code-quality

Prüfen · 60
Im Registry indexiert

Shared clean-code / DRY / KISS / YAGNI standards and stack-specific smells for the React 19 + TypeScript + Rust (Tauri 2) monorepo. Library consumed by the code-quality-reviewer and code-quality-author agents.

Verified installs0
Stars48
Version1.0.0
Qualität63/100 · Vielversprechend
Vertrauen60/100 · Nur Sandbox
Audit75/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Recherche und Wissensarbeit

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality

Wartung

Aktuell

1 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.

GitHub-Qualität

48

63/100 Qualität · 68/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

RechercheRAG and knowledgeagent-skill

Review-Notizen

Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content. · Skill is tightly coupled to a specific tech stack (React 19 + TS + Rust/Tauri), limiting reuse outside that context, though it's clearly scoped.

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Vielversprechend
63

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

Vertrauen

Nur Sandbox
60

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
75

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

48 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

48 Stars und 3 Forks

Wartung

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

NOASSERTION

Installieren

npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

shell or command execution, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Usable metadata, review docs

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 48 GitHub stars

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Chunk documents

Geeignete Agents

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
60/100
Audit
75/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.
  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung

Agent-Sicherheit v2

47/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Hoch

Shell- oder Befehlsausführung

Die Skill-Metadaten verweisen auf Terminal-, CLI-, Shell-, Subprozess- oder Befehlsausführungs-Workflows.

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Hinweise auf Hochrisiko-Berechtigungen: Shell- oder Befehlsausführung
  • Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install saeedkolivand-code-quality

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use code-quality in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20code-quality%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/saeedkolivand-code-quality/install
Install command: npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use code-quality for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/saeedkolivand-code-quality/install, then install with: npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

62/100

RAG and knowledge

Plattformen

Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 75/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for RAG and knowledge

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

62
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 63/100
  • 1 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Low GitHub adoption signal
  • Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

60
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Prüfen

48 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

48 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

1 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

NOASSERTION

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 48 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 48 stars, 3 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Vielversprechend Kandidat für Agent-Workflows

Useful candidate, but compare it with alternatives before adopting.

63
GitHub-Stars
48
Aktualität
vor 1 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
NOASSERTION
Vor Installation prüfen: Low GitHub adoption signal · Repository license is undetermined (NOASSERTION); no explicit license for the skill content.

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Alle vergleichen

Übersicht

--- name: code-quality description: Shared clean-code / DRY / KISS / YAGNI standards and stack-specific smells for the React 19 + TypeScript + Rust (Tauri 2) monorepo. Library consumed by the code-quality-reviewer and code-quality-author agents. disable-model-invocation: true ---

# Code Quality Standards

Standards for a pnpm/Turbo monorepo: React 19 + TypeScript frontend, Rust (Tauri 2) backend. The reviewer reports violations against this; the author fixes against it. Both apply the judgment below — these are heuristics, not a linter.

## Severity

- **High** — bugs in waiting: real logic duplication that will drift; a function doing >1 job over shared mutable state; `any`/unchecked casts hiding type holes; `unwrap()`/`expect()`/`panic!` on fallible paths in non-test Rust; swallowed errors. - **Medium** — friction: functions >~50 lines or nesting >3; unclear names; magic numbers/strings; prop drilling; repeated literals; dead params. - **Low** — polish: comment-as-deodorant, inconsistent ordering, minor naming, anything the formatter already owns.

## Principles — and where they backfire (do NOT over-apply)

- **DRY**: dedupe _knowledge_, not coincidental similarity. Two blocks that look alike but change for different reasons stay separate — a wrong abstraction costs more than duplication. Don't unify before the third occurrence, and only when the rule is truly the same. - **KISS / YAGNI**: prefer the boring direct solution. Strip speculative generality — flags, params, hooks, and layers with one caller. Never add abstraction "for later." - **Single responsibility**, not dogmatic SOLID. Split when there are two reasons to change, not to hit a line count. - Net result must be _simpler_. A change that adds indirection, interfaces, or files without removing real complexity is a regression — record it as "considered, rejected," don't ship it.

## Stack smells

React/TS:

- A component doing fetch + state + formatting + render → extract a hook / presentational split. - State derivable from props or other state (compute, don't store); effects syncing state that should be derived. - Over-memoization (`useMemo`/`useCallback` with no measured need) as much as missing memo on a hot path. - `any`, `as` assertions, stringly-typed unions → discriminated unions / generics. Enum where a union literal is simpler. Non-null `!` masking a real nullable; `// @ts-ignore`. - Prop drilling >2 levels → context or composition. Exported types/components with no consumer. Rust/Tauri: - `unwrap`/`expect`/`panic!` on I/O, parse, lock, or command paths → `Result` + `?` + a real error enum (thiserror). - Clone-happy code where a borrow works; `String` params that should be `&str`. - Fat command handlers → push logic into testable fns; keep `#[tauri::command]` thin. `unsafe` without a justifying comment. Cross-cutting: duplicated literals/config → one const/module; magic numbers → named; deep nesting → guard clauses / early returns; a boolean param gating two behaviors → split the function.

## External standards & best-practices (verified 2026-06-19)

These are **tensions to manage, not rules to obey**.

- **SOLID** — SRP/OCP/LSP/ISP/DIP guide module boundaries; apply where they cut coupling, not reflexively. https://martinfowler.com/bliki/ - **DRY** — dedupe _knowledge_, not coincidentally-similar code; premature DRY couples unrelated call sites. https://martinfowler.com/bliki/BeckDesignRules.html - **KISS / YAGNI** — simplest thing that works; DRY routinely **collides with KISS** → prefer the clearer code; add abstraction at the _second_ real use (rule of three). https://martinfowler.com/bliki/Yagni.html - **AHA (Avoid Hasty Abstractions)** — the current critique of over-abstraction: a wrong abstraction costs more than duplication; inline a leaky abstraction back before re-splitting. https://kentcdodds.com/blog/aha-programming · https://sandimetz.com/blog/2016/1/20/the-wrong-abstraction - Smallest behavior-preserving diff; **name the trade-off** (coupling↔reuse, simplicity↔flexibility) rather than citing an acronym.

**Common mistakes:** citing DRY to justify a shared abstraction over two superficially-similar but semantically-unrelated blocks (premature coupling); treating SOLID/YAGNI as pass/fail gates → ceremony (interfaces with one impl, factories for one type).

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
NOASSERTION
Letzte Aktualisierung
20. Aug. 2026
Veröffentlicht
20. Aug. 2026

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

62
Bereit
Prototyp
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

75
Prüfung nötig
Sicherheit
77/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für code-quality, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
A practical pick for source-backed research:

code-quality: Shared clean-code / DRY / KISS / YAGNI standards and stack-specific smells for the React 19 + TypeScript + Rust (Tauri 2) m...

48 stars

https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for code-quality:
https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality?ref=x

Install: npx skills add saeedkolivand/ai-job-hunter-app --skill code-quality
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Registry-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
saeedkolivand
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Registry-indexiert-Eintrag wird saeedkolivand zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/saeedkolivand-code-quality?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/saeedkolivand-code-quality?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/saeedkolivand-code-quality?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/saeedkolivand-code-quality?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/saeedkolivand-code-quality)

Autor

S

saeedkolivand

@saeedkolivand

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
48
Qualitätswert
35/100
Letzter GitHub-Push
20. Aug. 2026
Framework-Hinweise
Unbekannt
OpenAgentSkill-Aufrufe
1
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

60
  • GitHub-Akzeptanz48 GitHub-StarsPrüfen
  • Star-/Fork-Aktivität48 Stars und 3 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung1 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitNOASSERTIONBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitÖffentliche Metadaten benötigen mehr README/SKILL.md-KontextInfo
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikonetwork or browser surfaceBestanden