Skill-Audit-Bericht
arviz-diagnostics Audit-Bericht.
Diagnose existing Bayesian inference output and evaluate fitted predictions with modern ArviZ DataTree summaries, divergences, rank R-hat, ESS and Monte Carlo precision. Use for posterior predictive checks, calibration, LOO/ELPD, Pareto k, stacking, grouped or temporal validation, survival diagnostics and Bayes-factor interpretation.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Warnung48
85 GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Warnung48
85 Stars und 10 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden100
25 Tage seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Bestanden86
MIT
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden86
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add pymc-labs/pymc-modeling --skill arviz-diagnostics
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden100
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/pymc-labs/pymc-modeling/tree/main/skills/arviz-diagnostics
Prüfstatus
Warnung46
KI-Prüffreigabe fehlt
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add pymc-labs/pymc-modeling --skill arviz-diagnostics
Repository
88
https://github.com/pymc-labs/pymc-modeling/tree/main/skills/arviz-diagnostics
Lizenz
86
MIT
Wartung
100
25 Tage seit dem letzten Push
KI-Prüfung
55
Review approval is missing
README/SKILL.md-Vollständigkeit
86
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
100
Keine Hochrisiko-Berechtigungsfläche in öffentlichen Metadaten
Star-/Fork-Aktivität
48
85 Stars und 10 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
68
85 GitHub-Stars
Warnungen
- KI-Prüffreigabe fehlt
- Quality score needs review
- GitHub adoption: 85 GitHub stars
- Stars/forks activity: 85 stars, 10 forks; issue activity unavailable in current metadata
- Review status: AI review approval is missing
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.
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