grill-me

レビュー · 61
Registry に収録

Pressure-test an existing plan or design artifact until it is coherent enough for the next workflow step or plainly blocked. Use when the user wants to be grilled on a plan, design doc, PRD, ADR, rollout plan, migration runbook, rolling-wave project shape, or slice contract; when

Verified installs0
スター13
バージョン1.0.0
品質58/100 · 有望
信頼61/100 · サンドボックス限定
監査74/100 · 要レビュー

供給アセットの概要

リサーチとナレッジ作業

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

カテゴリを見る

シナリオ

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent 適合

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Codex、Claude Code、Cursor、CLI、またはカスタム Agent に対応します。

インストール

準備完了

npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill grill-me

メンテナンス

新しい

最終プッシュから 6 日

リスク

要レビュー

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

GitHub 品質

13

58/100 品質 · 69/100 信頼

対象タグ

リサーチRAG and knowledgeagent-skill

レビュー注記

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · The skill edits files in place; ensure the user is aware of this behavior via the prompt or interface description. No dangerous operations are present.

Agent 導入スコアカード

信頼、監査、インストール準備状況を一目で確認

公開リポジトリのメタデータ、OpenAgentSkill のレビューシグナル、保守の鮮度、インストール準備状況を組み合わせたスコアです。候補選定の目安であり、人によるレビューの代替ではありません。

品質

有望
58

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

信頼

サンドボックス限定
61

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

監査

要レビュー
74

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

OpenAgentSkill Trust Score v5

インストール前に人のレビュー

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

スター

GitHub スター 13

リポジトリ活動

スター 13、フォーク 0

メンテナンス

最終プッシュから 6 日

ライセンス

MIT

インストール

npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill grill-me

インストール安全性

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

filesystem or document access, database access

Agent の成果

Agent の成果データはまだありません

ドキュメント

Usable metadata, review docs

リスク概要

本番前にレビュー

  • The skill edits files in place; ensure the user is aware of this behavior via the prompt or interface description. No dangerous operations are present.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review

インストール準備状況

インストールパスを利用可能

  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • ライセンスが明示されています
  • Agent-Proven の成果エビデンスはまだありません

Agent 可読メタデータ

このスキルの機械可読な判断データ。

このブロックまたは埋め込み JSON を使い、Agent がこのスキルをインストールすべきか、代替を選ぶべきか、先に人のレビューを求めるべきかを判断できます。

JSON を開く

適したタスク

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Inspect repository metadata

適した Agent

CodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

インストール判断

コマンド
npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill grill-me
ポリシー
レビュー
人によるレビュー
はい

信頼とリスク

信頼
61/100
監査
74/100
リスクレベル
要レビュー

成果ループ

エンドポイント
/api/agent/outcome
イベント ID
resolve
成果
5

インストールコマンド

npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill grill-me

使わない場合

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • Low GitHub adoption signal
  • The skill edits files in place; ensure the user is aware of this behavior via the prompt or interface description. No dangerous operations are present.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent セーフティ v2

54/100 · 自動インストールを避ける

実験的レビュー

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

API で解決

ネットワークアクセス

Skill はリモートページ、API、リポジトリ、外部サービスにアクセスする可能性があります。

ファイルシステムアクセス

Skill はプロジェクトファイル、ドキュメント、生成物、ローカルワークスペース状態を読み書きする可能性があります。

データベースアクセス

Skill はスキーマを確認し、データベースを照会し、永続ストアを扱う可能性があります。

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

インストール先

Agent ワークフローにこのスキルをインストール

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install rijkvanzanten-grill-me

Agent 解決プラン

インストール前に Agent に適合性を検証させます。

Resolve API は第一候補、代替、安全ポリシー、監査メモ、インストール先、Agent がそのまま使えるプロンプトを返します。

テキストプランを開く

Agent が確認すべきこと

  • Resolve API でタスク適合と代替を確認。
  • 監査・信頼スコアと安全ポリシーの警告を確認。
  • Codex、Claude Code、Cursor、CLI のインストール先互換性を確認。

プロンプトをコピー

Task: Use grill-me in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20grill-me%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/rijkvanzanten-grill-me/install
Install command: npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill grill-me
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent 引き継ぎ

別のディレクトリではなく、インストール経路を Agent に渡します。

公開インストールエンドポイントからコマンド、安全チェックリスト、対象プロンプト、正規リンクを取得します。

Install API を開く

Agent プロンプト

Use grill-me for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/rijkvanzanten-grill-me/install, then install with: npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill grill-me

Registry メタデータ

自動スキル選択用の Agent 可読プロファイル。

Registry API 経由で判断、信頼、監査、ユースケース、インストールのシグナルを提供し、UI をスクレイピングせずに Agent が順位付けできます。

Manifest を開く

Agent 適合

59/100

GitHub automation

プラットフォーム

Claude Code, OpenAI Agents

監査レポート

要レビュー · 74/100

インストール準備、安全メタデータ、保守、採用リスクの機械可読なレビュー。

監査レポートを見る評価レポートを見る

Agent 判断パネル

Fallback candidate for GitHub automation

まずこのスキルでプロトタイプを作り、代替候補を用意してください。

59
準備状況
プロトタイプ
段階

スタック内の役割

代替候補

主な適合

GitHub automation

信頼ラベル

まずプロトタイプ

インストールパス

コマンド準備済み

使う場面

  • GitHub automation ワークフロー
  • Claude Code チーム
  • builders willing to evaluate younger projects

根拠

  • 最近のリポジトリ活動
  • インストールコマンドまたは GitHub リポジトリが利用可能
  • 品質プロファイル 58/100
  • OpenAgentSkill エンゲージメント 4 件

先にレビュー

  • Low GitHub adoption signal
  • The skill edits files in place; ensure the user is aware of this behavior via the prompt or interface description. No dangerous operations are present.

実装パス

  1. 1サンドボックスの Agent にインストールし、GitHub automation タスクを一度最初から最後まで実行します。
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

信頼プロファイル

サンドボックス限定

信頼シグナルが不足または混在する有用な候補です。結果ループがタスク適合を示すまで、隔離されたワークスペースで使用してください。

61
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub 採用度

修正

GitHub スター 13

スター/フォーク活動

修正

スター 13、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

最終プッシュから 6 日

ライセンスの明確さ

合格

MIT

良いシグナル

  • AI レビュー承認済み
  • インストールパスを利用できます
  • リポジトリの根拠を利用できます
  • 最近保守されたリポジトリ
  • インストールコマンドに明確な高リスクパターンはありません
  • 成果ループは準備済みですが、最初の実行が必要です

インストール前にレビュー

  • The skill edits files in place; ensure the user is aware of this behavior via the prompt or interface description. No dangerous operations are present.
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Low GitHub adoption signal
  • Quality score needs review
  • GitHub adoption: 13 GitHub stars
  • Stars/forks activity: 13 stars, 0 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • 実際の Agent 成果レポートはまだありません
  • 無人インストールの前に人によるレビューが必要です

推奨アクション

実作業で使う前に、サンドボックスでのみ実行し、近い代替と比較してください。

品質プロファイル

有望 Agent ワークフロー向けの候補

有用な候補ですが、採用前に代替と比較してください。

58
GitHub スター
13
鮮度
6 日前
インストール準備完了
はい
ライセンス
MIT
インストール前にレビュー: Low GitHub adoption signal · The skill edits files in place; ensure the user is aware of this behavior via the prompt or interface description. No dangerous operations are present.

ワークフロー適合

このスキルを使うシナリオ

ワークフロー適合

完全なワークフローに追加

代替候補

インストール前に比較

このタスクに適する可能性のある類似スキル。

すべて比較

概要

--- name: grill-me description: Pressure-test an existing plan or design artifact until it is coherent enough for the next workflow step or plainly blocked. Use when the user wants to be grilled on a plan, design doc, PRD, ADR, rollout plan, migration runbook, rolling-wave project shape, or slice contract; when they say "grill me"; or when Codex should interrogate a source-of-truth artifact, inspect code and adjacent docs before asking, auto-answer evidence-backed questions, ask only about conflicts or low-confidence recommendations, edit the original file in place, preserve the artifact's existing format, and keep conclusions, blockers, readiness, and deferred work synchronized in the document. ---

# Grill Me

Pressure-test one source-of-truth artifact until it is coherent enough to proceed or plainly blocked. Edit the artifact directly. Do not keep critical state only in chat.

## Required Workflow

1. Select one source-of-truth file. - Use the file the user names. - If the user does not name a file and there is exactly one credible candidate, state that selection and proceed. - If multiple plausible files exist, force explicit selection before editing. - Prefer repairing the existing artifact. Create a new artifact only when no usable source exists or the format is unsafe to edit directly.

2. Inspect before asking. - Read the artifact first. - Read relevant code, docs, tests, configs, or adjacent plans aggressively whenever they can answer a question from evidence instead of user memory. - Resolve anything you can from disk before asking the user. - Classify the artifact scope before grilling: - `project-shape`: `docs/rolling-wave/{project}/project.md` or an artifact with finish line, success criteria, scope, and roadmap. - `slice-contract`: `docs/rolling-wave/{project}/slices/NNN-slug.md` or an artifact with original slice contract, acceptance criteria, and implementation notes. - `other-plan`: any other source-of-truth plan. - Keep the interrogation depth matched to that scope.

### Project-Shape Scope

When grilling a rolling-wave `project.md` or other project-shape artifact, focus on global shape: - finish line - success criteria - scope and non-goals - constraints and assumptions - roadmap order - slice granularity - dependency flow between slices - whether broad slices should split into separate review decisions or become child rolling-wave projects - cross-slice risks, decisions, and open questions

Do not grill deep future slices for behavior, file choices, implementation approach, exact tests, edge cases, or detailed acceptance criteria unless that detail changes the global finish line, scope, roadmap order, dependency structure, or reviewability of the slice map. Future slice details belong to `prepare-next-slice` when that slice becomes current.

For project-shape artifacts, a slice is good enough when it is a concrete implementation step fitting one bounded human review decision. Multiple independently useful, executable, or revertible chunks may stay together when one intent or transformation recipe, risk class, and verification strategy cover them. Mechanical batches may cross domains. Split separate approval decisions, unrelated mental models, distinct risk classes, or materially different verification strategies. It does not need a full slice contract yet.

For project-shape artifacts, stop once the global finish line, scope, roadmap order, and next slice are clear enough for `prepare-next-slice`. Do not keep grilling just because future slices still have implementation uncertainty.

### Slice-Contract Scope

When grilling a slice contract, grill slice-level behavior, verification intent, expected intermediate state, minimum implementation, execution fit, risks, and scope boundaries until the slice is ready to implement.

### Prepare-Review Mode

Use this bounded mode only when `prepare-next-slice` explicitly requests `prepare-review`.

- Apply the preparation readiness bar, not the full generic grill checklist. - Read the slice, parent project, direct dependencies, and supplied neutral evidence index first. - Check behavior and scope, dependency order, user-facing or irreversible decisions, review coherence, safe deferrals, and one credible failure mode. - Validate representative high-risk claims. Do not recreate exhaustive consumer, import, generated-registration, or dependency inventories unless implementation requires an exact finite list. - Use a soft budget of about three minutes and twelve repository queries. Batch searches. When the budget is exhausted, return the highest-leverage `question`, `blocked`, or `redirect` instead of continuing broad exploration. - Return `redirect` only when a prerequisite or replacement slice is required for an honest contract. Draft that slice, update material roadmap/dependency state, keep it `pending`, and include a neutral evidence index. - Stop as soon as required branches are resolved or safely deferred. Optional polish and final completeness proof do not block readiness.

3. Preserve the artifact's native format while making it usable as a source of truth. - Do not rewrite the artifact into this skill's preferred template. - Keep the document's existing section names, ordering, style, and level of formality unless that structure is actively hiding contradictions or unresolved decisions. - Add missing tracking information where it naturally belongs in the current format: readiness, blockers, open questions, assumptions, dependencies, deferred work, or explicit out-of-scope items. - If the artifact already has equivalents for those concepts, update those existing sections instead of creating new standardized sections. - Add a new section only when there is no reasonable place for the information and the missing state would otherwise live only in chat. - Reorganize only the smallest necessary part when the current structure hides dependencies, duplicates one decision across sections, or makes the plan impossible to verify.

4. Run a strict interrogation loop. - Resolve evidence-backed branches from the artifact or codebase before involving the user. - Auto-answer and continue when the recommended answer is defensible from existing research, code, docs, tests, configs, or artifact text. - Surface auto-answers in chat and in the artifact, but do not require user confirmation for them. - Ask the user only when evidence conflicts, the recommendation depends on unstated intent, or confidence in the recommended answer is low. - Sync the source file before each question or auto-continued branch so it remains the source of truth. - In chat, state `current node`, `auto-resolved`, `evidence`, `next question`, and `recommended answer` as applicable. Skip empty parts. Always include a recommended answer when asking. - If the user replies `lgtm`, treat that as accepting the most recent recommended answer unless they also include conflicting instructions. - Ask at most one question per message. If no question is needed, continue resolving the next highest-risk branch without stopping. - Choose the next branch dynamically by risk and dependency leverage. Use the checklist in [references/checklist.md](references/checklist.md) as coverage control except in bounded `prepare-review` mode. - If the scoped artifact is project-shape, choose branches from global project and roadmap risk. Do not choose a branch solely because a deep future slice lacks implementation detail. - If the scoped artifact is project-shape, default to at most 1-3 high-leverage user questions in one grill pass. Ask more only when unresolved issues materially change finish line, scope, first slice, public behavior, reversibility, or major project risk. - Ask what would have to be true for the current branch to fail whenever a branch starts to look settled and cannot be answered confidently from evidence. In `prepare-review`, do this once for the highest-risk branch.

5. Reject weak answers. - Treat vague, evasive, or hand-wavy answers as insufficient. - Say why the answer is weak and ask the sharper follow-up needed to force a real decision. - Accept deferral only when it is concrete: record what is deferred, why it is safe to defer, what it blocks, who owns it, and what trigger or later PR forces resolution. - Record cross-PR deferrals in `Explicitly Not Solved Here`.

6. Keep the file truthful. - Edit the original file directly. Do not create a parallel "grilled" copy. - Rewrite or delete obsolete or contradictory text immediately. - Reopen an earlier branch immediately if later evidence invalidates it. - Write unresolved questions into the artifact as first-class state only when they block progress, are explicitly deferred, or must be visible to a future agent. Do not add low-value open questions just to prove the grill was exhaustive. - Separate facts, assumptions, and decisions whenever the document starts to conflate them. - Record concise file references when evidence materially affects a conclusion.

7. Stay inside planning mode. - Inspect code aggressively for evidence, except when bounded `prepare-review` calls for targeted validation. - Do not implement code or make product changes while using this skill. - Do not drift into brainstorming by default. Propose an alternative only when the current branch is internally inconsistent, clearly under-specified, or dominated by a better option.

## Tone

- Be blunt, skeptical, and unsentimental. - Do not praise, reassure, or soften the critique with filler. - Do not hedge when the document is weak. State the weakness plainly.

## Completion

- Stop when all material branches in scope are resolved, explicitly deferred, ruled out as irrelevant, or the artifact is ready enough for the next workflow step. - For project-shape artifacts, "ready enough" means `prepare-next-slice` can safely prepare the next planned slice with any remaining uncertainty recorded as assumptions, risks, or safe deferrals. - Stop earlier if the user tells you to stop. - End with a short closeout in chat: whether the scoped plan is ready to proceed, what remains unresolved, and which file is the source of truth. - Omit routine caveats for planning-doc-only edits. Do not say that no code tests were run or that the edited planning path is gitignored unless the user asked about verification, persistence, or file visibility, or unless an attempted validation step failed.

技術詳細

バージョン
1.0.0
ライセンス
MIT
最終更新
2026年8月20日
公開日
2026年8月20日

判断の要約

代替候補

59
準備完了
プロトタイプ
段階

最近のリポジトリ活動

監査

インストールレビュー

インストールと採用のレビュー

74
要レビュー
セキュリティ
78/100
メンテナンス
100/100
インストール
92/100
完全な監査を開く評価レポートを見る

Agent 実証エビデンス

Agent 実証エビデンス

Resolve、レビュー、インストール、限定実行後の成果レポート。

0
実証済み
Needs first agent run自動インストール: 先にレビュー最新: 不明
成功率
直近の失敗
成果
0
出力品質
失敗
0
非該当
0
インストール数
0
リスクによりブロック
0
設定が必要
0
本番
0

Agent の実行結果はまだありません。最初の実行では /api/agent/outcome を通じて成功、設定要件、リスクによるブロック、失敗、非該当を報告できます。

インストール

Agent ワークフローに追加

無料・オープンソース. 本番 Agent にインストールする前にレポートを確認してください。

成長ループ

共有キット

X

grill-me 用のシナリオベース草案です。X へ手動投稿できます。

キュレーターノート
grill-me: Pressure-test an existing plan or design artifact until it is coherent enough for the next wo...

13 stars

https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-grill-me?ref=x
X 下書きを開く
任意:インストールコマンド付きの返信
Listing + install path for grill-me:
https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-grill-me?ref=x

Install: npx skills add rijkvanzanten/rolling-wave-engineering --skill grill-me
返信の下書きを開く

掲載元

Registry により登録

申請可能

この掲載は公開ソースから登録されており、メンテナー申請が承認されるまで公式として表示されません。

作成者
rijkvanzanten
インデックス作成者
OpenAgentSkill コミュニティインデックス

帰属は公開リポジトリまたは作成者プロフィールにリンクされています。作成者は掲載を申請して所有権シグナルを更新できます。

このスキルを申請

所有者の申請

このスキル掲載を申請

この Registry により登録 掲載は rijkvanzanten に帰属していますが、まだ公式として表示されていません。申請すると、確認済み所有者シグナルが追加され、今後の公開、インストール、監査更新の信頼性が高まります。

クリエイター被リンクキット

README にエビデンスバッジを追加

開発者がリポジトリを評価する場所で、正規掲載、現在の信頼・監査シグナル、実際の Agent-Proven エビデンスを表示します。

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/rijkvanzanten-grill-me?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-grill-me)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/rijkvanzanten-grill-me?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-grill-me)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/rijkvanzanten-grill-me?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-grill-me/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/rijkvanzanten-grill-me?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/rijkvanzanten-grill-me)

作者

R

rijkvanzanten

@rijkvanzanten

プラットフォーム適合

健全性シグナル

GitHub スター
13
品質スコア
31/100
最終 GitHub プッシュ
2026年8月17日
フレームワークのヒント
不明
OpenAgentSkill 閲覧数
3
インストールコピー数
0
外部クリック
0

コミュニティシグナル

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信頼と安全性

サンドボックス限定

61
  • GitHub 採用度GitHub スター 13修正
  • スター/フォーク活動スター 13、フォーク 0; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません修正
  • 最近のメンテナンス最終プッシュから 6 日合格
  • ライセンスの明確さMIT合格
  • README/SKILL.md の完全性公開メタデータにはより十分な README/SKILL.md の文脈が必要です情報
  • 依存関係/ランタイムのリスクdatabase surface合格