Star200+

MegaParse

Solide · 77
Indexé par la communauté

File Parser optimised for LLM Ingestion with no loss 🧠 Parse PDFs, Docx, PPTx in a format that is ideal for LLMs.

Verified installs0
Stars7.4K
Version1.0.0
Qualité79/100 · Solide
Confiance77/100 · Revoir avant installation
Audit78/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Adéquation Agent

Claude Code + CLI + Codex

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

PrĂŞt

npx skills add QuivrHQ/MegaParse

Maintenance

Obsolète

2 ans depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Repository appears stale

Qualité GitHub

7.4K

79/100 Qualité · 85/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheDocument processingdocument-processingpdfdocuments

Notes de revue

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
79

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Revoir avant installation
77

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

Audit

Revue nécessaire
78

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

PythonPDFCodexClaude CodeCursor

Stars

7.4K stars GitHub

Activité du dépôt

7.4K stars et 422 forks

Maintenance

2 ans depuis le dernier push

Licence

Apache-2.0

Installer

npx skills add QuivrHQ/MegaParse

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Accès au système de fichiers ou aux documents

RĂ©sultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂ´t est disponible
  • La licence est dĂ©clarĂ©e
  • Pas encore de preuve de rĂ©sultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Document processing
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Read uploaded files

Agents adaptés

PythonPDFCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add QuivrHQ/MegaParse
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
77/100
Audit
78/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
RĂ©sultats
5

Commande d’installation

npx skills add QuivrHQ/MegaParse
Audit publicRapport d’évaluationAPI ResolveRelais d’installation

Ne pas utiliser quand

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Skill alternatif

Markitdown

156.1K Stars

npx skills add microsoft/markitdown

Skill alternatif

PaddleOCR

83.1K Stars

npx skills add PaddlePaddle/PaddleOCR

Skill alternatif

Stirling PDF

81.2K Stars

npx skills add Stirling-Tools/Stirling-PDF

Skill alternatif

Tesseract

74.7K Stars

npx skills add tesseract-ocr/tesseract

Sécurité Agent v2

62/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

RĂ©soudre via API

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Repository appears stale

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install quivrhq-megaparse

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

Ouvrir JSON

/api/agent/resolve?task=Use%20MegaParse%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Texte Resolve

/api/agent/resolve?task=Use%20MegaParse%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Relais d’installation

/api/skills/quivrhq-megaparse/install

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use MegaParse in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20MegaParse%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/quivrhq-megaparse/install
Install command: npx skills add QuivrHQ/MegaParse
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Relais d’installation

/api/skills/quivrhq-megaparse/install

Format texte LLM

/api/skills/quivrhq-megaparse/install?format=text

Trouver des alternatives

/api/skills/search?q=MegaParse&limit=3

Prompt Agent

Use MegaParse for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/quivrhq-megaparse/install, then install with: npx skills add QuivrHQ/MegaParse

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Manifest

/api/registry/manifest/quivrhq-megaparse

Texte LLM

/api/registry/manifest/quivrhq-megaparse?format=text

Alias d’installation

/api/registry/install/quivrhq-megaparse

Recommander

/api/registry/recommend?task=Use%20MegaParse%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Adéquation Agent

85/100

Document processing

Tags de cas d’usage

Document processingRAG and knowledgeBrowser automation

Plateformes

Python, PDF, Claude Code

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 78/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour Document processing

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

85
Préparation
Adopter
Étape

RĂ´le dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

Document processing

Libellé de confiance

PrĂŞt pour la production

Chemin d’installation

Commande prĂŞte

Ă€ utiliser lorsque

  • workflows Document processing
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 7,390 stars GitHub
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualitĂ© 79/100
  • 15 Ă©vĂ©nements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • Repository looks stale

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Document processing de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Revoir avant installation

Bon signal de présélection, mais l’Agent doit examiner les notes d’audit, la politique d’installation et les preuves de résultats avant de l’exécuter.

77
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Validé

7.4K stars GitHub

Activité stars/forks

Validé

7.4K stars et 422 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Corriger

2 ans depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

Apache-2.0

Signaux positifs

  • Fiche vĂ©rifiĂ©e manuellement
  • Revue IA approuvĂ©e
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dĂ©pĂ´t est disponible
  • Large GitHub adoption signal
  • La commande d’installation ne prĂ©sente aucun motif de haut risque Ă©vident
  • La boucle de rĂ©sultats est prĂŞte mais nĂ©cessite la première exĂ©cution rĂ©elle de l’Agent

RĂ©viser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 2y since push
  • Pas encore de rapports de rĂ©sultats Agent rĂ©els
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

À utiliser comme candidat principal après revue humaine ou en sandbox.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

79
Stars GitHub
7.4K
Actualité
il y a 2 ans
PrĂŞt Ă  installer
Oui
Licence
Apache-2.0
RĂ©viser avant installation: Repository looks stale

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Parse messy files

Document processing

I need my agent to read PDFs, extract tables, and turn documents into structured data.

Search private knowledge

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Operate web apps

Browser automation

I need my agent to control a browser, fill forms, and verify web app workflows.

Adéquation au workflow

Ajouter Ă  un workflow complet

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Operate and verify web apps

Browser QA agent

A workflow for agents that navigate products, fill forms, take screenshots, and verify real user flows across web applications.

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

Similar skills that may fit this task.

Tout comparer

Markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

Adopter
PrĂŞt100
Qualité100
Stars156.1K

PaddleOCR

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

Adopter
PrĂŞt100
Qualité100
Stars83.1K

Stirling PDF

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

Adopter
PrĂŞt100
Qualité100
Stars81.2K

Tesseract

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

Adopter
PrĂŞt100
Qualité100
Stars74.7K

Vue d’ensemble

File Parser optimised for LLM Ingestion with no loss 🧠 Parse PDFs, Docx, PPTx in a format that is ideal for LLMs.

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

pythonFULL
pdfFULL

DĂ©tails techniques

Version
1.0.0
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
5 juin 2026

Frameworks et outils

PythonPDF

Instantané de décision

Choix principal

85
PrĂŞt
Adopter
Étape

7,390 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

78
Revue nécessaire
Sécurité
89/100
Maintenance
38/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
—
Échec récent
—
RĂ©sultats
0
Qualité de sortie
—
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Classement Agent-ProvenContrat de résultat

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Comparer les alternativesPlan de résolution autoVoir sur GitHubDocumentation

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour MegaParse, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
A practical pick for the next deck:

MegaParse: File Parser optimised for LLM Ingestion with no loss 🧠 Parse PDFs, Docx, PPTx in a format that is ideal for LLMs.

7.4K stars

https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-megaparse?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for MegaParse:
https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-megaparse?ref=x

Install: npx skills add QuivrHQ/MegaParse
Ouvrir le brouillon de réponse

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
QuivrHQ
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à QuivrHQ, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve Ă  votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/quivrhq-megaparse?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-megaparse)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/quivrhq-megaparse?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-megaparse)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/quivrhq-megaparse?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-megaparse/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/quivrhq-megaparse?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/quivrhq-megaparse)
Aperçu du badge Ouvrir l’audit Kit créateur

Auteur

Q

QuivrHQâś“

@quivrhq

Tags

pdfdocumentsextractiondocxllmparserpowerpointpythongithub

Adéquation plateforme

Claude Code

Signaux de santé

Stars GitHub
7.4K
Score de qualité
54/100
Dernier push GitHub
21 févr. 2025
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
11
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Revoir avant installation

77
  • Adoption GitHub7.4K stars GitHubValidĂ©
  • ActivitĂ© stars/forks7.4K stars et 422 forks; l’activitĂ© des issues n’est pas disponible dans les mĂ©tadonnĂ©es actuellesValidĂ©
  • Maintenance rĂ©cente2 ans depuis le dernier pushCorriger
  • ClartĂ© de licenceApache-2.0ValidĂ©
  • ComplĂ©tude README/SKILL.mdLes mĂ©tadonnĂ©es incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidĂ©
  • Risque dĂ©pendances/runtimeAucun indice majeur de risque de dĂ©pendance dans les mĂ©tadonnĂ©es publiquesValidĂ©

Skills associés

Markitdown

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

156.1K Stars

PaddleOCR

Turn any PDF or image document into structured data for your AI. A powerful, lightweight OCR toolkit that bridges the gap between images/PDFs and LLMs. Supports 100+ languages.

83.1K Stars

Stirling PDF

#1 PDF Application on GitHub that lets you edit PDFs on any device anywhere

81.2K Stars

Tesseract

Tesseract Open Source OCR Engine (main repository)

74.7K Stars
InstallerVoir sur GitHub