OpenAgentSkill
GitHub200+

安装前评估

qdrant-sizing 评估报告.

为 Agent 提供机器可读的安装决策：任务匹配、Trust Score、Audit Score、安装安全、权限范围，以及在 Skill 进入工作区前的具体验证计划。

需审查中风险审查 策略
73
评估报告
73
信任
80
审计
64
Agent 安全

人工审查

在真实工作区安装前需要人工批准。

必要关卡

Agent 安装前必须通过的检查

打开 JSON

任务匹配度

84

通过

任务描述与此 Skill 的元数据匹配。

  • Evaluate qdrant-sizing before installing it in an agent workflow
  • 自动化
  • RAG and knowledge workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

安装路径

92

通过

可用安装交接信息。

  • npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

  • npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing

信任评分

73

警告

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • 强候选
  • 253 个 GitHub Stars
  • Apache-2.0

审计评分

80

警告

需审查

  • The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.

Agent 安全门槛

64

警告

可用候选，但 Agent 在安装前应展示权限与审计说明。

  • 在真实工作区安装前需要人工批准。
  • The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.

许可证清晰度

86

通过

Apache-2.0

  • Apache-2.0

权限范围

100

通过

公开元数据中未发现高风险权限范围

  • Network access: medium
  • Database access: medium

验证计划

Agent 接下来应执行什么

  1. 1在生产使用前检查仓库、README/SKILL.md、许可证与最近提交。
  2. 2在没有生产密钥的隔离工作区或沙盒中安装。
  3. 3运行最小代表性任务，并记录访问的文件、执行的命令、网络访问和输出。
  4. 4当评估状态为“审查”或“失败”时，至少与一个替代 Skill 比较。
  5. 5只有在 Agent 报告验证成功且已接受未解决警告后，才提升到更高环境。

不适用场景

需要改用其他 Skill 的情况

  • 需要厂商支持 SLA 的团队
  • production agents without a repository review
  • The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.
  • Disk sizing guidance is high-level and does not give concrete allowances for WAL, snapshots, recovery, or temporary segment overhead beyond the general data footprint.
  • Memory tier version details (1.19+ vs 1.18 and older) and other version-specific statements may become stale without a review date or compatibility note.
  • Quality score needs review

辅助检查

支撑该决策的信任信号

README/SKILL.md 完整度

通过

86

元数据包含足够的用法与工作流上下文

近期维护

通过

100

距上次推送 13 天

可用替代方案

通过

82

有可用于比较的替代 Skill。