Skill 审计报告

qdrant-sizing 审计报告.

Sizes a Qdrant deployment before it is provisioned. Use when someone asks 'how much RAM do I need', 'how many nodes', 'how big should my cluster be', 'sizing', 'capacity planning', 'will N vectors fit', 'what instance type should I pick', or gives a vector count and dimensions and asks what to provision. Also use when an existing estimate needs checking before hardware or a cluster tier is bought.

已审查 · 审查需审查生成于 2026年10月12日启发式元数据审计
80
审计
73
信任
71
质量
83
安全性
100
维护
92
安装

OpenAgentSkill 信任评分

73
强候选

OpenAgentSkill 信任评分

Trust Score 帮助 Agent 在安装前判断一个 Skill 是否足以进入候选清单。

GitHub 采用度

信息

62

253 个 GitHub Stars

Star/Fork 活跃度

警告

57

253 个 Star,30 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

近期维护

通过

100

距上次推送 13 天

许可证清晰度

通过

86

Apache-2.0

README/SKILL.md 完整度

通过

86

元数据包含足够的用法与工作流上下文

依赖与运行时风险

通过

90

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装可用性

通过

92

npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing

安装命令安全性

通过

92

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

通过

100

公开元数据中未发现高风险权限范围

仓库证据

通过

86

https://github.com/qdrant/skills/tree/main/skills/qdrant-sizing

审查状态

信息

66

可用 AI 审查数据

Agent 验证结果

信息

54

暂未有 Agent 结果数据

检查项

安装与采用审查

8 通过 · 7 需审查

安装路径

92

通过

npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing

仓库

88

通过

https://github.com/qdrant/skills/tree/main/skills/qdrant-sizing

许可证

86

通过

Apache-2.0

维护

100

通过

距上次推送 13 天

AI 审查

55

检查

The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.

README/SKILL.md 完整度

86

通过

Usable description available

依赖风险

90

通过

公开元数据中未发现主要依赖风险提示

安装命令安全性

92

通过

标准软件包或运行时安装路径

权限范围

100

通过

公开元数据中未发现高风险权限范围

Star/Fork 活跃度

57

修复

253 个 Star,30 个 Fork; 当前元数据中没有议题活跃度信息

采用度

68

信息

253 个 GitHub Stars

警告

  • The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.
  • Disk sizing guidance is high-level and does not give concrete allowances for WAL, snapshots, recovery, or temporary segment overhead beyond the general data footprint.
  • Memory tier version details (1.19+ vs 1.18 and older) and other version-specific statements may become stale without a review date or compatibility note.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 253 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

本报告综合公开元数据、AI 审查输出、仓库活跃度、安装就绪度、OpenAgentSkill 事件、质量评分、信任检查和 Agent 安全门槛;它不是完整的源代码安全审计。

对比相近选项

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