Mobilegym

Revoir · 73
Indexé par la communauté

MobileGym: A Verifiable and Highly Parallel Simulation Platform for Mobile GUI Agent Research · 浏览器里运行的安卓模拟器 · Browser-hosted Android Simulator · Verifiable Evaluation · Scalable Online RL Training

Verified installs0
Stars637
Version1.0.0
Qualité79/100 · Solide
Confiance73/100 · Sandbox uniquement
Audit84/100 · Revue nécessaire

Profil de l’actif

Recherche et travail de connaissance

Deep research, source comparison, literature review, RAG, knowledge search, and reports.

Voir la catégorie

Scénario

RAG and knowledge

I need my agent to build a RAG workflow over documents and retrieve reliable context.

Adéquation Agent

Claude Code + Browser agents + CLI

Compatible avec Codex, Claude Code, Cursor, CLI ou des Agents personnalisés.

Installer

Prêt

npx skills add Purewhiter/mobilegym

Maintenance

Active

2 mois depuis le dernier push

Risque

Revue nécessaire

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Qualité GitHub

637

79/100 Qualité · 81/100 Confiance

Tags de couverture

RechercheRAG and knowledgeautomationworkflowagent

Notes de revue

Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Carte d’adoption Agent

Confiance, audit et préparation à l’installation en un coup d’œil

Ces scores combinent les métadonnées publiques du dépôt, les signaux de revue OpenAgentSkill, la fraîcheur de maintenance et la préparation à l’installation. Ils servent à présélectionner et ne remplacent pas la revue humaine.

Qualité

Solide
79

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

Confiance

Sandbox uniquement
73

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

Audit

Revue nécessaire
84

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Trust Score OpenAgentSkill v5

Revue humaine avant installation

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

TypeScriptAutomationCodexClaude CodeCursor

Stars

637 stars GitHub

Activité du dépôt

637 stars et 102 forks

Maintenance

2 mois depuis le dernier push

Licence

Apache-2.0

Installer

npx skills add Purewhiter/mobilegym

Sécurité d’installation

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

filesystem or document access, network or browser access

Résultats Agent

Pas encore de données de résultats Agent

Documentation

Contexte README/SKILL.md solide

Résumé des risques

Revoir avant production

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review

Préparation à l’installation

Chemin d’installation disponible

  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • La licence est déclarée
  • Pas encore de preuve de résultat Agent-Proven

Métadonnées lisibles par Agent

Données de décision lisibles par machine pour ce skill.

Utilisez ce bloc ou le JSON intégré pour décider si un Agent doit installer ce skill, choisir une alternative ou demander d’abord une revue humaine.

Ouvrir JSON

Tâches adaptées

  • workflows Browser automation
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub
  • Navigate pages

Agents adaptés

TypeScriptAutomationCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLIBrowser agentsCLI

Décision d’installation

Commande
npx skills add Purewhiter/mobilegym
Politique
Revoir
Revue humaine
Oui

Confiance et risque

Confiance
73/100
Audit
84/100
Niveau de risque
Revue nécessaire

Boucle de résultat

Endpoint
/api/agent/outcome
ID d’événement
resolve
Résultats
5

Commande d’installation

npx skills add Purewhiter/mobilegym

Ne pas utiliser quand

  • Équipes qui nécessitent un SLA soutenu par le fournisseur
  • Environnements fortement conformes sans revue interne de sécurité
  • No major risk signals from current metadata
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.

Sécurité Agent v2

64/100 · Revoir avant installation

Révisé avec notes de permissionsRevoir

Candidat utilisable, mais l’Agent doit afficher les notes de permissions et d’audit avant l’installation.

Une approbation humaine est requise avant l’installation dans un espace de travail réel.

Résoudre via API

Moyen

Browser automation

Skill may drive a browser or interact with web pages.

Moyen

Accès réseau

La skill récupère probablement des pages distantes, API, dépôts ou services externes.

Moyen

Accès au système de fichiers

La skill peut lire ou écrire des fichiers de projet, documents, artefacts générés ou l’état local de l’espace de travail.

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Cibles d’installation

Installer ce skill dans votre workflow Agent

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install purewhiter-mobilegym

Plan de résolution Agent

Laissez un Agent vérifier la pertinence avant l’installation.

L’API Resolve renvoie la skill sélectionnée, des alternatives, la politique de sécurité, les notes d’audit, la cible d’installation et un prompt prêt à l’emploi.

Ouvrir le plan texte

L’Agent doit vérifier

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Copier le prompt

Task: Use Mobilegym in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Mobilegym%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/purewhiter-mobilegym/install
Install command: npx skills add Purewhiter/mobilegym
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Relais Agent

Donnez à l’Agent le chemin d’installation, pas un autre annuaire.

Utilisez le point de terminaison public pour récupérer la commande, la checklist, les prompts et les liens canoniques.

Ouvrir l’API d’installation

Prompt Agent

Use Mobilegym for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/purewhiter-mobilegym/install, then install with: npx skills add Purewhiter/mobilegym

Métadonnées Registry

Profil lisible par Agent pour la sélection automatique de skills.

L’API Registry fournit les signaux de décision, confiance, audit, cas d’usage et installation sans analyser l’interface.

Ouvrir Manifest

Adéquation Agent

92/100

Browser automation

Plateformes

TypeScript, Automation, Claude Code, Browser agents

Rapport d’audit

Revue nécessaire · 84/100

Revue lisible par machine de la préparation à l’installation, des métadonnées de sécurité, de la maintenance et du risque d’adoption.

Voir le rapport d’auditVoir le rapport d’évaluation

Panneau de décision Agent

Choix principal pour Browser automation

Use this as a leading candidate, then validate the README and install path in your own agent stack.

92
Préparation
Adopter
Étape

Rôle dans la pile

Choix principal

Pertinence principale

Browser automation

Libellé de confiance

Prêt pour la production

Chemin d’installation

Commande prête

À utiliser lorsque

  • workflows Browser automation
  • Équipes Claude Code
  • Équipes qui valorisent les signaux d’adoption GitHub

Preuves

  • 637 stars GitHub
  • recent repository activity
  • install command or GitHub repo available
  • profil qualité 79/100
  • 4 événements OpenAgentSkill

revoir d’abord

  • No major risk signals from current metadata

Chemin d’implémentation

  1. 1Installez-le dans un Agent en sandbox et exécutez une tâche de Browser automation de bout en bout.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Profil de confiance

Sandbox uniquement

Candidate utile avec des signaux de confiance incomplets ou mixtes. Gardez-la dans un espace isolé jusqu’à ce que la boucle de résultats confirme son adéquation.

73
Trust Score OpenAgentSkill

Adoption GitHub

Info

637 stars GitHub

Activité stars/forks

Info

637 stars et 102 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

Apache-2.0

Signaux positifs

  • Revue IA approuvée
  • Le chemin d’installation est disponible
  • La preuve du dépôt est disponible
  • Dépôt maintenu récemment
  • Signal d’adoption GitHub significatif
  • La commande d’installation ne présente aucun motif de haut risque évident
  • La boucle de résultats est prête mais nécessite la première exécution réelle de l’Agent

Réviser avant installation

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Quality score needs review
  • Pas encore de rapports de résultats Agent réels
  • Une revue humaine est requise avant une installation sans surveillance

Action recommandée

Exécutez uniquement dans un sandbox et comparez les alternatives proches avant usage réel.

Profil qualité

Solide candidat pour les workflows Agent

Solid option that is likely worth shortlisting for production workflows.

79
Stars GitHub
637
Actualité
il y a 2 mois
Prêt à installer
Oui
Licence
Apache-2.0

Adéquation au workflow

Utilisez cette skill dans ces scénarios

Adéquation au workflow

Ajouter à un workflow complet

Liste d’alternatives

Comparer avant installation

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Vue d’ensemble

MobileGym: A Verifiable and Highly Parallel Simulation Platform for Mobile GUI Agent Research · 浏览器里运行的安卓模拟器 · Browser-hosted Android Simulator · Verifiable Evaluation · Scalable Online RL Training

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Compatibilité plateforme

typescriptFULL
automationFULL

Détails techniques

Version
1.0.0
Licence
Apache-2.0
Dernière mise à jour
18 août 2026
Publié
21 juin 2026

Frameworks et outils

TypeScriptAutomation

Instantané de décision

Choix principal

92
Prêt
Adopter
Étape

637 stars GitHub

Audit

Revue d’installation

Revue d’installation et d’adoption

84
Revue nécessaire
Sécurité
86/100
Maintenance
88/100
Installer
92/100
Ouvrir l’audit completVoir le rapport d’évaluation

Preuves validées par Agent

Preuves validées par Agent

Rapports après resolve, revue, installation et une exécution limitée.

0
Validé
Needs first agent runAuto-installation: revoir d’abordDernier: Inconnu
Taux de réussite
Échec récent
Résultats
0
Qualité de sortie
Échecs
0
Non pertinent
0
Installations
0
Bloqué par le risque
0
Configuration requise
0
Production
0

Aucune donnée de résultat Agent pour l’instant. La première exécution peut signaler succès, besoin de configuration, blocage de risque, échec ou non-pertinence via /api/agent/outcome.

Installer

Ajouter au workflow Agent

Gratuit et open source. Examinez le rapport avant l’installation dans des Agents de production.

Boucle de croissance

Kit de partage

X

Brouillon guidé par scénario pour Mobilegym, prêt pour une publication manuelle sur X.

Note du curateur
Mobilegym: MobileGym: A Verifiable and Highly Parallel Simulation Platform for Mobile GUI Agent Research...

637 stars

https://www.openagentskill.com/skills/purewhiter-mobilegym?ref=x
Ouvrir le brouillon X
Réponse facultative avec commande d’installation
Listing + install path for Mobilegym:
https://www.openagentskill.com/skills/purewhiter-mobilegym?ref=x

Install: npx skills add Purewhiter/mobilegym

Source de la fiche

Indexé par la communauté

Revendiable

Cette fiche a été indexée à partir de sources publiques et n’est pas marquée officielle tant qu’une revendication de mainteneur n’est pas approuvée.

Créateur
Purewhiter
Indexé par
Index communautaire OpenAgentSkill

L’attribution renvoie au dépôt public ou au profil du créateur. Les créateurs peuvent revendiquer la fiche pour mettre à jour les signaux de propriété.

Revendiquer ce skill

Revendication du propriétaire

Revendiquer cette fiche de skill

Cette fiche Indexé par la communauté est attribuée à Purewhiter, mais n’est pas encore marquée officielle. Revendiquez-la pour ajouter un signal de propriétaire vérifié et rendre les futures mises à jour de lancement, d’installation et d’audit plus fiables.

Kit de backlinks créateur

Ajoutez les badges de preuve à votre README

Affichez la fiche canonique, les signaux actuels de confiance et d’audit, ainsi que de vraies preuves Agent-Proven là où les développeurs évaluent le dépôt.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/purewhiter-mobilegym?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/purewhiter-mobilegym)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/purewhiter-mobilegym?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/purewhiter-mobilegym)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/purewhiter-mobilegym?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/purewhiter-mobilegym/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/purewhiter-mobilegym?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/purewhiter-mobilegym)

Auteur

P

Purewhiter

@purewhiter

Adéquation plateforme

Signaux de santé

Stars GitHub
637
Score de qualité
50/100
Dernier push GitHub
20 juin 2026
Indications de framework
2
Vues OpenAgentSkill
2
Copies d’installation
0
Clics sortants
0

Signal de communauté

Indiquez si ce skill semble utile à votre workflow Agent. Les retours agrégés améliorent le classement au fil du temps.

Confiance et sécurité

Sandbox uniquement

73
  • Adoption GitHub637 stars GitHubInfo
  • Activité stars/forks637 stars et 102 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuellesInfo
  • Maintenance récente2 mois depuis le dernier pushValidé
  • Clarté de licenceApache-2.0Validé
  • Complétude README/SKILL.mdLes métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflowValidé
  • Risque dépendances/runtimenetwork or browser surfaceValidé