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QuantMind

Revisar · 71
Indexado por la comunidad

QuantMind 开源版 是一款面向个人量化研究者的本地化金融量化交易平台，基于微软 Qlib 量化框架构建，提供从模型训练，回测，推理，实盘交易的完整研究闭环。 平台深度集成 LightGBM 等主流机器学习模型，支持 146 维量化因子训练与推理，用户可快速构建 Alpha 策略并在历史数据上验证效果。核心功能涵盖智能策略生成、模型训练、回测中心、QuantBot 助手及多模型管理，全部功能无使用限制。 开源版采用本地单机部署，通过 docker compose 一键启动，无需依赖云服务，数据与模型完全本地化，保障研究隐私。适合个人开发者、学术研究者及小团队进行量化策略原型验证与二次开发，是进入金融量化领域的理想起点。

Verified installs0
Estrellas358
Versión1.0.0
Calidad77/100 · Sólido
Confianza71/100 · Solo sandbox
Auditoría82/100 · Requiere revisión

Perfil del activo

Flujos financieros y cuantitativos

Market data, SEC filings, portfolio analysis, quant research, backtesting, and risk workflows.

Ver categoría

Escenario

Finanzas y cuant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Afinidad con Agent

Claude Code + CLI + Codex

Funciona con Codex, Claude Code, Cursor, CLI o Agents personalizados.

Instalar

Listo

npx skills add qusong0627/QuantMind

Mantenimiento

Activa

2 meses desde el último push

Riesgo

Requiere revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Calidad de GitHub

358

77/100 Calidad · 79/100 Confianza

Etiquetas de cobertura

FinanceFinanzas y cuantquantanalysisdocker

Notas de revisión

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Tarjeta de adopción del Agent

Confianza, auditoría y preparación de instalación de un vistazo

Estas puntuaciones combinan metadatos públicos del repositorio, señales de revisión de OpenAgentSkill, actualidad de mantenimiento y preparación de instalación. Sirven para preseleccionar; no sustituyen la revisión humana.

Calidad

Sólido
77

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confianza

Solo sandbox
71

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

Auditoría

Requiere revisión
82

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Trust Score de OpenAgentSkill v5

Revisión humana antes de instalar

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

PythonQuantCodexClaude CodeCursor

Estrellas

358 estrellas de GitHub

Actividad del repositorio

358 estrellas y 114 forks

Mantenimiento

2 meses desde el último push

Licencia

AGPL-3.0

Instalar

npx skills add qusong0627/QuantMind

Seguridad de instalación

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Acceso a archivos o documentos

Resultados del Agent

Aún no hay datos de resultados del Agent

Documentación

Contexto sólido de README/SKILL.md

Resumen de riesgo

Revisar antes de producción

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Preparación de instalación

Ruta de instalación disponible

  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • La licencia está declarada
  • Aún no hay evidencia de resultados Agent-Proven

Metadatos legibles por Agent

Datos de decisión legibles por máquina para este skill.

Usa este bloque o el JSON integrado para decidir si un Agent debe instalar este skill, elegir una alternativa o pedir revisión humana primero.

Abrir JSON

Tareas adecuadas

  • Flujos financieros y cuantitativos
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Retrieve market data

Agents adecuados

PythonQuantCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Decisión de instalación

Comando
npx skills add qusong0627/QuantMind
Política
Revisar
Revisión humana
Sí

Confianza y riesgo

Confianza
71/100
Auditoría
82/100
Nivel de riesgo
Requiere revisión

Ciclo de resultados

Endpoint
/api/agent/outcome
ID del evento
resolve
Resultados
5

Comando de instalación

npx skills add qusong0627/QuantMind
Auditoría públicaInforme de evaluaciónAPI ResolveTraspaso de instalación

No usar cuando

  • Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
  • Entornos de alta conformidad sin revisión interna de seguridad
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Skill alternativo

TradingAgents

88.4K Estrellas

npx skills add TauricResearch/TradingAgents

Skill alternativo

Actual

28.0K Estrellas

npx skills add actualbudget/actual

Skill alternativo

OpenBB

69.5K Estrellas

npx skills add OpenBB-finance/OpenBB

Skill alternativo

FinGPT

21.1K Estrellas

npx skills add AI4Finance-Foundation/FinGPT

Seguridad de Agent v2

66/100 · Revisar antes de instalar

Revisado con notas de permisosRevisar

Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.

Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.

Resolver con API

Medio

Acceso a red

El skill probablemente consulta páginas remotas, API, repositorios o servicios externos.

Medio

Acceso al sistema de archivos

El skill puede leer o escribir archivos de proyecto, documentos, artefactos generados o estado local.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Destinos de instalación

Instala este skill en tu flujo de Agent

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install qusong0627-quantmind

Plan de resolución de Agent

Deja que un Agent valide el ajuste antes de instalar.

La API Resolve devuelve la skill elegida, alternativas, política de seguridad, notas de auditoría, destino de instalación y un prompt listo para usar.

Abrir plan de texto

Abrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20QuantMind%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texto de Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20QuantMind%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Traspaso de instalación

/api/skills/qusong0627-quantmind/install

Agent debe revisar

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copiar prompt

Task: Use QuantMind in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20QuantMind%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/qusong0627-quantmind/install
Install command: npx skills add qusong0627/QuantMind
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Traspaso de Agent

Da al Agent la ruta de instalación, no otro directorio.

Usa el endpoint público para obtener el comando, la lista de seguridad, prompts y enlaces canónicos.

Abrir API de instalación

Traspaso de instalación

/api/skills/qusong0627-quantmind/install

Formato de texto LLM

/api/skills/qusong0627-quantmind/install?format=text

Buscar alternativas

/api/skills/search?q=QuantMind&limit=3

Prompt de Agent

Use QuantMind for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/qusong0627-quantmind/install, then install with: npx skills add qusong0627/QuantMind

Metadatos del Registry

Perfil legible por Agent para seleccionar skills automáticamente.

La API Registry expone señales de decisión, confianza, auditoría, casos de uso e instalación sin raspar la interfaz.

Abrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/qusong0627-quantmind

Texto LLM

/api/registry/manifest/qusong0627-quantmind?format=text

Alias de instalación

/api/registry/install/qusong0627-quantmind

Recomendar

/api/registry/recommend?task=Use%20QuantMind%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Afinidad con Agent

80/100

Finanzas y cuant

Etiquetas de uso

Finanzas y cuantAgents de programaciónRAG and knowledge

Plataformas

Python, Quant, Claude Code

Informe de auditoría

Requiere revisión · 82/100

Revisión legible por máquina de la preparación de instalación, los metadatos de seguridad, el mantenimiento y el riesgo de adopción.

Ver informe de auditoríaVer informe de evaluación

Panel de decisión de Agent

Companion skill for Finance and quant

Shortlist this skill and compare it with close alternatives before production adoption.

80
Preparación
Preselección
Etapa

Rol en la pila

Skill complementaria

Ajuste principal

Finanzas y cuant

Etiqueta de confianza

Lista sólida

Ruta de instalación

Comando listo

Úsalo cuando

  • Flujos financieros y cuantitativos
  • Equipos de Claude Code
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidencia

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • perfil de calidad 77/100
  • 27 eventos de interacción de OpenAgentSkill

revisar primero

  • No major risk signals from current metadata

Ruta de implementación

  1. 1Instálalo en un Agent de sandbox y ejecuta una tarea de Finanzas y cuant de principio a fin.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Perfil de confianza

Solo sandbox

Candidata útil con señales de confianza incompletas o mixtas. Manténgala en un espacio aislado hasta que el ciclo de resultados demuestre el ajuste.

71
Trust Score de OpenAgentSkill

Adopción en GitHub

Info

358 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Info

358 estrellas y 114 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

AGPL-3.0

Señales positivas

  • Revisión de IA aprobada
  • La ruta de instalación está disponible
  • La evidencia del repositorio está disponible
  • Repositorio mantenido recientemente
  • El comando de instalación no muestra un patrón de alto riesgo evidente
  • El ciclo de resultados está listo, pero necesita la primera ejecución real de Agent

Revisar antes de instalar

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Aún no hay informes reales de resultados del Agent
  • Se requiere revisión humana antes de una instalación desatendida

Acción recomendada

Ejecute solo en un sandbox y compare alternativas cercanas antes de usarla en trabajo real.

Perfil de calidad

Sólido candidato para flujos de Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

77
Estrellas de GitHub
358
Actualidad
hace 2 meses
Listo para instalar
Sí
Licencia
AGPL-3.0

Ajuste de flujo

Usa esta skill en estos escenarios

Analyze markets

Finance and quant

I need my agent to analyze markets, financial data, filings, portfolios, and quant strategies.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Ajuste de flujo

Añadir a un flujo completo

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Lista de alternativas

Compara antes de instalar

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Resumen

QuantMind 开源版 是一款面向个人量化研究者的本地化金融量化交易平台，基于微软 Qlib 量化框架构建，提供从模型训练，回测，推理，实盘交易的完整研究闭环。 平台深度集成 LightGBM 等主流机器学习模型，支持 146 维量化因子训练与推理，用户可快速构建 Alpha 策略并在历史数据上验证效果。核心功能涵盖智能策略生成、模型训练、回测中心、QuantBot 助手及多模型管理，全部功能无使用限制。 开源版采用本地单机部署，通过 docker compose 一键启动，无需依赖云服务，数据与模型完全本地化，保障研究隐私。适合个人开发者、学术研究者及小团队进行量化策略原型验证与二次开发，是进入金融量化领域的理想起点。

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilidad de plataforma

pythonFULL
quantFULL

Detalles técnicos

Versión
1.0.0
Licencia
AGPL-3.0
Última actualización
18 ago 2026
Publicado
16 jun 2026

Frameworks y herramientas

PythonQuant

Resumen de decisión

Skill complementaria

80
Listo
Preselección
Etapa

recent repository activity

Auditoría

Revisión de instalación

Revisión de instalación y adopción

82
Requiere revisión
Seguridad
86/100
Mantenimiento
88/100
Instalar
92/100
Abrir auditoría completaVer informe de evaluación

Evidencia probada por Agent

Evidencia probada por Agent

Informes de resultados tras resolver, revisar, instalar y una ejecución limitada.

0
Probado
Needs first agent runAuto-instalación: revisar primeroÚltimo: Desconocido
Tasa de éxito
—
Fallo reciente
—
Resultados
0
Calidad de salida
—
Fallidos
0
No relevante
0
Instalaciones
0
Bloqueado por riesgo
0
Configuración necesaria
0
Producción
0

Aún no hay datos de resultados de Agent. La primera ejecución puede informar éxito, configuración necesaria, bloqueos de riesgo, fallo o irrelevancia mediante /api/agent/outcome.

Ranking probado por AgentContrato de resultados

Instalar

Añadir al flujo de Agent

Gratis y de código abierto. Revisa el informe antes de instalar en Agents de producción.

Comparar alternativasPlan de resolución automáticaVer en GitHubDocumentación

Bucle de crecimiento

Kit para compartir

X

Borrador basado en un caso para QuantMind, listo para publicar manualmente en X.

Nota del curador
A practical pick for market research:

QuantMind: QuantMind 开源版 是一款面向个人量化研究者的本地化金融量化交易平台，基于微软 Qlib 量化框架构建，提供从模型训练，回测，推理，实盘交易的完整研究闭环。 平台深度集成 LightGBM 等主流机器学习模型，支持 146 维量化因子训练...

358 stars

https://www.openagentskill.com/skills/qusong0627-quantmind?ref=x
Abrir borrador de X
Respuesta opcional con comando de instalación
Listing + install path for QuantMind:
https://www.openagentskill.com/skills/qusong0627-quantmind?ref=x

Install: npx skills add qusong0627/QuantMind
Abrir borrador de respuesta

Fuente de la ficha

Indexado por la comunidad

Reclamable

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Creador
qusong0627
Indexado por
Índice comunitario de OpenAgentSkill

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[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/qusong0627-quantmind?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/qusong0627-quantmind)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/qusong0627-quantmind?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/qusong0627-quantmind)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/qusong0627-quantmind?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/qusong0627-quantmind/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/qusong0627-quantmind?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/qusong0627-quantmind)
Vista previa de insignia Abrir auditoría Kit para creadores

Autor

Q

qusong0627

@qusong0627

Etiquetas

financequantanalysisdockerlightgbmpython3qlibpythongithub

Afinidad con plataforma

Claude Code

Señales de salud

Estrellas de GitHub
358
Puntuación de calidad
49/100
Último push de GitHub
15 jun 2026
Pistas del framework
2
Vistas de OpenAgentSkill
25
Copias de instalación
0
Clics externos
0

Señal de comunidad

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Confianza y seguridad

Solo sandbox

71
  • Adopción en GitHub358 estrellas de GitHubInfo
  • Actividad de stars/forks358 estrellas y 114 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actualesInfo
  • Mantenimiento reciente2 meses desde el último pushAprobado
  • Claridad de licenciaAGPL-3.0Aprobado
  • Completitud de README/SKILL.mdLos metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajoAprobado
  • Riesgo de dependencias/runtimeSuperficie de instalación de paquetes externosInfo

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