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Quivr

Prüfen · 71
Von der Community indexiert

Opiniated RAG for integrating GenAI in your apps 🧠 Focus on your product rather than the RAG. Easy integration in existing products with customisation! Any LLM: GPT4, Groq, Llama. Any Vectorstore: PGVector, Faiss. Any Files. Anyway you want.

Verified installs0
Stars39.2K
Version1.0.0
Qualität82/100 · Stark
Vertrauen71/100 · Nur Sandbox
Audit75/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Daten, BI und Analytik

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Bereich ansehen

Szenario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Agent-Fit

Claude Code + OpenAI Agents + CLI

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add QuivrHQ/quivr

Wartung

Veraltet

1 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Lizenz ist unklar

GitHub-Qualität

39K

82/100 Qualität · 79/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

DatenRAG and knowledgeragretrievalai

Review-Notizen

Lizenz ist unklar · Permission surface may require sandboxing

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Stark
82

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Vertrauen

Nur Sandbox
71

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
75

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

PythonRAGCodexClaude CodeCursor

Stars

39K GitHub-Stars

Repository-Aktivität

39K Stars und 3.7K Forks

Wartung

1 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

Unbekannt

Installieren

npx skills add QuivrHQ/quivr

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

filesystem or document access, network or browser access

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lizenz ist unklar
  • Repository looks stale
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist unklar
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Chunk documents

Geeignete Agents

PythonRAGCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIOpenAI AgentsCLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add QuivrHQ/quivr
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
71/100
Audit
75/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add QuivrHQ/quivr
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Lizenz ist unklar
  • Permission surface may require sandboxing

Alternative

Awesome Llm Apps

114.5K Stars

npx skills add Shubhamsaboo/awesome-llm-apps

Alternative

Hello Agents

59.5K Stars

npx skills add datawhalechina/hello-agents

Alternative

Llm App

59.3K Stars

npx skills add pathwaycom/llm-app

Alternative

Flowise

53.6K Stars

npx skills add FlowiseAI/Flowise

Agent-Sicherheit v2

55/100 · Vor Installation prüfen

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Mittel

Datenbankzugriff

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

  • Lizenz ist unklar

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install quivrhq-quivr

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Quivr%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Quivr%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/quivrhq-quivr/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Quivr in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Quivr%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/quivrhq-quivr/install
Install command: npx skills add QuivrHQ/quivr
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/quivrhq-quivr/install

LLM-Textformat

/api/skills/quivrhq-quivr/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Quivr&limit=3

Agent-Prompt

Use Quivr for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/quivrhq-quivr/install, then install with: npx skills add QuivrHQ/quivr

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/quivrhq-quivr

LLM-Text

/api/registry/manifest/quivrhq-quivr?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/quivrhq-quivr

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Quivr%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

88/100

RAG and knowledge

Use-Case-Tags

RAG and knowledgeWorkflow-AutomatisierungLocal desktop

Plattformen

Python, RAG, Claude Code, OpenAI Agents

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 75/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

88
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 39,157 GitHub-Stars
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 82/100
  • 17 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

71
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Bestanden

39K GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Bestanden

39K Stars und 3.7K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

1 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Prüfen

Unbekannt

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Large GitHub adoption signal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Lizenz ist unklar
  • Repository looks stale
  • Permission surface needs review: filesystem or document access, network or browser access
  • Recent maintenance: 1y since push
  • License clarity: Unknown
  • Permission surface: filesystem or document access, network or browser access
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Stark Kandidat für Agent-Workflows

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

82
GitHub-Stars
39K
Aktualität
vor 1 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Unbekannt
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Automate repeated work

Workflow automation

I need my agent to automate a repeated workflow across tools and files.

Operate local tools

Local desktop

I need my agent to operate local files and desktop apps in a repeatable workflow.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

Opiniated RAG for integrating GenAI in your apps 🧠 Focus on your product rather than the RAG. Easy integration in existing products with customisation! Any LLM: GPT4, Groq, Llama. Any Vectorstore: PGVector, Faiss. Any Files. Anyway you want.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

pythonFULL
ragFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Unknown
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
23. Mai 2026

Frameworks & Tools

PythonRAG

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

88
Bereit
Übernehmen
Phase

39,157 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

75
Prüfung nötig
Sicherheit
76/100
Wartung
38/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Quivr, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Quivr: Opiniated RAG for integrating GenAI in your apps 🧠 Focus on your product rather than the RAG...

39.2K stars

https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-quivr?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Quivr:
https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-quivr?ref=x

Install: npx skills add QuivrHQ/quivr
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
QuivrHQ
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird QuivrHQ zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/quivrhq-quivr?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-quivr)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/quivrhq-quivr?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-quivr)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/quivrhq-quivr?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-quivr/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/quivrhq-quivr?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-quivr)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

Q

QuivrHQ✓

@quivrhq

Tags

ragretrievalaiapichatbotchatgptdatabasedockerframeworkfrontend

Plattform-Fit

Claude CodeOpenAI Agents

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
39.2K
Qualitätswert
60/100
Letzter GitHub-Push
9. Juli 2025
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
11
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

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Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

71
  • GitHub-Akzeptanz39K GitHub-StarsBestanden
  • Star-/Fork-Aktivität39K Stars und 3.7K Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarBestanden
  • Aktuelle Wartung1 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitUnbekanntPrüfen
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikoexternal package install surface, network or browser surfaceInfo

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