Skills

Stark · 84
Von der Community indexiert

Agent skills for Qdrant vector search: scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across Python, TypeScript, Rust, Go, .NET, Java

Verified installs0
Stars221
Version1.0.0
Qualität96/100 · Ausgezeichnet
Vertrauen84/100 · Vor Installation prüfen
Audit92/100 · Sicher zu testen

Asset-Profil

Coding- und Entwickler-Agents

Code review, repo analysis, testing, CI, GitHub, DevOps, and developer workflow skills.

Bereich ansehen

Szenario

Coding-Agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add qdrant/skills

Wartung

Aktuell

8 Tage seit dem letzten Push

Risiko

Sicher zu testen

Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata

GitHub-Qualität

221

96/100 Qualität · 87/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

CodingCoding-AgentsDatenvector-searchqdrant

Review-Notizen

Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Ausgezeichnet
96

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

Vertrauen

Vor Installation prüfen
84

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

Audit

Sicher zu testen
92

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Agent-Installationskandidat

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLI

Stars

221 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

221 Stars und 27 Forks

Wartung

8 Tage seit dem letzten Push

Lizenz

Apache-2.0

Installieren

npx skills add qdrant/skills

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Datenbankzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Niedriges Metadatenrisiko

  • Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects
  • Chunk documents

Geeignete Agents

PythonCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add qdrant/skills
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
84/100
Audit
92/100
Risikoebene
Sicher zu testen

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add qdrant/skills

Nicht verwenden, wenn

  • Teams, die ein vom Anbieter unterstütztes SLA benötigen
  • Hochregulierte Umgebungen ohne interne Sicherheitsprüfung
  • No major risk signals from current metadata
  • Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Production credentials, payments, or irreversible account changes without explicit human review

Agent-Sicherheit v2

72/100 · Vor Installation prüfen

GeprüftPrüfen

Gute Audit- und Sicherheitssignale ohne Hochrisiko-Berechtigungshinweise in öffentlichen Metadaten.

Prüfen Sie die Audit-Seite und erlauben Sie die Agent-Installation dann in einem Sandbox-Workflow.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

Mittel

Datenbankzugriff

Die Skill kann Schemata prüfen, Datenbanken abfragen oder mit persistenten Speichern arbeiten.

  • Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install qdrant-skills

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Skills in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Skills%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/qdrant-skills/install
Install command: npx skills add qdrant/skills
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Agent-Prompt

Use Skills for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/qdrant-skills/install, then install with: npx skills add qdrant/skills

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Agent-Fit

98/100

RAG and knowledge

Plattformen

Python, Claude Code

Audit-Bericht

Sicher zu testen · 92/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Primäre Wahl für RAG and knowledge

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

98
Bereitschaft
Übernehmen
Phase

Rolle im Stack

Primäre Wahl

Primäre Eignung

RAG and knowledge

Vertrauenslabel

Produktionsbereit

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • RAG and knowledge-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • builders willing to evaluate younger projects

Evidenz

  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 96/100
  • 9 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • No major risk signals from current metadata

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine RAG and knowledge-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Vor Installation prüfen

Gutes Shortlist-Signal, aber der Agent sollte Auditnotizen, Installationsrichtlinien und Ergebnisbelege vor der Ausführung prüfen.

84
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

221 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Prüfen

221 Stars und 27 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Bestanden

8 Tage seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

Apache-2.0

Positive Signale

  • Manuell verifizierte Auflistung
  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Kürzlich gewartetes Repository
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Stars/forks activity: 221 stars, 27 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nach menschlicher oder Sandbox-Prüfung als primären Kandidaten verwenden.

Qualitätsprofil

Ausgezeichnet Kandidat für Agent-Workflows

High-confidence pick with strong adoption and healthy maintenance signals.

96
GitHub-Stars
221
Aktualität
vor 8 Tagen
Installationsbereit
Ja
Lizenz
Apache-2.0

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

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Übersicht

# Qdrant Skills - Agent Skills for Qdrant Vector Search

<p align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://github.com/qdrant/qdrant/raw/master/docs/logo-dark.svg"> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://github.com/qdrant/qdrant/raw/master/docs/logo-light.svg"> <img height="100" alt="Qdrant" src="https://github.com/qdrant/qdrant/raw/master/docs/logo.svg"> </picture> </p>

<p align="center"> <b>Agent skills for building with Qdrant vector search</b> </p>

Skills encode deep Qdrant knowledge so coding agents can make the engineering decisions that determine whether vector search works well: quantization, sharding, tenant isolation, hybrid search, model migration, and more.

## Philosophy

Skills are not documentation. Qdrant already has docs in markdown. Skills answer "when?" and "why?", not "how?"

They are structured as the handbook of a Solutions Architect working on Qdrant: given a problem, navigate to the exact place in the documentation where the answer lives. No tutorials, no concept explanations. Only references and minimal snippets where absolutely necessary.

## Disclaimer

These skills are under active development. Skill content and structure may change between versions as Qdrant evolves.

## Usage

Skills are hosted at [skills.qdrant.tech](https://skills.qdrant.tech). Pass the URL of a skill directly to your agent — no installation required:

``` Use skills.qdrant.tech ```

This keeps your agent's context focused: it fetches only the skill relevant to your current problem rather than loading everything upfront.

If you prefer skills to be available offline or without passing URLs manually, you can install them locally. Refer to the [Installation](#installation) section.

## Quick Start

The recommended way is the URL method: ask your agent about Qdrant and pass [skills.qdrant.tech](https://skills.qdrant.tech) in your prompt.

``` "I have 50M vectors on a single node and

Plattformkompatibilität

pythonFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
Apache-2.0
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
30. Juni 2026

Frameworks & Tools

Python

Entscheidungsübersicht

Primäre Wahl

98
Bereit
Übernehmen
Phase

recent repository activity

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

92
Sicher zu testen
Sicherheit
88/100
Wartung
100/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
Letzter Fehler
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Skills, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Skills: A curated set of agent skills for Qdrant vector search, providing structured knowledge on sca...

221 stars

https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Skills:
https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills?ref=x

Install: npx skills add qdrant/skills
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
qdrant
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird qdrant zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/qdrant-skills?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/qdrant-skills?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/qdrant-skills?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/qdrant-skills?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/qdrant-skills)

Autor

Q

qdrant

@qdrant

Plattform-Fit

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
221
Qualitätswert
60/100
Letzter GitHub-Push
14. Aug. 2026
Framework-Hinweise
1
OpenAgentSkill-Aufrufe
9
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

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Vertrauen & Sicherheit

Vor Installation prüfen

84
  • GitHub-Akzeptanz221 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität221 Stars und 27 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarPrüfen
  • Aktuelle Wartung8 Tage seit dem letzten PushBestanden
  • LizenzklarheitApache-2.0Bestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/Laufzeitrisikodatabase surfaceBestanden