OpenAgentSkill
GitHub200+

インストール前評価

qdrant-sizing 評価レポート.

Agent 向けの機械可読なインストール判断です。タスク適合、Trust Score、Audit Score、インストール安全性、権限範囲、ワークスペースに触れる前の具体的な検証プランを含みます。

要レビュー中リスクレビュー ポリシー
73
評価レポート
73
信頼
80
監査
64
Agent セーフティ

手動レビュー

実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。

必須ゲート

インストール前に Agent が通過すべきチェック

JSON を開く

タスク適合

84

合格

タスク文言はこのスキルのメタデータと一致しています。

  • Evaluate qdrant-sizing before installing it in an agent workflow
  • 自動化
  • RAG and knowledge workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects

インストール経路

92

合格

インストールの引き継ぎ情報を利用できます。

  • npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

  • npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing

信頼スコア

73

警告

Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.

  • 有力候補
  • GitHub スター 253
  • Apache-2.0

監査スコア

80

警告

要レビュー

  • The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.

Agent 安全ゲート

64

警告

利用可能な候補ですが、Agent はインストール前に権限と監査メモを提示する必要があります。

  • 実際のワークスペースへインストールする前に人の承認が必要です。
  • The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.

ライセンスの明確さ

86

合格

Apache-2.0

  • Apache-2.0

権限範囲

100

合格

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

  • Network access: medium
  • Database access: medium

検証プラン

Agent が次に行うこと

  1. 1本番利用前にリポジトリ、README/SKILL.md、ライセンス、最近のコミットを確認してください。
  2. 2本番シークレットがない隔離ワークスペースまたはサンドボックスにインストールしてください。
  3. 3最小の代表タスクを実行し、操作したファイル、実行コマンド、ネットワークアクセス、出力を記録してください。
  4. 4評価状態がレビューまたは失敗の場合、選択したスキルを少なくとも 1 つの代替と比較してください。
  5. 5Agent が検証成功を報告し、未解決の警告が受容された後にのみ昇格してください。

使わない場合

別のスキルが必要な条件

  • ベンダー提供の SLA が必要なチーム
  • production agents without a repository review
  • The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.
  • Disk sizing guidance is high-level and does not give concrete allowances for WAL, snapshots, recovery, or temporary segment overhead beyond the general data footprint.
  • Memory tier version details (1.19+ vs 1.18 and older) and other version-specific statements may become stale without a review date or compatibility note.
  • Quality score needs review

補助チェック

判断を支える信頼シグナル

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

最近のメンテナンス

合格

100

最終プッシュから 12 日

代替候補あり

合格

82

比較できる代替スキルがあります。