Informe de auditoría del skill
Piclaw Informe de auditoría.
pi coding agent in a technicolor web trenchcoat
Trust Score de OpenAgentSkill
Trust Score de OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adopción en GitHub
Info76
793 estrellas de GitHub
Actividad de stars/forks
Info71
793 estrellas y 73 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Mantenimiento reciente
Aprobado88
3 meses desde el último push
Claridad de licencia
Aprobado86
MIT
Completitud de README/SKILL.md
Info74
Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md
Riesgo de dependencias/runtime
Info80
Superficie de instalación de paquetes externos
Disponibilidad de instalación
Aprobado92
npx skills add rcarmo/piclaw
Seguridad del comando de instalación
Aprobado92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
Aprobado100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Evidencia del repositorio
Aprobado86
https://github.com/rcarmo/piclaw
Estado de revisión
Aprobado88
Hay datos de revisión por IA disponibles
Resultados comprobados por Agent
Info54
Aún no hay datos de resultados del Agent
Comprobaciones
Revisión de instalación y adopción
Ruta de instalación
92
npx skills add rcarmo/piclaw
Repositorio
88
https://github.com/rcarmo/piclaw
Licencia
86
MIT
Mantenimiento
88
3 meses desde el último push
Revisión por IA
88
Approved with no listed issues
Completitud de README/SKILL.md
84
Usable description available
Riesgo de dependencias
80
Superficie de instalación de paquetes externos
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
Superficie de permisos
100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
Actividad de stars/forks
71
793 estrellas y 73 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales
Adopción
88
793 estrellas de GitHub
Advertencias
- Quality score needs review
- El resumen de documentación es escaso
Método
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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