Informe de auditoría del skill
foundation-models Informe de auditoría.
On-device LLM integration using Apple's Foundation Models framework. Use when implementing AI text generation, structured output, or tool calling.
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info76
700 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info71
700 estrellas y 67 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
3 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Riesgo de dependencias/runtime
Advertencia46
command execution surface, credential or environment access
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add rshankras/claude-code-apple-skills --skill foundation-models
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Fallido24
secrets or environment access, shell or command execution
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/rshankras/claude-code-apple-skills/tree/main/skills/apple-intelligence/foundation-models
Estado de revisión
Info66
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add rshankras/claude-code-apple-skills --skill foundation-models
Repositorio
88
https://github.com/rshankras/claude-code-apple-skills/tree/main/skills/apple-intelligence/foundation-models
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
3 meses desde el último push
Revisión por IA
55
No explicit prompt-injection defense guidance appears in SKILL.md; companion safety docs cover guardrails, but a dedicated note about untrusted input handling would strengthen the skill.
Completitud de README/SKILL.md
86
Usable description available
Riesgo de dependencias
46
command execution surface, credential or environment access
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
24
secrets or environment access, shell or command execution
Actividad de stars/forks
71
700 estrellas y 67 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
700 estrellas de GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Advertencias
- Dependency or permission surface needs review
- Permission surface may require sandboxing
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- No explicit prompt-injection defense guidance appears in SKILL.md; companion safety docs cover guardrails, but a dedicated note about untrusted input handling would strengthen the skill.
- Bash is listed as an allowed tool even though the documented workflow is primarily code reference and editing; unnecessary shell access broadens the agent's permission surface.
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- Quality score needs review
- Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
- Dependency/runtime risk: command execution surface, credential or environment access
- Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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