP guide module boundaries; apply where they cut coupling, not reflexively. https://martinfowler.com/bliki/ - **DRY** — dedupe _knowledge_, not coincidentally-similar code; premature DRY couples unrelated call sites. https://martinfowler.com/bliki/BeckDesignRules.html - **KISS / YAGNI** — simplest thing that works; DRY routinely **collides with KISS** → prefer the clearer code; add abstraction at the _second_ real use (rule of three). https://martinfowler.com/bliki/Yagni.html - **AHA (Avoid Hasty Abstractions)** — the current critique of over-abstraction: a wrong abstraction costs more than duplication; inline a leaky abstraction back before re-splitting. https://kentcdodds.com/blog/aha-programming · https://sandimetz.com/blog/2016/1/20/the-wrong-abstraction - Smallest behavior-preserving diff; **name the trade-off** (coupling↔reuse, simplicity↔flexibility) rather than citing an acronym.
**Common mistakes:** citing DRY to justify a shared abstraction over two superficially-similar but semantically-unrelated blocks (premature coupling); treating SOLID/YAGNI as pass/fail gates → ceremony (interfaces with one impl, factories for one type).
Détails techniques
- Version
- 1.0.0
- Licence
- NOASSERTION
- Dernière mise à jour
- 20 août 2026
- Publié
- 20 août 2026
Instantané de décision
Candidate de secours
recent repository activity
Audit
Revue d’installation
Revue d’installation et d’adoption
- Sécurité
- 77/100
- Maintenance
- 100/100
- Installer
- 92/100
Preuves validées par Agent
Preuves validées par Agent
Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.
- Taux de réussite
- —
- Échec récent
- —
- Résultats
- 0
- Qualité de sortie
- —
- Échecs
- 0
- Non pertinent
- 0
- Installations
- 0
- Bloqué par le risque
- 0
- Configuration requise
- 0
- Production
- 0
Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.
Installer
Ajouter au workflow Agent
Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.
Boucle de croissance
Kit de partage
Brouillon guidé par scénario pour code-quality, prêt pour une publication manuelle sur X.
A practical pick for source-backed research: code-quality: Shared clean-code / DRY / KISS / YAGNI standards and stack-specific smells for the React 19 + TypeScript + Rust (Tauri 2) m... 48 stars https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality?ref=x
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for code-quality: https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality?ref=x Install: npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality
Source de la fiche
Indexé par Registry
Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.
- Créateur
- saeedkolivand
- Indexé par
- Index communautaire OpenAgentSkill
L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.
Revendiquer ce skillRevendication du propriétaire
Revendiquer cette fiche de skill
Cette fiche Indexé par Registry est attribuée à saeedkolivand, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.
Kit de backlinks créateur
Ajoutez les badges de preuve à votre README
Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.
[](https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality)
[](https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality)
[](https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality/audit)
[](https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality)Auteur
saeedkolivand
@saeedkolivand
Tags
Adéquation plateforme
Signaux de santé
- Stars GitHub
- 48
- Score de qualité
- 35/100
- Dernier push GitHub
- 20 août 2026
- Indications de framework
- Inconnu
- Vues OpenAgentSkill
- 1
- Copies d’installation
- 0
- Clics sortants
- 0
Signal de communauté
Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.
Confiance et sécurité
Sandbox uniquement
- Adoption GitHub48 stars GitHubVérifier
- Activité stars/forks48 stars et 3 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
- Maintenance récente2 jours depuis le dernier pushValidé
- Clarté de licenceNOASSERTIONValidé
- Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.mdInfo
- Risque dépendances/runtimenetwork or browser surfaceValidé
Skills associés
Last30days Skill
Research the last 30 days across Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket, GitHub, and the web, then synthesize a grounded brief for an AI agent.
53.5K StarsAcademic Research Skills
Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize
38.4K StarsGPT Researcher
Run autonomous deep research over web and local sources
28.0K StarsDeepResearch
Tongyi Deep Research, the Leading Open-source Deep Research Agent
19.8K Stars