Star200+

Data Science And Machine Learning Projects Dojo

Prüfen · 67
Von der Community indexiert

collections of data science, machine learning and data visualization projects with pandas, sklearn, matplotlib, tensorflow2, Keras, various ML algorithms like random forest classifier, boosting, etc

Verified installs0
Stars595
Version1.0.0
Qualität54/100 · Prüfung nötig
Vertrauen67/100 · Nur Sandbox
Audit66/100 · Prüfung nötig

Asset-Profil

Daten, BI und Analytik

CSV, SQL, notebooks, dashboards, data pipelines, BI, ETL, and spreadsheet analysis.

Bereich ansehen

Szenario

Datenanalyse

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Agent-Fit

Claude Code + CLI + Codex

Geeignet für Codex, Claude Code, Cursor, CLI oder benutzerdefinierte Agents.

Installieren

Bereit

npx skills add ptyadana/Data-Science-and-Machine-Learning-Projects-Dojo

Wartung

Veraltet

3 Jahre seit dem letzten Push

Risiko

Prüfung nötig

Repository appears stale

GitHub-Qualität

595

54/100 Qualität · 75/100 Vertrauen

Abdeckungs-Tags

DatenDatenanalysedata-analysisanalyticsboosting-algorithms

Review-Notizen

Repository appears stale · Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Agent-Adoptionskarte

Vertrauen, Audit und Installationsbereitschaft auf einen Blick

Diese Werte kombinieren öffentliche Repository-Metadaten, OpenAgentSkill-Reviewsignale, Wartungsaktualität und Installationsbereitschaft. Sie helfen bei der Vorauswahl, ersetzen aber keine menschliche Prüfung.

Qualität

Prüfung nötig
54

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

Vertrauen

Nur Sandbox
67

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

Audit

Prüfung nötig
66

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

OpenAgentSkill Trust Score v5

Menschliche Prüfung vor Installation

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Jupyter NotebookData AnalysisCodexClaude CodeCursor

Stars

595 GitHub-Stars

Repository-Aktivität

595 Stars und 109 Forks

Wartung

3 Jahre seit dem letzten Push

Lizenz

MIT

Installieren

npx skills add ptyadana/Data-Science-and-Machine-Learning-Projects-Dojo

Installationssicherheit

Standard-Paket- oder Laufzeit-Installationspfad

Berechtigungsfläche

Dateisystem- oder Dokumentzugriff

Agent-Ergebnisse

Noch keine Agent-Ergebnisdaten

Dokumentation

Starker README/SKILL.md-Kontext

Risikoübersicht

Vor Produktion prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push

Installationsbereitschaft

Installationspfad verfügbar

  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Lizenz ist angegeben
  • Noch keine Agent-Proven-Ergebnisbelege

Agent-lesbare Metadaten

Maschinenlesbare Entscheidungsdaten für diesen Skill.

Nutze diesen Block oder das eingebettete JSON, um zu entscheiden, ob ein Agent diesen Skill installieren, eine Alternative wählen oder zuerst menschliche Prüfung anfordern soll.

JSON öffnen

Geeignete Aufgaben

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen
  • Load tabular data

Geeignete Agents

Jupyter NotebookData AnalysisCodexClaude CodeCursorOpenAgentSkill CLICLI

Installationsentscheidung

Befehl
npx skills add ptyadana/Data-Science-and-Machine-Learning-Projects-Dojo
Richtlinie
Prüfen
Menschliche Prüfung
Ja

Vertrauen und Risiko

Vertrauen
67/100
Audit
66/100
Risikoebene
Prüfung nötig

Ergebnis-Loop

Endpoint
/api/agent/outcome
Event-ID
resolve
Ergebnisse
5

Installationsbefehl

npx skills add ptyadana/Data-Science-and-Machine-Learning-Projects-Dojo
Öffentliches AuditEval-BerichtResolve APIInstallationsübergabe

Nicht verwenden, wenn

  • teams that require actively maintained dependencies
  • production agents without a repository review
  • Repository looks stale
  • Repository appears stale
  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision

Alternative

D3

113.1K Stars

npx skills add d3/d3

Alternative

Echarts

66.6K Stars

npx skills add apache/echarts

Alternative

Data Science For Beginners

35.6K Stars

npx skills add microsoft/Data-Science-For-Beginners

Alternative

Sequelize

30.4K Stars

npx skills add sequelize/sequelize

Agent-Sicherheit v2

50/100 · Automatische Installation vermeiden

ExperimentellPrüfen

Sparse or mixed signals. Useful for discovery, but not for autonomous installation.

Test manually in an isolated workspace and compare against safer alternatives.

Per API auflösen

Mittel

Netzwerkzugriff

Die Skill ruft wahrscheinlich Remote-Seiten, APIs, Repositories oder externe Dienste ab.

Mittel

Dateisystemzugriff

Die Skill kann Projektdateien, Dokumente, generierte Artefakte oder den lokalen Arbeitsbereich lesen oder schreiben.

  • Repository appears stale

Installationsziele

Diesen Skill im Agent-Workflow installieren

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

skill install

OpenAgentSkill CLI

Resolve policy, run the source installer safely, and report a verified install receipt.

$ npx --yes https://github.com/Leon-Drq/openagentskill/releases/download/cli-v0.2.1/openagentskill-0.2.1.tgz install ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo

Agent-Auflösungsplan

Lass einen Agent die Eignung vor der Installation prüfen.

Die Resolve API liefert die beste Skill, Alternativen, Sicherheitsrichtlinien, Auditnotizen, Installationsziel und einen direkt nutzbaren Prompt.

Textplan öffnen

JSON öffnen

/api/agent/resolve?task=Use%20Data%20Science%20And%20Machine%20Learning%20Projects%20Dojo%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium

Resolve-Text

/api/agent/resolve?task=Use%20Data%20Science%20And%20Machine%20Learning%20Projects%20Dojo%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium&format=text

Installationsübergabe

/api/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo/install

Agent sollte prüfen

  • Task fit and alternatives from Resolve API.
  • Audit score, trust score, and safety policy warnings.
  • Install target compatibility for Codex, Claude Code, Cursor, or CLI.

Prompt kopieren

Task: Use Data Science And Machine Learning Projects Dojo in this workspace.
Resolve first: https://www.openagentskill.com/api/agent/resolve?task=Use%20Data%20Science%20And%20Machine%20Learning%20Projects%20Dojo%20for%20an%20agent%20workflow&agent=codex&max_risk=medium
Review install handoff: https://www.openagentskill.com/api/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo/install
Install command: npx skills add ptyadana/Data-Science-and-Machine-Learning-Projects-Dojo
Before running it, summarize audit warnings, required permissions, and the fallback skill if install is risky.

Agent-Übergabe

Gib dem Agent den Installationspfad, nicht noch ein Verzeichnis.

Über den öffentlichen Endpunkt erhältst du Befehl, Sicherheitscheckliste, Ziel-Prompts und kanonische Links.

Installations-API öffnen

Installationsübergabe

/api/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo/install

LLM-Textformat

/api/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo/install?format=text

Alternativen finden

/api/skills/search?q=Data%20Science%20And%20Machine%20Learning%20Projects%20Dojo&limit=3

Agent-Prompt

Use Data Science And Machine Learning Projects Dojo for this task. Review https://www.openagentskill.com/api/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo/install, then install with: npx skills add ptyadana/Data-Science-and-Machine-Learning-Projects-Dojo

Registry-Metadaten

Agent-lesbares Profil für die automatische Skill-Auswahl.

Die Registry API stellt Entscheidungs-, Vertrauens-, Audit-, Use-Case- und Installationssignale ohne UI-Scraping bereit.

Manifest öffnen

Manifest

/api/registry/manifest/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo

LLM-Text

/api/registry/manifest/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo?format=text

Installationsalias

/api/registry/install/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo

Empfehlen

/api/registry/recommend?task=Use%20Data%20Science%20And%20Machine%20Learning%20Projects%20Dojo%20in%20an%20agent%20workflow&limit=3

Agent-Fit

59/100

Datenanalyse

Use-Case-Tags

DatenanalyseGitHub automationCoding-Agents

Plattformen

Jupyter Notebook, Data Analysis, Claude Code

Audit-Bericht

Prüfung nötig · 66/100

Maschinenlesbare Prüfung von Installationsbereitschaft, Sicherheitsmetadaten, Wartung und Akzeptanzrisiko.

Audit-Bericht ansehenEval-Bericht ansehen

Agent-Entscheidungspanel

Fallback candidate for Data analysis

Prototype with this skill first; keep a fallback candidate ready.

59
Bereitschaft
Prototyp
Phase

Rolle im Stack

Fallback-Kandidat

Primäre Eignung

Datenanalyse

Vertrauenslabel

Zuerst prototypisieren

Installationspfad

Befehl bereit

Verwenden wenn

  • Datenanalyse-Workflows
  • Claude-Code-Teams
  • Teams, die GitHub-Adoptionssignale schätzen

Evidenz

  • 595 GitHub-Stars
  • install command or GitHub repo available
  • Qualitätsprofil 54/100
  • 12 OpenAgentSkill-Interaktionen

zuerst prüfen

  • Repository looks stale

Implementierungspfad

  1. 1Installieren Sie es in einem Sandbox-Agent und führen Sie eine Datenanalyse-Aufgabe vollständig aus.
  2. 2Compare output quality, latency, and failure behavior against at least one alternative.
  3. 3Promote it into production only after reviewing repository permissions, license, and maintenance signals.

Vertrauensprofil

Nur Sandbox

Nützlicher Kandidat mit fehlenden oder gemischten Vertrauenssignalen. Bis der Ergebniszyklus die Passung belegt, in einem isolierten Arbeitsbereich verwenden.

67
OpenAgentSkill Trust Score

GitHub-Akzeptanz

Info

595 GitHub-Stars

Star-/Fork-Aktivität

Info

595 Stars und 109 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbar

Aktuelle Wartung

Beheben

3 Jahre seit dem letzten Push

Lizenzklarheit

Bestanden

MIT

Positive Signale

  • KI-Prüfung genehmigt
  • Installationspfad ist verfügbar
  • Repository-Belege sind verfügbar
  • Aussagekräftiges GitHub-Adoptionssignal
  • Der Installationsbefehl weist kein offensichtliches Hochrisikomuster auf
  • Ergebniszyklus ist bereit, benötigt aber den ersten echten Agent-Lauf

Vor Installation prüfen

  • Financial research output is not financial advice; require human review before any live investment decision.
  • Repository looks stale
  • Quality score needs review
  • Recent maintenance: 3y since push
  • Noch keine echten Agent-Ergebnisberichte
  • Vor unbeaufsichtigter Installation ist menschliche Prüfung erforderlich

Empfohlene Aktion

Nur in einer Sandbox ausführen und nahe Alternativen vergleichen, bevor sie produktiv eingesetzt wird.

Qualitätsprofil

Prüfung nötig Kandidat für Agent-Workflows

Inspect the repository carefully before adding it to an agent workflow.

54
GitHub-Stars
595
Aktualität
vor 3 Jahren
Installationsbereit
Ja
Lizenz
MIT
Vor Installation prüfen: Repository looks stale

Workflow-Eignung

Diese Skill in diesen Szenarien nutzen

Analyze datasets

Data analysis

I need my agent to analyze CSV data, produce insights, and explain trends.

Manage repositories

GitHub automation

I need my agent to triage GitHub issues, review pull requests, and summarize repository changes.

Build and ship code

Coding agents

I need a coding agent that can understand a repository, edit code, and review pull requests.

Workflow-Eignung

Zum vollständigen Workflow hinzufügen

Turn skills into distribution

Content growth agent

A workflow for turning newly indexed skills into SEO briefs, social drafts, comparison pages, and reusable publishing workflows.

Inspect, patch, and verify code

Coding review agent

A workflow for software agents that inspect repositories, review pull requests, generate tests, and turn findings into shippable patches.

Ingest, retrieve, and cite

RAG knowledge base

A workflow for document-heavy agents that ingest files, create searchable knowledge, retrieve relevant context, and answer with grounded sources.

Alternativen-Shortlist

Vor Installation vergleichen

Similar skills that may fit this task.

Alle vergleichen

D3

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
Stars113.1K

Echarts

Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
Stars66.6K

Data Science For Beginners

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
Stars35.6K

Sequelize

Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.

Übernehmen
Bereit100
Qualität100
Stars30.4K

Übersicht

collections of data science, machine learning and data visualization projects with pandas, sklearn, matplotlib, tensorflow2, Keras, various ML algorithms like random forest classifier, boosting, etc

Imported by the skill-only GitHub discovery pipeline because it matches agent skill, automation, domain workflow, RAG, document-processing, data, finance, security, or developer-tool signals. Protocol-server projects are excluded from automated imports.

Plattformkompatibilität

jupyter-notebookFULL
data-analysisFULL

Technische Details

Version
1.0.0
Lizenz
MIT
Letzte Aktualisierung
18. Aug. 2026
Veröffentlicht
24. Mai 2026

Frameworks & Tools

Jupyter NotebookData Analysis

Entscheidungsübersicht

Fallback-Kandidat

59
Bereit
Prototyp
Phase

595 GitHub-Stars

Audit

Installationsprüfung

Installations- und Adoptionsprüfung

66
Prüfung nötig
Sicherheit
89/100
Wartung
20/100
Installieren
92/100
Vollständiges Audit öffnenEval-Bericht ansehen

Von Agent belegte Evidenz

Von Agent belegte Evidenz

Ergebnisberichte nach Resolve, Prüfung, Installation und einem begrenzten Lauf.

0
Belegt
Needs first agent runAuto-Installation: zuerst prüfenLetzter: Unbekannt
Erfolgsrate
—
Letzter Fehler
—
Ergebnisse
0
Ausgabequalität
—
Fehlgeschlagen
0
Nicht relevant
0
Installationen
0
Durch Risiko blockiert
0
Einrichtung erforderlich
0
Produktion
0

Noch keine Agent-Ergebnisdaten. Der erste Lauf kann Erfolg, Einrichtungsbedarf, Risikoblockaden, Fehler oder Irrelevanz über /api/agent/outcome melden.

Agent-Proven-RankingErgebnisvertrag

Installieren

Zum Agent-Workflow hinzufügen

Kostenlos und Open Source. Bericht vor der Installation in Produktions-Agents prüfen.

Alternativen vergleichenAuto-AuflösungsplanAuf GitHub ansehenDokumentation

Wachstums-Loop

Share-Kit

X

Szenariobasierter Entwurf für Data Science And Machine Learning Projects Dojo, bereit für einen manuellen X-Post.

Kuratorenhinweis
Data Science And Machine Learning Projects Dojo: collections of data science, machine learning and data visualization projects with pandas, sk...

595 stars

https://www.openagentskill.com/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo?ref=x
X-Entwurf öffnen
Optionale Antwort mit Installationsbefehl
Listing + install path for Data Science And Machine Learning Projects Dojo:
https://www.openagentskill.com/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo?ref=x

Install: npx skills add ptyadana/Data-Science-and-Machine-Learning-Projects-Dojo
Antwortentwurf öffnen

Quelle des Eintrags

Community-indexiert

Beanspruchbar

Dieser Eintrag wurde aus öffentlichen Quellen indexiert und ist erst nach Genehmigung eines Maintainer-Anspruchs offiziell.

Ersteller
ptyadana
Indexiert von
OpenAgentSkill Community-Index

Die Zuordnung verlinkt auf das öffentliche Repository oder Creator-Profil. Creator können den Eintrag beanspruchen, um Eigentümersignale zu aktualisieren.

Diesen Skill beanspruchen

Eigentümeranspruch

Diesen Skill-Eintrag beanspruchen

Dieser Community-indexiert-Eintrag wird ptyadana zugeschrieben, ist aber noch nicht offiziell markiert. Beanspruche ihn, um ein verifiziertes Eigentümersignal hinzuzufügen und künftige Launch-, Installations- und Audit-Updates vertrauenswürdiger zu machen.

Creator-Backlink-Kit

Evidenz-Badges in deine README einfügen

Zeige den kanonischen Eintrag, aktuelle Vertrauens- und Audit-Signale sowie echte Agent-Proven-Evidenz dort, wo Entwickler das Repository bewerten.

[![Listed on OpenAgentSkill](https://www.openagentskill.com/api/badge/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo?metric=listed&label=Listed)](https://www.openagentskill.com/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo)
[![OpenAgentSkill Trust](https://www.openagentskill.com/api/badge/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo?metric=trust&label=Trust)](https://www.openagentskill.com/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo)
[![OpenAgentSkill Audit](https://www.openagentskill.com/api/badge/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo?metric=audit&label=Audit)](https://www.openagentskill.com/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo/audit)
[![Agent Proven](https://www.openagentskill.com/api/badge/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo?metric=proven&label=Agent%20Proven)](https://www.openagentskill.com/skills/ptyadana-data-science-and-machine-learning-projects-dojo)
Badge-Vorschau Audit öffnen Creator-Kit

Autor

P

ptyadana

@ptyadana

Tags

data-analysisanalyticsdataboosting-algorithmsdata-sciencedata-visualizationdeep-learningkerasmachine-learningmachine-learning-algorithms

Plattform-Fit

Claude Code

Gesundheitssignale

GitHub-Stars
595
Qualitätswert
38/100
Letzter GitHub-Push
8. März 2023
Framework-Hinweise
2
OpenAgentSkill-Aufrufe
9
Installationskopien
0
Externe Klicks
0

Community-Signal

Teile mit, ob dieser Skill für deinen Agent-Workflow nützlich ist. Zusammengefasstes Feedback verbessert das Ranking im Laufe der Zeit.

Vertrauen & Sicherheit

Nur Sandbox

67
  • GitHub-Akzeptanz595 GitHub-StarsInfo
  • Star-/Fork-Aktivität595 Stars und 109 Forks; Issue-Aktivität ist in den aktuellen Metadaten nicht verfügbarInfo
  • Aktuelle Wartung3 Jahre seit dem letzten PushBeheben
  • LizenzklarheitMITBestanden
  • README/SKILL.md-VollständigkeitMetadaten enthalten ausreichend Nutzungs- und Workflow-KontextBestanden
  • Abhängigkeits-/LaufzeitrisikoKeine wesentlichen Abhängigkeitsrisikohinweise in öffentlichen MetadatenBestanden

Ähnliche Skills

D3

Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. :bar_chart::chart_with_upwards_trend::tada:

113.1K Stars

Echarts

Apache ECharts is a powerful, interactive charting and data visualization library for browser

66.6K Stars

Data Science For Beginners

10 Weeks, 20 Lessons, Data Science for All!

35.6K Stars

Sequelize

Feature-rich ORM for modern Node.js and TypeScript, it supports PostgreSQL (with JSON and JSONB support), MySQL, MariaDB, SQLite, MS SQL Server, Snowflake, Oracle DB, DB2 and DB2 for IBM i.

30.4K Stars
InstallierenAuf GitHub ansehen