Skill-Audit-Bericht
EconML Audit-Bericht.
ALICE (Automated Learning and Intelligence for Causation and Economics) is a Microsoft Research project aimed at applying Artificial Intelligence concepts to economic decision making. One of its goals is to build a toolkit that combines state-of-the-art machine learning techniques with econometrics in order to bring automation to complex causal inference problems. To date, the ALICE Python SDK (econml) implements orthogonal machine learning algorithms such as the double machine learning work of Chernozhukov et al. This toolkit is designed to measure the causal effect of some treatment variable(s) t on an outcome variable y, controlling for a set of features x.
OpenAgentSkill Trust Score
OpenAgentSkill Trust Score
The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.
GitHub-Akzeptanz
Bestanden86
4.7K GitHub-Stars
Star-/Fork-Aktivität
Bestanden83
4.7K Stars und 813 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Aktuelle Wartung
Bestanden88
2 Monate seit dem letzten Push
Lizenzklarheit
Warnung42
Unbekannt
README/SKILL.md-Vollständigkeit
Bestanden90
Metadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-Kontext
Abhängigkeits-/Laufzeitrisiko
Bestanden90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Installationsverfügbarkeit
Bestanden92
npx skills add py-why/EconML
Sicherheit des Installationsbefehls
Bestanden92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
Bestanden86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Repository-Nachweis
Bestanden86
https://github.com/py-why/EconML
Prüfstatus
Bestanden88
KI-Prüfdaten verfügbar
Agent-validierte Ergebnisse
Info54
Noch keine Agent-Ergebnisdaten
Prüfungen
Installations- und Adoptionsprüfung
Installationspfad
92
npx skills add py-why/EconML
Repository
88
https://github.com/py-why/EconML
Lizenz
45
Unbekannt
Wartung
88
2 Monate seit dem letzten Push
KI-Prüfung
88
Approved with no listed issues
README/SKILL.md-Vollständigkeit
90
Usable description available
Abhängigkeitsrisiko
90
Keine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen Metadaten
Sicherheit des Installationsbefehls
92
Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad
Berechtigungsumfang
86
Dateisystem- oder Dokumentzugriff
Star-/Fork-Aktivität
83
4.7K Stars und 813 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar
Akzeptanz
88
4.7K GitHub-Stars
Financial decision safety
58
Research-only use: do not treat output as financial advice or execute a position without human approval.
Warnungen
- Lizenz ist unklar
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
- Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
- License clarity: Unknown
Methode
This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.