Rapport d’audit du skill

organize-ml-workspace Rapport d’audit.

Decide where files live in an ML experimentation project: reusable code in `src/<pkg>/`, one `# %%` script per experiment in `experiments/`, design notes + index in `journal/`, reports in `reports/`, agent-only probes in `scratch/`. Owns the layout, the file-creation rules (one file per experiment, ask before editing), and the jupytext `# %%` script convention. Never imposes `data/` — the user owns that. TRIGGER — any of: - Starting a new ML project / scaffolding a workspace. - About to create the first experiment file in a project. - About to create `src/<pkg>/data.py` / `features.py` / `pipeline.py` / `evaluate.py` for the first time. - About to write a `.ipynb` for experimentation — redirect to a `# %%` script under `experiments/`. - User asks where something should live, how to organize the project, or how to set up the workspace. - About to add a new experiment iteration — decide new file vs edit existing (ask the user). SKIP when: the file is clearly part of an already-populated

Bloqué · BloquerRevue nécessaireGénéré 14 oct. 2026Audit heuristique des métadonnées
74
Audit
71
Confiance
64
Qualité
75
Sécurité
88
Maintain
92
Installer

Trust Score OpenAgentSkill

71
Revue manuelle

Trust Score OpenAgentSkill

The Trust Score helps an agent decide whether a skill is safe enough to shortlist before installation.

Adoption GitHub

Info

62

119 stars GitHub

Activité stars/forks

Avertissement

51

119 stars et 7 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Maintenance récente

Validé

88

2 mois depuis le dernier push

Clarté de licence

Validé

86

BSD-3-Clause

Complétude README/SKILL.md

Validé

86

Les métadonnées incluent suffisamment de contexte d’usage et de workflow

Risque dépendances/runtime

Avertissement

46

credential or environment access, external package install surface

Disponibilité de l’installation

Validé

92

npx skills add probabl-ai/skills --skill organize-ml-workspace

Sécurité de la commande d’installation

Validé

92

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

Échoué

18

secrets or environment access, shell or command execution

Preuve du dépôt

Validé

86

https://github.com/probabl-ai/skills/tree/main/skills/organize-ml-workspace

État de revue

Validé

88

Données de revue IA disponibles

Résultats prouvés par Agent

Info

54

Pas encore de données de résultats Agent

Vérifications

Revue d’installation et d’adoption

7 Validé · 10 Revue nécessaire

Chemin d’installation

92

Validé

npx skills add probabl-ai/skills --skill organize-ml-workspace

Dépôt

88

Validé

https://github.com/probabl-ai/skills/tree/main/skills/organize-ml-workspace

Licence

86

Validé

BSD-3-Clause

Maintenance

88

Validé

2 mois depuis le dernier push

Revue IA

88

Validé

Approved with no listed issues

Complétude README/SKILL.md

86

Validé

Usable description available

Risque de dépendances

46

Corriger

credential or environment access, external package install surface

Sécurité de la commande d’installation

92

Validé

Chemin d’installation standard de package ou runtime

Surface de permissions

18

Corriger

secrets or environment access, shell or command execution

Activité stars/forks

51

Corriger

119 stars et 7 forks; l’activité des issues n’est pas disponible dans les métadonnées actuelles

Adoption

68

Info

119 stars GitHub

Avertissements

  • Dependency or permission surface needs review
  • Permission surface may require sandboxing
  • Quality score needs review
  • Permission surface needs review: secrets or environment access, shell or command execution
  • Stars/forks activity: 119 stars, 7 forks; issue activity unavailable in current metadata
  • Dependency/runtime risk: credential or environment access, external package install surface
  • Permission surface: secrets or environment access, shell or command execution

Méthode

This report combines public metadata, AI review output, repository freshness, install readiness, OpenAgentSkill events, quality scoring, trust checks, and the agent safety gate. It is not a full source-code security review.

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