Informe de auditoría del skill

redis-semantic-cache Informe de auditoría.

Redis LangCache guidance for semantic caching of LLM responses on Redis Cloud — calling search/set via the SDK or REST API, tuning the similarity threshold, separating caches per task type, and filtering with custom attributes. Use when caching LLM completions or RAG answers to cut API cost and latency, building a cache-aside layer in front of OpenAI / Anthropic / etc., tuning hit rate vs precision, or splitting one app's LLM workloads into multiple LangCache caches.

Experimental · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
76
Auditoría
74
Confianza
65
Calidad
79
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

74
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

140 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

57

140 estrellas y 29 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

1 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

MIT

Completitud de README/SKILL.md

Aprobado

86

Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo

Riesgo de dependencias/runtime

Advertencia

56

credential or environment access, network or browser surface

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add redis/agent-skills --skill redis-semantic-cache

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Advertencia

48

secrets or environment access, network or browser access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/redis/agent-skills/tree/main/plugins/redis-development/skills/redis-semantic-cache

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

7 Aprobado · 13 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add redis/agent-skills --skill redis-semantic-cache

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/redis/agent-skills/tree/main/plugins/redis-development/skills/redis-semantic-cache

Licencia

86

Aprobado

MIT

Mantenimiento

88

Aprobado

1 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

86

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

56

Corregir

credential or environment access, network or browser surface

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

48

Corregir

secrets or environment access, network or browser access

Actividad de stars/forks

57

Corregir

140 estrellas y 29 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

140 estrellas de GitHub

Financial decision safety

58

Revisar

Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.

Advertencias

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, network or browser access
  • Stars/forks activity: 140 stars, 29 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, network or browser surface
  • Permission surface: secrets or environment access, network or browser access

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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