Informe de auditoría del skill

test-ml-pipeline Informe de auditoría.

Owns the `tests/` folder of an ML workspace and the pairing rule between an experiment and its tests. Lightweight router: every test category has its own subskill (`smoke-test-ml-pipeline` is the only one for v1; `regression-test-ml-pipeline` / `distribution-test-ml-pipeline` etc. plug in as siblings as the workspace grows). This skill places an empty `tests/<category>/` folder, enforces the stem-pairing rule between `tests/<category>/test_NN_<short_name>.py` and `experiments/NN_<short_name>.py`, and dispatches to the matching subskill when the user asks for a test. TRIGGER when: a new design note was just approved by `iterate-ml-experiment` and the matching test has to be drafted before the experiment can be marked done; the user asks "write the smoke test for `02`", "add the regression test", "do we have a test for X?"; an experiment script was edited and the paired test needs revisiting; about to run `pytest tests/` and one of the expected paired tests is missing. SKIP when: the des

Revisado · RevisarRequiere revisiónGenerado 13 oct 2026Auditoría heurística de metadatos
78
Auditoría
77
Confianza
64
Calidad
86
Seguridad
88
Maintain
92
Instalar

Trust Score de OpenAgentSkill

77
Lista sólida

Trust Score de OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adopción en GitHub

Info

62

119 estrellas de GitHub

Actividad de stars/forks

Advertencia

51

119 estrellas y 7 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Mantenimiento reciente

Aprobado

88

2 meses desde el último push

Claridad de licencia

Aprobado

86

BSD-3-Clause

Completitud de README/SKILL.md

Info

76

Los metadatos públicos necesitan más contexto de README/SKILL.md

Riesgo de dependencias/runtime

Aprobado

90

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Disponibilidad de instalación

Aprobado

92

npx skills add probabl-ai/skills --skill test-ml-pipeline

Seguridad del comando de instalación

Aprobado

92

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

Info

74

filesystem or document access, database access

Evidencia del repositorio

Aprobado

86

https://github.com/probabl-ai/skills/tree/main/skills/test-ml-pipeline

Estado de revisión

Aprobado

88

Hay datos de revisión por IA disponibles

Resultados comprobados por Agent

Info

54

Aún no hay datos de resultados del Agent

Comprobaciones

Revisión de instalación y adopción

8 Aprobado · 4 Requiere revisión

Ruta de instalación

92

Aprobado

npx skills add probabl-ai/skills --skill test-ml-pipeline

Repositorio

88

Aprobado

https://github.com/probabl-ai/skills/tree/main/skills/test-ml-pipeline

Licencia

86

Aprobado

BSD-3-Clause

Mantenimiento

88

Aprobado

2 meses desde el último push

Revisión por IA

88

Aprobado

Approved with no listed issues

Completitud de README/SKILL.md

84

Aprobado

Usable description available

Riesgo de dependencias

90

Aprobado

No hay indicios importantes de riesgo de dependencias en los metadatos públicos

Seguridad del comando de instalación

92

Aprobado

Ruta estándar de paquete o instalación en tiempo de ejecución

Superficie de permisos

74

Revisar

filesystem or document access, database access

Actividad de stars/forks

51

Corregir

119 estrellas y 7 forks; la actividad de issues no está disponible en los metadatos actuales

Adopción

68

Info

119 estrellas de GitHub

Advertencias

  • Quality score needs review
  • Stars/forks activity: 119 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata

Método

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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