Rapport d’audit du skill
Qdrant Client Rapport d’audit.
Python client for Qdrant vector search engine
Trust Score OpenAgentSkill
Trust Score OpenAgentSkill
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
Adoption GitHub
Validé86
1.3K stars GitHub
Activité stars/forks
Info77
1.3K stars et 234 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Maintenance récente
Info76
4 mois depuis le dernier push
Clarté de licence
Validé86
Apache-2.0
Complétude README/SKILL.md
Info74
Les métadonnées publiques nécessitent davantage de contexte README/SKILL.md
Risque dépendances/runtime
Validé82
database surface
Disponibilité de l’installation
Validé92
npx skills add qdrant/qdrant-client
Sécurité de la commande d’installation
Validé92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
Info74
filesystem or document access, database access
Preuve du dépôt
Validé86
https://github.com/qdrant/qdrant-client
État de revue
Validé88
Données de revue IA disponibles
Résultats prouvés par Agent
Info54
Pas encore de données de résultats Agent
Vérifications
Revue d’installation et d’adoption
Chemin d’installation
92
npx skills add qdrant/qdrant-client
Dépôt
88
https://github.com/qdrant/qdrant-client
Licence
86
Apache-2.0
Maintenance
76
4 mois depuis le dernier push
Revue IA
88
Approved with no listed issues
Complétude README/SKILL.md
84
Usable description available
Risque de dépendances
82
database surface
Sécurité de la commande d’installation
92
Chemin d’installation standard de package ou runtime
Surface de permissions
74
filesystem or document access, database access
Activité stars/forks
77
1.3K stars et 234 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles
Adoption
88
1.3K stars GitHub
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Avertissements
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
Méthode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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A privacy-first, open-source platform for knowledge management and collaboration. Download link: http://github.com/logseq/logseq/releases. roadmap: https://logseq.io/p/NX4mc_ggEV
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