Evaluación previa a la instalación
qdrant-sizing Informe de evaluación.
Una decisión de instalación legible por máquina para Agents: afinidad con la tarea, Trust Score, Audit Score, seguridad de instalación, superficie de permisos y un plan de validación concreto antes de tocar el espacio de trabajo.
Revisión manual
Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.
Controles obligatorios
Comprobaciones que un Agent debe superar antes de instalar
Ajuste de tarea
84
Task wording matches this skill metadata.
- Evaluate qdrant-sizing before installing it in an agent workflow
- automation
- RAG and knowledge workflows; Claude Code teams; builders willing to evaluate younger projects
Ruta de instalación
92
Install handoff is available.
- npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing
Seguridad del comando de instalación
92
Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución
- npx skills add qdrant/skills --skill qdrant-sizing
Puntuación de confianza
73
Good trust signals with a few areas worth checking before rollout.
- Lista sólida
- 253 estrellas de GitHub
- Apache-2.0
Puntuación de auditoría
80
Requiere revisión
- The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.
Control de seguridad de Agent
64
Candidato utilizable, pero el Agent debe mostrar las notas de permisos y auditoría antes de instalar.
- Requiere aprobación humana antes de instalar en un espacio de trabajo real.
- The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.
Claridad de licencia
86
Apache-2.0
- Apache-2.0
Superficie de permisos
100
No hay superficie de permisos de alto riesgo en los metadatos públicos
- Network access: medium
- Database access: medium
Plan de validación
Qué debe hacer el Agent después
- 1Inspect repository, README/SKILL.md, license, and recent commits before production use.
- 2Install in an isolated workspace or sandbox with no production secrets available.
- 3Run the smallest representative task and record files touched, commands run, network access, and outputs.
- 4Compare the selected skill against at least one alternative when the eval status is review or failed.
- 5Promote only after the agent reports a successful verification result and unresolved warnings are accepted.
No usar cuando
Condiciones que requieren otra skill
- Equipos que necesitan un SLA con soporte del proveedor
- production agents without a repository review
- The simplified RAM formula `number_of_vectors × dimension × 4 × 1.5` does not explicitly include `replication_factor`, while the detailed footprint section correctly uses `base = points × replication_factor`. This could lead to undersizing replicated deployments if an agent uses the rough formula alone.
- Disk sizing guidance is high-level and does not give concrete allowances for WAL, snapshots, recovery, or temporary segment overhead beyond the general data footprint.
- Memory tier version details (1.19+ vs 1.18 and older) and other version-specific statements may become stale without a review date or compatibility note.
- Quality score needs review
Comprobaciones de apoyo
Señales de confianza detrás de la decisión
Completitud de README/SKILL.md
Aprobado86
Los metadatos incluyen suficiente contexto de uso y flujo de trabajo
Mantenimiento reciente
Aprobado100
12 días desde el último push
Alternativas disponibles
Aprobado82
Alternative skills are available for comparison.