LLM Document Chat

Revoir · 63
Indexé par la communauté

Using LlamaIndex, Redis, and OpenAI to chat with PDF documents. Supplementary material for blog post on Microsoft Developer Blog

Verified installs0
Stars113
Version1.0.0
Qualité47/100 · Revue nécessaire
Confiance63/100 · Sandbox uniquement
Audit62/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation Agent

Claude Code + OpenAI Agents + LlamaIndex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add redis-developer/LLM-Document-Chat

Maintenance

Obsolète

3 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Repository appears stale

Qualité GitHub

113

47/100 Qualité · 71/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheRAG and knowledgerag-knowledgeragretrieval

Notes de revue

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Revue nécessaire
47

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Confiance

Sandbox uniquement
63

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
62

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Jupyter NotebookRAGCodexClaude CodeCursor

Stars

113 stars GitHub

Activité du dépôt

113 stars et 23 forks

Maintenance

3 ans depuis le dernier push

Licence

MIT

Installer

npx skills add redis-developer/LLM-Document-Chat

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

filesystem or document access, database access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 113 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows RAG and knowledge
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Chunk documents

Agents adaptés

Jupyter NotebookRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsLlamaIndex

Décision d’installation

Commande
npx skills add redis-developer/LLM-Document-Chat
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
63/100
Audit
62/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add redis-developer/LLM-Document-Chat

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • No OpenAgentSkill engagement data yet
  • Repository appears stale

Sécurité Agent v2

42/100 · Éviter l’installation automatique

ExpérimentalRevoir

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Résoudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

Moyen

Accès à la base de données

La skill peut inspecter des schémas, interroger des bases de données ou travailler avec des stockages persistants.

  • Repository appears stale

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install redis-developer-llm-document-chat

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use LLM Document Chat in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20LLM%20Document%20Chat%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/redis-developer-llm-document-chat/install
Install command: npx skills add redis-developer/LLM-Document-Chat
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use LLM Document Chat for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/redis-developer-llm-document-chat/install, then install with: npx skills add redis-developer/LLM-Document-Chat

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

37/100

RAG and knowledge

Plateformes

Jupyter Notebook, RAG, Claude Code, OpenAI Agents, LlamaIndex

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 62/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Needs validation for RAG and knowledge

Do a manual repository review before adding this to an agent workflow.

37
Préparation
Revoir
Étape

Rôle dans la pile

Validation nécessaire

Pertinence principale

RAG and knowledge

Libellé de confiance

Revue manuelle nécessaire

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows RAG and knowledge
  • Équipes Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Preuves

  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 47/100

revoir d’abord

  • Repository looks stale
  • No OpenAgentSkill engagement data yet

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de RAG and knowledge de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

63
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

113 stars GitHub

Activité stars/forks

Vérifier

113 stars et 23 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Corriger

3 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

MIT

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 113 stars, 23 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Recent maintenance: 3y since push
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Revue nécessaire candidat pour les workflows Agent

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

47
Stars GitHub
113
Actualité
il y a 3 ans
Prêt à installer
Oui
Licence
MIT
Réviser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Tout comparer

Vue d’ensemble

Using LlamaIndex, Redis, and OpenAI to chat with PDF documents. Supplementary material for blog post on Microsoft Developer Blog

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

jupyter-notebookFULL
ragFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
MIT
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
21 juin 2026

Frameworks et outils

Jupyter NotebookRAG

Instantané de décision

Validation nécessaire

37
Prêt
Revoir
Étape

install command or GitHub repo available

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

62
Revue nécessaire
Sécurité
85/100
Maintenance
20/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour LLM Document Chat, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
LLM Document Chat: Using LlamaIndex, Redis, and OpenAI to chat with PDF documents. Supplementary material for bl...

113 stars

https://www.openagentskill.com/skills/redis-developer-llm-document-chat?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for LLM Document Chat:
https://www.openagentskill.com/skills/redis-developer-llm-document-chat?ref=x

Install: npx skills add redis-developer/LLM-Document-Chat

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à redis-developer, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/redis-developer-llm-document-chat?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/redis-developer-llm-document-chat)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/redis-developer-llm-document-chat?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/redis-developer-llm-document-chat)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/redis-developer-llm-document-chat?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/redis-developer-llm-document-chat/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/redis-developer-llm-document-chat?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/redis-developer-llm-document-chat)

Auteur

R

redis-developer

@redis-developer

Signaux de santé

Stars GitHub
113
Score de qualité
33/100
Dernier push GitHub
9 nov. 2023
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
0
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

63
  • Adoption GitHub113 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks113 stars et 23 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesVérifier
  • Maintenance récente3 ans depuis le dernier pushCorriger
  • Clarté de licenceMITValidé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimedatabase surfaceValidé