Rapport d’audit du skill
data Rapport d’audit.
Choose and structure training data for robot-learning projects.
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Échoué30
21 stars GitHub
Activité stars/forks
Échoué32
21 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Validé100
11 jours depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
MIT
Complétude README/SKILL.md
Avertissement60
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Validé90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add robium-ai/robium --skill data
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Validé86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/robium-ai/robium/tree/main/skills/data
État de revue
Avertissement46
L’approbation de revue IA est absente
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add robium-ai/robium --skill data
Dépôt
88
https://github.com/robium-ai/robium/tree/main/skills/data
Licence
86
MIT
Maintenance
100
11 jours depuis le dernier push
Revue IA
55
Review approval is missing
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
90
Aucun indice majeur de risque de dépendance dans les métadonnées publiques
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
86
Accès au système de fichiers ou aux documents
Activité stars/forks
32
21 stars et 0 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
42
21 stars GitHub
Avertissements
- Low GitHub adoption signal
- L’approbation de revue IA est absente
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 21 GitHub stars
- Stars/forks activity: 21 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
- README/SKILL.md completeness: Public metadata needs stronger README/SKILL.md context
- Review status: AI review approval is missing
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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Skills associés à auditer ensuite
edr-bypass-re
逆向防御方实现 → 红队针对性绕过。把 EDR / Defender / AV 的 hook 表、ETW provider、AMSI 实现先逆向出来, 再写针对性的 unhook / 间接 syscall / ETW patch / call stack spoof。对照 MITRE ATT&CK T1562 防御规避。 触发关键词:EDR 绕过、AV bypass、免杀、unhook、direct syscall、indirect syscall、Hell's Gate、Halo's Gate、 Tartarus Gate、ETW patch、AMSI patch、call stack spoofing、hardware breakpoint Blindside、MITRE T1562、 ntdll unhook、kernel callback、CrowdStrike 绕过、Defender 绕过、Sentinel One 绕过、Elastic Defend、 Sysmon 规避、PPID spoof、Sleep mask、Process Hollowing、Reflective DLL。
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