スキル監査レポート

qdrant-sizing 監査レポート.

Sizes a Qdrant deployment before it is provisioned. Use when someone asks 'how much RAM do I need', 'how many nodes', 'how big should my cluster be', 'sizing', 'capacity planning', 'will N vectors fit', 'what instance type should I pick', or gives a vector count and dimensions and asks what to provision. Also use when an existing estimate needs checking before hardware or a cluster tier is bought.

レビュー済み · レビュー要レビュー生成日 2026年10月11日ヒューリスティックなメタデータ監査
80
監査
73
信頼
71
品質
83
セキュリティ
100
保守
92
インストール

OpenAgentSkill Trust Score

73
有力候補

OpenAgentSkill Trust Score

Trust Score は、インストール前に候補に入れる安全性を Agent が判断する助けになります。

GitHub 採用度

情報

62

GitHub スター 253

スター/フォーク活動

警告

57

スター 253、フォーク 30; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

最近のメンテナンス

合格

100

最終プッシュから 12 日

ライセンスの明確さ

合格

86

Apache-2.0

README/SKILL.md の完全性

合格

86

メタデータには十分な利用・ワークフロー文脈があります

依存関係/ランタイムのリスク

合格

90

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストール可否

合格

92

npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing

インストールコマンドの安全性

合格

92

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

合格

100

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

リポジトリ根拠

合格

86

https://github.com/qdrant/skills/tree/main/skills/qdrant-sizing

レビュー状況

情報

66

AI レビューデータを利用できます

Agent 検証結果

情報

54

Agent の成果データはまだありません

チェック

インストールと採用のレビュー

8 合格 · 7 要レビュー

インストール経路

92

合格

npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing

リポジトリ

88

合格

https://github.com/qdrant/skills/tree/main/skills/qdrant-sizing

ライセンス

86

合格

Apache-2.0

メンテナンス

100

合格

最終プッシュから 12 日

AI レビュー

55

確認

The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.

README/SKILL.md の完全性

86

合格

Usable description available

依存関係リスク

90

合格

公開メタデータに重大な依存関係リスクのヒントはありません

インストールコマンドの安全性

92

合格

標準パッケージまたはランタイムのインストールパス

権限範囲

100

合格

公開メタデータに高リスクな権限範囲はありません

スター/フォーク活動

57

修正

スター 253、フォーク 30; 現在のメタデータでは Issue 活動を利用できません

採用度

68

情報

GitHub スター 253

警告

  • The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.
  • Disk sizing guidance is high-level and does not give concrete allowances for WAL, snapshots, recovery, or temporary segment overhead beyond the general data footprint.
  • Memory tier version details (1.19+ vs 1.18 and older) and other version-specific statements may become stale without a review date or compatibility note.
  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 253 stars, 30 forks; issue activity unavailable in current metadata

方法

このレポートは公開メタデータ、AI レビュー、リポジトリの鮮度、インストール準備、OpenAgentSkill イベント、品質スコア、信頼チェック、Agent セーフティゲートを統合します。完全なソースコード監査ではありません。

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